-
公开(公告)号：CN115858635B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202310178603.X
申请日：2023-02-27
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌科晨电力试验研究有限公司 , 国网江西省电力有限公司 , 南昌大学
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F40/289 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/091 , G06Q10/20 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于自然语言处理的短路冲击自动诊断方法，方法为：S1对电力自然语言数据进行预处理，建立字符特征数据集，构建文本目标数据提取模型；S2导入文本目标数据提取模型抽取目标信息，将得到的目标关键信息使用文本余弦相似度匹配算法进行关联，获取承受最大短路电流值和历史短路冲击情况；S3构建短路跳闸特征挖掘模型；S4依据短路电流比，关联历史跳闸事件、短路冲击严重等级和冲击后检修策略，生成特定预警信息和检修建议。本发明的有益效果是：解决了人为开展短路冲击分析工作存在的局限性以及录波文件与台账数据信息匹配困难的问题，能够实时为不同程度的短路冲击提供针对性运维检修意见。
-
公开(公告)号：CN115858635A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202310178603.X
申请日：2023-02-27
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌科晨电力试验研究有限公司 , 国网江西省电力有限公司 , 南昌大学
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F40/289 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/091 , G06Q10/20 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于自然语言处理的短路冲击自动诊断方法，方法为：S1对电力自然语言数据进行预处理，建立字符特征数据集，构建文本目标数据提取模型；S2导入文本目标数据提取模型抽取目标信息，将得到的目标关键信息使用文本余弦相似度匹配算法进行关联，获取承受最大短路电流值和历史短路冲击情况；S3构建短路跳闸特征挖掘模型；S4依据短路电流比，关联历史跳闸事件、短路冲击严重等级和冲击后检修策略，生成特定预警信息和检修建议。本发明的有益效果是：解决了人为开展短路冲击分析工作存在的局限性以及录波文件与台账数据信息匹配困难的问题，能够实时为不同程度的短路冲击提供针对性运维检修意见。
-
公开(公告)号：CN117132997A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311398545.8
申请日：2023-10-26
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌科晨电力试验研究有限公司 , 国网江西省电力有限公司
IPC分类号： G06V30/22 , G06V30/16 , G06V30/18 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/044 , G06N3/042 , G06N3/08 , G06N5/022 , G06N3/0464 , G06V30/164 , G06V30/162
摘要： 本发明公开了一种基于多头注意力机制和知识图谱的手写表格识别方法，该方法对输入的手写表格图像进行预处理；然后进行特征提取得到手写表格图像特征图；通过CRNN模型对手写表格图像特征图进行序列标注，将手写表格图像特征图上的每个位置上的文字或标签视为一个序列标注任务；通过解码算法将序列标注得到的序列标签转化为识别结果，最后通过电力知识图谱模型将识别结果进行逻辑梳理，并将识别到的内容按照表格的结构进行聚合、整理和转换，得到最终所需表格模板的规范表格数据。本发明结合了CRNN网络、多头自注意力机制和知识图谱的优势，提高了手写表格识别和生成的准确性和效果。
-
公开(公告)号：CN117132997B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311398545.8
申请日：2023-10-26
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌科晨电力试验研究有限公司 , 国网江西省电力有限公司
IPC分类号： G06V30/22 , G06V30/16 , G06V30/18 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/044 , G06N3/042 , G06N3/08 , G06N5/022 , G06N3/0464 , G06V30/164 , G06V30/162
摘要： 本发明公开了一种基于多头注意力机制和知识图谱的手写表格识别方法，该方法对输入的手写表格图像进行预处理；然后进行特征提取得到手写表格图像特征图；通过CRNN模型对手写表格图像特征图进行序列标注，将手写表格图像特征图上的每个位置上的文字或标签视为一个序列标注任务；通过解码算法将序列标注得到的序列标签转化为识别结果，最后通过电力知识图谱模型将识别结果进行逻辑梳理，并将识别到的内容按照表格的结构进行聚合、整理和转换，得到最终所需表格模板的规范表格数据。本发明结合了CRNN网络、多头自注意力机制和知识图谱的优势，提高了手写表格识别和生成的准确性和效果。
-
公开(公告)号：CN118410360A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410865742.4
申请日：2024-07-01
申请人： 南昌科晨电力试验研究有限公司 , 国网江西省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F18/23 , G06F40/284 , G06F18/22 , G06N3/084 , G06N3/0455 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及电力系统安全分析技术领域，尤其是涉及一种基于自然语言处理的电力线路故障事件研判方法及系统。包括获取开关遥信变位数据和保护装置动作信息数据，并分别转化为格式统一的数据集合；根据自然语言处理技术对数据集合进行分析和处理，提取关键信息并建立事件规则模型；根据既定规则自动生成电力线路停电事件，研判电力线路停电事件的故障类型；根据故障模型研判事件与现场核实后结果比对，对电力线路停电事件进行实时更新和修正，优化事件规则模型。本发明可实现自动化的故障事件研判，减轻了人工劳动成本，提高了研判的效率和准确性。同时具有一定的智能学习能力，能够根据历史数据和实时监测结果不断优化事件规则模型。
-
公开(公告)号：CN118410360B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410865742.4
申请日：2024-07-01
申请人： 南昌科晨电力试验研究有限公司 , 国网江西省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F18/23 , G06F40/284 , G06F18/22 , G06N3/084 , G06N3/0455 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及电力系统安全分析技术领域，尤其是涉及一种基于自然语言处理的电力线路故障事件研判方法及系统。包括获取开关遥信变位数据和保护装置动作信息数据，并分别转化为格式统一的数据集合；根据自然语言处理技术对数据集合进行分析和处理，提取关键信息并建立事件规则模型；根据既定规则自动生成电力线路停电事件，研判电力线路停电事件的故障类型；根据故障模型研判事件与现场核实后结果比对，对电力线路停电事件进行实时更新和修正，优化事件规则模型。本发明可实现自动化的故障事件研判，减轻了人工劳动成本，提高了研判的效率和准确性。同时具有一定的智能学习能力，能够根据历史数据和实时监测结果不断优化事件规则模型。
-
公开(公告)号：CN116188975A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310000674.0
申请日：2023-01-03
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌大学
IPC分类号： G06V20/10 , G01R31/00 , G06V20/17 , G06V10/10 , G06V10/46 , G06V10/75 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/049 , G06N3/08 , G06N3/006
摘要： 本发明公开了一种空地视角融合的电力设备故障识别方法及系统，该方法通过地面巡检机器人采集电力设备的地视角图像，通过空中巡检无人机采集电力设备的空视角图像；将地视角图像和空视角图像拼接融合，将融合后的图像输入训练好的Faster R‑CNN电力设备故障诊断模型进行故障诊断，输出电力设备故障类型。本发明将地视角图像和空视角图像拼接，并采用基于麻雀搜索算法优化的脉冲耦合神经网络将空地视角可见光图像与空地视角红外图像融合，用于准确且快速识别出电力设备故障。
-
公开(公告)号：CN116781790A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202311078349.2
申请日：2023-08-25
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江西省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种仪器规约规范智能转换系统、方法、可读介质和电子设备，仪器规约规范智能转换系统，包括带电检测设备、感应式智能卡、试验仪器、开发板和移动终端，所述开发板包括Cortex‑A53模块；移动终端通过连接无线通信模块热点与Cortex‑A53模块进行报文交互，其中报文被基于仪器标识码的128位AES算法和Twofish算法双重软加密技术保护。本发明能够自动识别试验仪器类型，并获取试验检测数据存储路径和最新试验检测数据，并通过双重软加密技术保证交互安全。
-
公开(公告)号：CN116781790B
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311078349.2
申请日：2023-08-25
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江西省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种仪器规约规范智能转换系统、方法、可读介质和电子设备，仪器规约规范智能转换系统，包括带电检测设备、感应式智能卡、试验仪器、开发板和移动终端，所述开发板包括Cortex‑A53模块；移动终端通过连接无线通信模块热点与Cortex‑A53模块进行报文交互，其中报文被基于仪器标识码的128位AES算法和Twofish算法双重软加密技术保护。本发明能够自动识别试验仪器类型，并获取试验检测数据存(56)对比文件V. Roca;INRIA.Simple AuthenticationSchemes for the ALC and NORM Protocolsdraft-ietf-rmt-simple-auth-for-alc-norm-03.IETF .2010,全文.
-
公开(公告)号：CN116304846B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310586721.4
申请日：2023-05-24
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司
IPC分类号： G06F18/24 , G06F18/214 , G06N3/006 , G06N3/0895 , G01R31/12
摘要： 本发明涉及一种基于自监督学习的CVT内部绝缘异常在线评估方法，采集CVT电压测量值，构建CVT电压测量值序列并进行标准化，将标准化后的CVT电压测量值序列转换为时间序列窗口；建立自监督学习模型并通过蜣螂优化算法优化自监督学习模型超参数，对自监督学习模型进行训练，通过训练后的自监督学习模型输出CVT电压预测值和重构概率；根据CVT电压预测值和重构概率建立CVT内绝缘状态异常检测策略，检测CVT电压测量值的异常状态。本发明通过自监督学习模型得到CVT电压预测值，检测CVT电压测量值对应的CVT电压异常得分，判断是否异常，可以对CVT内部的绝缘状况进行准确实时的评估。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
44 条记录 (耗时 0.107 秒)
