一种基于持续学习的客服通话语音识别方法

    公开(公告)号:CN115662401B

    公开(公告)日:2023-03-10

    申请号:CN202211604120.3

    申请日:2022-12-14

    摘要: 一种基于持续学习的客服通话语音识别方法,首先训练初始语音识别模型;其次设场景个数为s,分别对于及,获取第s个95598客服通话业务场景的语音和文本标注资料,使用持续学习方法对初始语音识别模型及第个95598客服通话语音识别持续学习模型参数调整,获得第s个95598客服通话语音识别持续学习模型;最后将待识别的95598客服通话语音输入到第s个95598客服通话语音识别持续学习模型,获得待识别的95598客服通话语音中文文本。本发明能够持续适应通话业务场景变化,不断提升语音识别模型的适应能力,具备面对新通话业务场景的持续学习能力,以保持或提升模型在各个场景下的语音识别效果,同时克服模型在适应新通话业务场景的过程中存在的灾难性遗忘问题。

    一种基于持续学习的客服通话语音识别方法

    公开(公告)号:CN115662401A

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202211604120.3

    申请日:2022-12-14

    摘要: 一种基于持续学习的客服通话语音识别方法,首先训练初始语音识别模型;其次设场景个数为s,分别对于及,获取第s个95598客服通话业务场景的语音和文本标注资料,使用持续学习方法对初始语音识别模型及第个95598客服通话语音识别持续学习模型参数调整,获得第s个95598客服通话语音识别持续学习模型;最后将待识别的95598客服通话语音输入到第s个95598客服通话语音识别持续学习模型,获得待识别的95598客服通话语音中文文本。本发明能够持续适应通话业务场景变化,不断提升语音识别模型的适应能力,具备面对新通话业务场景的持续学习能力,以保持或提升模型在各个场景下的语音识别效果,同时克服模型在适应新通话业务场景的过程中存在的灾难性遗忘问题。

    一种智能设备
    7.
    发明授权

    公开(公告)号:CN112770029B

    公开(公告)日:2022-02-25

    申请号:CN202011618397.2

    申请日:2020-12-30

    摘要: 本发明公开了一种智能设备,包括设备箱,所述设备箱顶部的两侧均固定安装有音响,所述设备箱顶部的左侧且位于两个音响之间固定安装有语音录入机构,所述设备箱顶部的右侧且位于两个音响之间固定安装有图像采集机构,所述语音录入机构包括固定座,所述固定座的顶部焊接有转动套;本方案,能够改变摄像机的左右朝向,调整水平角度,通过捏动两个扳动块,同时可控制摄像机的上下角度,进而使摄像机调整到合适的位置,通过使万向定型软管以转动球为圆心旋转,再通过折弯万向定型软管,使麦克风达到一个合适的位置,能够保证面部特征的采集更加准确,语音的录入更加清晰。

    数据处理方法及装置
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110543779A

    公开(公告)日:2019-12-06

    申请号:CN201910837545.0

    申请日:2019-09-05

    IPC分类号: G06F21/60 G06F16/21

    摘要: 本申请提供了一种数据处理方法及装置,该方法通过获取数据库日志中的若干条操作记录数据,并从操作记录数据中提取若干数据项,确定同一操作记录数据中不同数据项之间的关联度,将关联度达到预设关联度阈值的两个数据项均确定为目标数据项,为该目标数据项的选择预设的数据脱敏方式,对数据库中的目标数据项进行脱敏操作。该方法根据操作记录数据中数据项之间的关联性,确定数据项在同一操作记录数据中关联出现的可能性,对可能同时关联出现的数据项进行加密操作,以保证数据库中各个数据项的安全。

    一种年龄增强的语音识别增强方法和装置

    公开(公告)号:CN110534098A

    公开(公告)日:2019-12-03

    申请号:CN201910955160.4

    申请日:2019-10-09

    IPC分类号: G10L15/06

    摘要: 本发明公开了一种语音识别方法和装置,特别公开了一种年龄增强的语音识别增强方法和装置。该一种年龄增强的语音识别增强方法和装置,本装置主要由语音分帧模块、类别标记模块、年龄段编码向量模块和语音识别系统训练模块构成;本装置需预设对训练数据分帧进行发音类别标记,标记对应的年龄段,然后将获取的年龄端编码为向量加入到语音识别系统训练模块中去,获取语音识别引擎;在语音识别系统训练模块获取了年龄向量后,即可进行语音识别引擎训练。其益效果是:通过多任务协同学习的方法,将年龄作为一个向量加入到语音识别模型训练中去,既能共享大数据中语音基础信息,又能对不同年龄段的人群进行针对性优化,从而提高语音识别引擎整体的识别率。

    基于超导磁储能和改进控制的双馈风机低电压穿越方法

    公开(公告)号:CN109256809A

    公开(公告)日:2019-01-22

    申请号:CN201811346455.3

    申请日:2018-11-13

    IPC分类号: H02J3/38 H02J3/28

    摘要: 本发明公开了一种基于超导磁储能和改进控制的双馈风机低电压穿越方案,包括超导磁储能装置及与超导磁储能装置配套的控制策略;超导磁储能装置包括超导线圈、DC-DC变换器,电容及电压源型逆变器。超导线圈通过DC-DC变换器、超导磁储能侧逆变器和滤波电感并联在双馈感应电机转子侧,控制策略包括暂态电压控制和电流反向跟踪控制。在电网电压故障情况下,故障发生后,转子侧逆变器和超导磁储能装置逆变器同时切换到电流反向跟踪控制和暂态电压控制,每个逆变器分担50%的转子过电流,以保证在每个逆变器均不过电流的同时,利用暂态电压控制向转子侧注入无功电流,以使定子侧发出无功电流支撑电网电压,从而提高风机的低电压穿越能力。