-
公开(公告)号：CN114049043A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111437266.9
申请日：2021-11-29
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司
Abstract: 本发明提供一种新能源消纳评价方法、装置、终端及存储介质。该方法包括：获取新能源的各项评价指标；基于灰色评价模型，根据新能源的各项评价指标构建新能源的环境效益评价指标体系；根据环境效益评价指标体系对新能源进行评价，并根据评价结果对新能源进行消纳。本发明能够降低新能源消纳评价的时间。
-
公开(公告)号：CN113837435B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202110939594.2
申请日：2021-08-16
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/14 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明实施例涉及电力负荷估计技术领域，公开了一种用电负荷估计方法、装置和终端设备。上述用电负荷估计方法包括：获取用户的历史负荷数据和历史检修数据；根据历史负荷数据和历史检修数据计算负荷估计矫正参数；基于负荷估计矫正参数修正线路检修对历史负荷数据的影响，得到标准负荷数据；基于标准负荷数据对负荷估计原始模型进行训练，得到标准负荷估计模型，使用标准负荷模型估计负荷情况，得到标准负荷估计结果；将标准负荷估计结果中与未来检修计划信息中检修时间对应的数据，通过负荷估计矫正参数进行修正，得到修正负荷估计结果。
-
公开(公告)号：CN113837435A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202110939594.2
申请日：2021-08-16
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及电力负荷估计技术领域，公开了一种用电负荷估计方法、装置和终端设备。上述用电负荷估计方法包括：获取用户的历史负荷数据和历史检修数据；根据历史负荷数据和历史检修数据计算负荷估计矫正参数；基于负荷估计矫正参数修正线路检修对历史负荷数据的影响，得到标准负荷数据；基于标准负荷数据对负荷估计原始模型进行训练，得到标准负荷估计模型，使用标准负荷模型估计负荷情况，得到标准负荷估计结果；将标准负荷估计结果中与未来检修计划信息中检修时间对应的数据，通过负荷估计矫正参数进行修正，得到修正负荷估计结果。
-
公开(公告)号：CN118036930A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410051104.9
申请日：2024-01-12
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 一种电网需求响应与有序用电融合执行方法及系统。基于新型电力负荷管理系统，根据电网缺口需求建立需求响应邀约方案，同时选取有序用电预案及预案下的用户清单、用户指标；当需求响应邀约的用户应约量未能满足电网缺口需求时，按照前期选取的有序用电预案更新有序用电执行的用户清单；对于执行有序用电的用户，进行分类执行有序用电管理；在需求响应与有序用电融合执行期间，进行执行过程监测管控；最后在需求响应与有序用电融合执行结束后，分类对参与需求响应的用户进行补贴计算与发放。本方法实现了需求响应与有序用电的融合执行，可在电网出现缺口时充分利用市场手段，发挥需求响应市场作用。
-
公开(公告)号：CN117473365A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311402124.8
申请日：2023-10-26
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
IPC: G06F18/24 , G06F18/2111 , G06F18/2131 , G06F18/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/126
Abstract: 本发明提供一种基于需求侧响应的用户分类方法及装置，属于电力技术领域。该方法包括：获取多个已分类用户的用电负荷曲线和需求响应标签；提取每个用电负荷曲线的时频域特征集，时频域特征集中包含多个特征指标和每个特征指标对应的特征数据；基于各个时频域特征集和改进的遗传算法，对多个特征指标进行筛选，得到目标特征指标；根据目标特征指标对应的特征数据和已分类用户的需求响应标签，对预设的分类器进行训练，得到用户分类模型；基于用户分类模型对待分类用户进行分类。本发明能够提高在需求侧响应方面对用户分类的准确性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118944084A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411079470.1
申请日：2024-08-07
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/006 , G06Q50/06 , G06F17/18
Abstract: 本发明提供一种电力负荷的预测方法及装置，属于负荷预测领域。该方法包括：构建电力负荷预测模型架构，其中，电力负荷预测模型架构由多个预测模型线性组成，每个预测模型均对应设有一个预设权重；基于多种优化算法对电力负荷预测模型架构中的每种预测模型的预设权重进行优化，得到优化结果数据集；基于优化结果数据集中每种优化的电力负荷预测模型对应的预测准确度与预先构建的权重设置规则，确定最终的电力负荷预测模型；基于最终的电力负荷预测模型对目标区域目标时段的电力负荷进行预测。本发明提供的电力负荷预测模型可以提高电力负荷的准确度。
-
公开(公告)号：CN118935604A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411065709.X
申请日：2024-08-05
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: F24F11/30 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06N5/01 , F24F11/61 , F24F11/64 , F24F140/50
Abstract: 本申请提供了空调负荷识别方法和装置，该方法包括：获取目标区域的历史每日温度数据和相应的历史每日负荷数据；根据历史每日温度数据，确定目标区域的舒适温度区间；根据历史每日温度数据中高于舒适温度区间的历史每日温度数据和相应的历史每日负荷数据，计算得到夏季负荷‑温度相关性指标数据；根据历史每日温度数据中低于舒适温度区间的历史每日温度数据和相应的历史每日负荷数据，计算得到冬季负荷‑温度相关性指标数据；根据上述参数和历史每日负荷数据的空调负荷标签，训练得到空调负荷识别模型；根据空调负荷识别模型识别目标区域的目标用户中的空调负荷数据。本申请能准确识别用户历史负荷中是否存在空调负荷。
-
公开(公告)号：CN118445647A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410443086.9
申请日：2024-04-12
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/23213 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于非接触式辨识的空调负荷识别方法及装置。获取用户非接触式辨识数据；并且根据所述用户非接触式辨识数据，将用户区分为空调用户和非空调用户；通过聚类算法将空调用户负荷用电数据进行非空调日和空调日的分解；根据步骤3得到的分解结果，获取空调用户空调日的空调负荷。与现有技术相比，本申请方案通过非接触方式确定电力用户空调负荷数据，在电力供需平衡紧张时段，为实施负荷管理相关工作过程提供数据支撑，同时大大节省设备安装费用，具有良好的经济性。
-
公开(公告)号：CN118445520A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410677359.6
申请日：2024-05-29
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请适用于数据处理技术领域，提供了基础负荷计算方法和装置，该方法包括：获取历史每日温度和目标行业的历史负荷数据；基于历史每日温度和历史负荷数据，判断目标行业是否为温度敏感性行业；其中，温度敏感性行业为行业的负荷与温度的相关性大于或等于第一预设阈值的行业；若目标行业为温度敏感性行业，则基于历史每日温度和历史负荷数据，计算目标行业的基础负荷；若目标行业不为温度敏感性行业，则基于历史负荷数据，计算目标行业的负荷波动率，并根据负荷波动率和历史负荷数据，计算目标行业的基础负荷。本申请能提高基础负荷计算的效率和减小基础负荷计算的误差。
-
公开(公告)号：CN118412840A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410336372.5
申请日：2024-03-22
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/2431 , H02J3/14
Abstract: 本发明提供了一种负荷可调能力自适应分析方法及系统，依据摸排行业内用电单位的自身差异系数X、变异系数Pcv与变异系数阈值Pth的综合对比结果，辨识可调负荷差异的不同场景并自适应选择该类负荷在该地区该产业的总体可调节负荷Ptotal、可调节负荷占比P的计算方法，既可以排除极端值影响从而提高对该类负荷在该地区产业负荷计算的精确度，其自适应调整又不至于过分去除极端值导致信息损失。解决了行业走访负荷数据受样本个体的差异影响、精准研判行业特性，可以准确利用有限的走访数据进行各行业中实时、日内、日前三类可调负荷的整体占比估算，提出基于行业负荷资源走访数据的负荷可调节能力自适应方法及系统。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
11
records
(took 0.069 seconds)
