-
公开(公告)号：CN112446553B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202011492822.8
申请日：2020-12-17
Applicant: 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本发明公开了一种配电变压器资源优化配置的方法及装置，涉及电力资源管理技术领域；方法包括S1计算配电变压器资源优化配置综合目标函数中每一分目标函数的权重系数，所述分目标函数权重系数包括第一分目标函数f1的权重系数α1、第二分目标函数f2的权重系数α2和第三分目标函数f3的权重系数α3；S2求得给定区域内配电变压器资源的最佳配置方案，给定区域内配电变压器资源最佳配置方案对应的配电变压器资源优化配置综合目标函数值F最小；装置为计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现配电变压器资源优化配置方法的步骤；其通过S1和S2的步骤等，实现给定区域内配电变压器资源最佳配置，解决或减轻配电变压器重过载问题。
-
公开(公告)号：CN112510726A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011292938.7
申请日：2020-11-18
Applicant: 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司
IPC: H02J3/26
Abstract: 本发明公开了一种配电变压器三相负荷不平衡治理方法，涉及电力管理技术领域；其包括S1获取配网台区的相别调整单元、S2获取帕累托最优解集、S3获取评价指标的权重系数和S4获得配网台区内电力用户的最优相别调整方案的步骤，在S1的步骤中，根据配网台区内电力用户的接线相别，梳理并获得该配网台区的相别调整单元；其通过S1获取配网台区的相别调整单元、S2获取帕累托最优解集、S3获取评价指标的权重系数和S4获得配网台区内电力用户的最优相别调整方案的步骤等，实现平衡配电变压器三相负荷。
-
公开(公告)号：CN113837435A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202110939594.2
申请日：2021-08-16
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及电力负荷估计技术领域，公开了一种用电负荷估计方法、装置和终端设备。上述用电负荷估计方法包括：获取用户的历史负荷数据和历史检修数据；根据历史负荷数据和历史检修数据计算负荷估计矫正参数；基于负荷估计矫正参数修正线路检修对历史负荷数据的影响，得到标准负荷数据；基于标准负荷数据对负荷估计原始模型进行训练，得到标准负荷估计模型，使用标准负荷模型估计负荷情况，得到标准负荷估计结果；将标准负荷估计结果中与未来检修计划信息中检修时间对应的数据，通过负荷估计矫正参数进行修正，得到修正负荷估计结果。
-
公开(公告)号：CN112990330A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110326391.6
申请日：2021-03-26
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本申请提供了一种用户用能异常数据检测方法及设备，该方法包括：获取待检测样本，其中，待检测样本由待检测用户的用能数据生成；将待检测样本遍历孤立森林模型中的每棵孤立树，以确定待检测样本落在每棵孤立树中的子节点的高度，以及待检测样本与每棵孤立树的根节点中训练样本之间的距离；根据高度，确定待检测样本的高度异常分值；根据距离，确定待检测样本的密度异常分值；在高度异常分值和密度异常分值满足预设条件时，确定待检测用户的用能数据为异常数据。本申请能够提高用户用能异常数据的检测速度和精度。
-
公开(公告)号：CN113902181A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111143965.2
申请日：2021-09-28
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种公变重过载的短期预测方法及设备，所述方法包括：获取变压器待预测时期的第一特征变量；获取第一历史时期的次高点负载率；根据变压器第一历史时期的次高点负载率和长短期记忆网络模型，得到待预测时期的次高点负载率预测值，并将其作为变压器在待预测时期的第二特征变量；根据待预测时期的第一特征变量、待预测时期的第二特征变量和重过载短期预测模型，确定公变在待预测时期是否发生重过载。引入次高点负载率预测值作为模型的输入之一，并且采用长短期记忆网络模型和重过载短期预测模型相结合的方式确定待预测时期变压器是否重过载，能够有效提高重过载预测的准确性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116128109A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211634497.3
申请日：2022-12-19
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明适用于电力技术领域，提供了一种配电变压器短期负荷预测方法、装置及电子设备，该方法包括：获取配电变压器的档案数据和配电变压器在待预测日的负荷相关数据；根据档案数据确定配电变压器的类型；将负荷相关数据分别输入至预先训练的类型对应的随机森林回归模型、lightGBM模型和时间序列模型中，得到各个模型的预测结果；根据预设的各个模型的权重对各个预测结果进行加权融合，并基于预设的修正系数对加权融合结果进行修正，得到配电变压器在待预测日的负荷。本发明能够提高电力负荷预测的准确性。
-
公开(公告)号：CN112990330B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202110326391.6
申请日：2021-03-26
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本申请提供了一种用户用能异常数据检测方法及设备，该方法包括：获取待检测样本，其中，待检测样本由待检测用户的用能数据生成；将待检测样本遍历孤立森林模型中的每棵孤立树，以确定待检测样本落在每棵孤立树中的子节点的高度，以及待检测样本与每棵孤立树的根节点中训练样本之间的距离；根据高度，确定待检测样本的高度异常分值；根据距离，确定待检测样本的密度异常分值；在高度异常分值和密度异常分值满足预设条件时，确定待检测用户的用能数据为异常数据。本申请能够提高用户用能异常数据的检测速度和精度。
-
公开(公告)号：CN109714211B
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN201811634691.5
申请日：2018-12-29
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
Abstract: 本发明提供了一种营销接口故障排查方法及终端设备，该方法应用于电力系统技术领域，所述方法包括：根据用电采集系统的检测结果确定异常状态；根据所述异常状态确定异常发生位置；对所述异常发生位置进行排查。本发明提供的营销接口故障排查方法及终端设备首先确定营销接口的异常状态，再根据异常状态确定可能的异常位置，从而保证及时定位故障点，快速地对营销接口故障进行排查和处理。
-
公开(公告)号：CN113837435B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202110939594.2
申请日：2021-08-16
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/14 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明实施例涉及电力负荷估计技术领域，公开了一种用电负荷估计方法、装置和终端设备。上述用电负荷估计方法包括：获取用户的历史负荷数据和历史检修数据；根据历史负荷数据和历史检修数据计算负荷估计矫正参数；基于负荷估计矫正参数修正线路检修对历史负荷数据的影响，得到标准负荷数据；基于标准负荷数据对负荷估计原始模型进行训练，得到标准负荷估计模型，使用标准负荷模型估计负荷情况，得到标准负荷估计结果；将标准负荷估计结果中与未来检修计划信息中检修时间对应的数据，通过负荷估计矫正参数进行修正，得到修正负荷估计结果。
-
公开(公告)号：CN111724049B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202010515519.9
申请日：2020-06-08
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及一种潜在电力能效服务客户的研判方法，综合考虑功率因数、峰段用电占比、最大过载率、平均负荷容量比、负荷最大不平衡度等因素，构建了专变用户用电行为不合理性的指标评价体系，再基于AHP‑TOPSIS算法对专变用户用电行为的不合理性进行评价，根据评价结果和用电量，得出专变用户的潜在能效服务评估值，进而找出潜在电力能效服务客户。本方法可支撑供电企业开拓能效服务市场，帮助专变用户降低用电成本，进而推动整个社会的节能减排。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
54
records
(took 0.082 seconds)
