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公开(公告)号：CN117132997A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311398545.8
申请日：2023-10-26
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌科晨电力试验研究有限公司 , 国网江西省电力有限公司
IPC: G06V30/22 , G06V30/16 , G06V30/18 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/044 , G06N3/042 , G06N3/08 , G06N5/022 , G06N3/0464 , G06V30/164 , G06V30/162
Abstract: 本发明公开了一种基于多头注意力机制和知识图谱的手写表格识别方法，该方法对输入的手写表格图像进行预处理；然后进行特征提取得到手写表格图像特征图；通过CRNN模型对手写表格图像特征图进行序列标注，将手写表格图像特征图上的每个位置上的文字或标签视为一个序列标注任务；通过解码算法将序列标注得到的序列标签转化为识别结果，最后通过电力知识图谱模型将识别结果进行逻辑梳理，并将识别到的内容按照表格的结构进行聚合、整理和转换，得到最终所需表格模板的规范表格数据。本发明结合了CRNN网络、多头自注意力机制和知识图谱的优势，提高了手写表格识别和生成的准确性和效果。
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公开(公告)号：CN117132997B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311398545.8
申请日：2023-10-26
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌科晨电力试验研究有限公司 , 国网江西省电力有限公司
IPC: G06V30/22 , G06V30/16 , G06V30/18 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/044 , G06N3/042 , G06N3/08 , G06N5/022 , G06N3/0464 , G06V30/164 , G06V30/162
Abstract: 本发明公开了一种基于多头注意力机制和知识图谱的手写表格识别方法，该方法对输入的手写表格图像进行预处理；然后进行特征提取得到手写表格图像特征图；通过CRNN模型对手写表格图像特征图进行序列标注，将手写表格图像特征图上的每个位置上的文字或标签视为一个序列标注任务；通过解码算法将序列标注得到的序列标签转化为识别结果，最后通过电力知识图谱模型将识别结果进行逻辑梳理，并将识别到的内容按照表格的结构进行聚合、整理和转换，得到最终所需表格模板的规范表格数据。本发明结合了CRNN网络、多头自注意力机制和知识图谱的优势，提高了手写表格识别和生成的准确性和效果。
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公开(公告)号：CN118224986B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410641742.6
申请日：2024-05-23
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌科晨电力试验研究有限公司
Abstract: 本发明涉及输电线路覆冰厚度监测的技术领域，且公开了输电线路等值覆冰厚度在线监测系统及方法；所述系统包括输电线路监测对象三维实体模型分析模块、输电线路覆冰厚度监测路径规划模块、输电线路覆冰厚度监测分析模块；通过拍摄镜头采集高效动态输电线路不同监测点覆冰厚度特征图像参数结合人工智能的智能识别算法与输电线路标准覆冰厚度特征图像对应覆冰厚度数值参数进行图像特征匹配，科学分析出各个测量点输电线路表面覆冰厚度数值；采用统计方法科学计量出电力输电线路表面覆冰厚度均值，并生成线路监测对象等值覆冰厚度监测结果进行推送反馈，提高了电力输电线路覆冰厚度监测作业的效率和质量。
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公开(公告)号：CN114936442B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202210859893.X
申请日：2022-07-22
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 南昌科晨电力试验研究有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/18 , G06F113/04
Abstract: 本发明属于配电网规划设计与建设技术领域，公开了一种配电网设备精准定位及拓扑成图系统及方法，该系统包括线路拓扑图绘制子系统和线路定位图绘制子系统；通过数据采集子系统进行线路数据采集；通过数据校验存储子系统对采集的线路数据进行校验、分拣、存储；线路拓扑图绘制子系统调用数据存储模块中的线路数据进行线路拓扑图自动绘制；线路定位图绘制子系统调用数据存储模块中的线路数据进行线路定位图的自动绘制，线路拓扑图和线路定位图保存在数据存储模块的文件夹中，再由线路信息浏览模块进行展示。本发明可在保证图形绘制质量的同时自动实现线路拓扑图的生成和线路定位图的生成。
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公开(公告)号：CN114936442A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210859893.X
申请日：2022-07-22
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 南昌科晨电力试验研究有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/18 , G06F113/04
Abstract: 本发明属于配电网规划设计与建设技术领域，公开了一种配电网设备精准定位及拓扑成图系统及方法，该系统包括线路拓扑图绘制子系统和线路定位图绘制子系统；通过数据采集子系统进行线路数据采集；通过数据校验存储子系统对采集的线路数据进行校验、分拣、存储；线路拓扑图绘制子系统调用数据存储模块中的线路数据进行线路拓扑图自动绘制；线路定位图绘制子系统调用数据存储模块中的线路数据进行线路定位图的自动绘制，线路拓扑图和线路定位图保存在数据存储模块的文件夹中，再由线路信息浏览模块进行展示。本发明可在保证图形绘制质量的同时自动实现线路拓扑图的生成和线路定位图的生成。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118224986A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410641742.6
申请日：2024-05-23
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌科晨电力试验研究有限公司
Abstract: 本发明涉及输电线路覆冰厚度监测的技术领域，且公开了输电线路等值覆冰厚度在线监测系统及方法；所述系统包括输电线路监测对象三维实体模型分析模块、输电线路覆冰厚度监测路径规划模块、输电线路覆冰厚度监测分析模块；通过拍摄镜头采集高效动态输电线路不同监测点覆冰厚度特征图像参数结合人工智能的智能识别算法与输电线路标准覆冰厚度特征图像对应覆冰厚度数值参数进行图像特征匹配，科学分析出各个测量点输电线路表面覆冰厚度数值；采用统计方法科学计量出电力输电线路表面覆冰厚度均值，并生成线路监测对象等值覆冰厚度监测结果进行推送反馈，提高了电力输电线路覆冰厚度监测作业的效率和质量。
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公开(公告)号：CN115902512A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211468706.1
申请日：2022-11-22
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开一种用于10kV不接地系统的单相接地故障定位方法，包括数据中台正常实时采集变电站10kV馈线、配电自动化终端及配电变压器运行值，当发生接地故障时，数据中台召集该段母线同一时刻所有10kV馈线运行数据、每条线路上所有配电自动化终端运行数据、所接带配电变压器运行数据，之后对所有数据进行处理，先选出故障线路，再通过将故障线路上馈线开关、各配电自动化终端及配电变压器运行数据进行处理，实现单相接地故障定位。
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公开(公告)号：CN118095604B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410465965.1
申请日：2024-04-18
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/20 , G06Q50/40 , G06F18/2321 , G06N3/006
Abstract: 本发明属于无人机巡检技术领域，公开了一种基于改进沙猫群优化算法的无人机机巢选址方法，根据巡检点的分布范围及密集程度，划分不同大小的巡检范围；将巡检范围均分为面积相等的若干单位面积，根据单位面积内输变配类别数量及电压等级的关系计算单位面积的权重；在巡检范围内，根据约束条件搭建无人机机巢位置及数量的目标模型；将无人机巡检点的位置及数量作为改进沙猫群优化智能算法的沙猫种群的初始化位置及数量信息，以所述目标模型作为改进沙猫群优化智能算法的约束条件，迭代更新，得出无人机机巢的最优布点。本发明可用于实现无人机机巢最优选址与无人机航线最优规划。
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公开(公告)号：CN117351365B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311639525.5
申请日：2023-12-04
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种结合鸟粪特征及分形维数的绝缘子鸟粪覆盖诊断方法，包括如下步骤：获取绝缘子表面覆盖鸟粪的高分辨率原始图像；使用深度卷积神经网络模型对高分辨率原始图像进行深度感知与学习；引入分形维数概念，度量超分辨率图像，得到超分辨率图像的绝缘子鸟粪的覆盖状况；使用随机森林算法，对超分辨率图像进行自适应的理解和解释；使用时间序列分析法和聚类算法对绝缘子鸟粪覆盖的程度和状态进行实时监测和分析；根据分析结果，判断绝缘子当前是否存在鸟粪积累的趋势；本发明采用深度卷积神经网络模型，对绝缘子表面的鸟粪进行结构特征提取，包括形状、颜色等细节，通过自我学习和持续优化的方式，能够以高准确度检测出这些特性。
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公开(公告)号：CN118095604A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410465965.1
申请日：2024-04-18
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/20 , G06Q50/40 , G06F18/2321 , G06N3/006
Abstract: 本发明属于无人机巡检技术领域，公开了一种基于改进沙猫群优化算法的无人机机巢选址方法，根据巡检点的分布范围及密集程度，划分不同大小的巡检范围；将巡检范围均分为面积相等的若干单位面积，根据单位面积内输变配类别数量及电压等级的关系计算单位面积的权重；在巡检范围内，根据约束条件搭建无人机机巢位置及数量的目标模型；将无人机巡检点的位置及数量作为改进沙猫群优化智能算法的沙猫种群的初始化位置及数量信息，以所述目标模型作为改进沙猫群优化智能算法的约束条件，迭代更新，得出无人机机巢的最优布点。本发明可用于实现无人机机巢最优选址与无人机航线最优规划。
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