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公开(公告)号：CN115858635B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202310178603.X
申请日：2023-02-27
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌科晨电力试验研究有限公司 , 国网江西省电力有限公司 , 南昌大学
IPC: G06F16/2458 , G06F40/289 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/091 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于自然语言处理的短路冲击自动诊断方法，方法为：S1对电力自然语言数据进行预处理，建立字符特征数据集，构建文本目标数据提取模型；S2导入文本目标数据提取模型抽取目标信息，将得到的目标关键信息使用文本余弦相似度匹配算法进行关联，获取承受最大短路电流值和历史短路冲击情况；S3构建短路跳闸特征挖掘模型；S4依据短路电流比，关联历史跳闸事件、短路冲击严重等级和冲击后检修策略，生成特定预警信息和检修建议。本发明的有益效果是：解决了人为开展短路冲击分析工作存在的局限性以及录波文件与台账数据信息匹配困难的问题，能够实时为不同程度的短路冲击提供针对性运维检修意见。
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公开(公告)号：CN117132997B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311398545.8
申请日：2023-10-26
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌科晨电力试验研究有限公司 , 国网江西省电力有限公司
IPC: G06V30/22 , G06V30/16 , G06V30/18 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/044 , G06N3/042 , G06N3/08 , G06N5/022 , G06N3/0464 , G06V30/164 , G06V30/162
Abstract: 本发明公开了一种基于多头注意力机制和知识图谱的手写表格识别方法，该方法对输入的手写表格图像进行预处理；然后进行特征提取得到手写表格图像特征图；通过CRNN模型对手写表格图像特征图进行序列标注，将手写表格图像特征图上的每个位置上的文字或标签视为一个序列标注任务；通过解码算法将序列标注得到的序列标签转化为识别结果，最后通过电力知识图谱模型将识别结果进行逻辑梳理，并将识别到的内容按照表格的结构进行聚合、整理和转换，得到最终所需表格模板的规范表格数据。本发明结合了CRNN网络、多头自注意力机制和知识图谱的优势，提高了手写表格识别和生成的准确性和效果。
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公开(公告)号：CN115858635A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202310178603.X
申请日：2023-02-27
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌科晨电力试验研究有限公司 , 国网江西省电力有限公司 , 南昌大学
IPC: G06F16/2458 , G06F40/289 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/091 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于自然语言处理的短路冲击自动诊断方法，方法为：S1对电力自然语言数据进行预处理，建立字符特征数据集，构建文本目标数据提取模型；S2导入文本目标数据提取模型抽取目标信息，将得到的目标关键信息使用文本余弦相似度匹配算法进行关联，获取承受最大短路电流值和历史短路冲击情况；S3构建短路跳闸特征挖掘模型；S4依据短路电流比，关联历史跳闸事件、短路冲击严重等级和冲击后检修策略，生成特定预警信息和检修建议。本发明的有益效果是：解决了人为开展短路冲击分析工作存在的局限性以及录波文件与台账数据信息匹配困难的问题，能够实时为不同程度的短路冲击提供针对性运维检修意见。
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公开(公告)号：CN117132997A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311398545.8
申请日：2023-10-26
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌科晨电力试验研究有限公司 , 国网江西省电力有限公司
IPC: G06V30/22 , G06V30/16 , G06V30/18 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/044 , G06N3/042 , G06N3/08 , G06N5/022 , G06N3/0464 , G06V30/164 , G06V30/162
Abstract: 本发明公开了一种基于多头注意力机制和知识图谱的手写表格识别方法，该方法对输入的手写表格图像进行预处理；然后进行特征提取得到手写表格图像特征图；通过CRNN模型对手写表格图像特征图进行序列标注，将手写表格图像特征图上的每个位置上的文字或标签视为一个序列标注任务；通过解码算法将序列标注得到的序列标签转化为识别结果，最后通过电力知识图谱模型将识别结果进行逻辑梳理，并将识别到的内容按照表格的结构进行聚合、整理和转换，得到最终所需表格模板的规范表格数据。本发明结合了CRNN网络、多头自注意力机制和知识图谱的优势，提高了手写表格识别和生成的准确性和效果。
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公开(公告)号：CN110020779A
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201910136587.1
申请日：2019-02-23
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌科晨电力试验研究有限公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司
Abstract: 本发明提供了一种输电线路涉鸟故障鸟种危害等级划分方法，所述方法利用种群生态学、群落生态学和保护生物学理论以及焦点动物法、瞬时扫描法和样点法，对电网典型生境周边鸟类的性别、年龄结构、丰富度、分布及多样性、觅食策略及繁殖行为规律进行了调查研究，建立了基于涉鸟故障鸟种发生鸟害故障、鸟种体型、鸟种飞行能力、鸟种生活习性等指标的鸟种危害等级模型，利用鸟种危害等级模型进行科学有效的危害等级评估，本发明通过涉鸟故障鸟种危害等级划分方法，解决了长期困扰电网运维人员对输电线路涉鸟故障危害鸟种的甄别、习性认知等方面的难题。提高了涉鸟故障预警和防治工作的及时性、科学性和有效性，为电网安全稳定运行提供保障。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110320422B
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN201910583011.X
申请日：2019-07-01
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌科晨电力试验研究有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多参量融合的线路避雷器动作可靠性评估方法，是通过对雷电监测系统和输电线路分布式故障诊断系统数据的落雷关联度计算，确定某时刻目标杆塔前后档内有效落雷、雷击类型及雷电流幅值，利用杆塔及导地线参数计算该杆塔避雷器的反击、绕击分流系数，进而确定每次雷击时流经避雷器的电流，与避雷器计数器的动作阈值比较以确定该时间段内该杆塔相别避雷器应有的动作次数，与该时间段内避雷器计数器动作数值相比较，为该避雷器计数器动作数值提供可靠的比对基准，以准确评估避雷器运行状态和动作可靠性。
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公开(公告)号：CN110018403B
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN201910315609.0
申请日：2019-04-19
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌科晨电力试验研究有限公司
Abstract: 一种绝缘子局部电弧产生的隐患电流的提取与识别方法，所述方法利用移相相减和小波变换的提取与识别方法，在发生鸟粪导致的绝缘子污秽闪络前的局部电弧阶段，识别局部电弧放电导致的隐患电流。所述方法包括：监测三相行波电流、移相相减、数字信号处理、小波变换、判别是否存在局部电弧的频率特征，如果存在则发出预警。本发明基于移相相减和小波变换的隐患电流的提取与识别方法，可以实时监测各相的电流波形和隐患电流波形，对架空输电线路是否发生了鸟害隐患放电进行实时监测。
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公开(公告)号：CN112293402A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202010989378.4
申请日：2020-09-18
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌科晨电力试验研究有限公司 , 南昌大学
Abstract: 本发明属于输电线路技术领域，公开了一种输电杆塔自取能柔性驱鸟围栏，包括电子围栏，电子围栏安装在绝缘子串上方的金属杆塔横担上，电子围栏由平行交替布置零线和火线构成，零线直接与接地的金属杆塔横担电性连接，火线通过绝缘底座固定在金属杆塔横担上，火线连接绝缘子串的第2片绝缘子铁帽。本发明通过第1片绝缘子上的电容电压放电驱鸟，具有长效性且对鸟不会形成伤害，通过磁性绝缘底座和磁性导电底座来安装电子围栏，安装方便，可适应各种金属杆塔横担结构。
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公开(公告)号：CN110320422A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201910583011.X
申请日：2019-07-01
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌科晨电力试验研究有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多参量融合的线路避雷器动作可靠性评估方法，是通过对雷电监测系统和输电线路分布式故障诊断系统数据的落雷关联度计算，确定某时刻目标杆塔前后档内有效落雷、雷击类型及雷电流幅值，利用杆塔及导地线参数计算该杆塔避雷器的反击、绕击分流系数，进而确定每次雷击时流经避雷器的电流，与避雷器计数器的动作阈值比较以确定该时间段内该杆塔相别避雷器应有的动作次数，与该时间段内避雷器计数器动作数值相比较，为该避雷器计数器动作数值提供可靠的比对基准，以准确评估避雷器运行状态和动作可靠性。
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公开(公告)号：CN111626093B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202010229304.0
申请日：2020-03-27
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌大学 , 南昌科晨电力试验研究有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种基于鸣声功率谱密度的输电线路相关鸟种识别方法。该方法通过建立输电线路渉鸟故障相关鸟种鸣声数据库，构建鸟种鸣声信号预处理算法模块和特征提取算法模块，运用离散傅里叶变换和功率谱估计方法提取鸣声信号的功率谱密度值，作为区分不同鸟种的特征向量；构建鸟种鸣声信号分类识别的机器学习算法模块，利用渉鸟故障相关鸟种鸣声信号的功率谱密度特征集对多分类模型进行训练，得到鸟种智能识别模型；将输电线路运维人员巡检过程中记录的鸟种鸣声信号导入预处理模块、特征提取模块和智能识别模型，输出对应的鸟种信息。本发明有利于提高鸟种分类识别的准确率，进而提高输电线路渉鸟故障防治的针对性和有效性。
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