用于电力物联网环境下的可信接入系统及方法

    公开(公告)号:CN113660249A

    公开(公告)日:2021-11-16

    申请号:CN202110921695.7

    申请日:2021-08-11

    Abstract: 本发明提供一种用于电力物联网环境下的可信接入系统及方法。该用于电力物联网环境下的可信接入系统包括:策略服务器、策略执行服务器和边缘设备,边缘设备与策略服务器、策略执行服务器进行通信,策略执行服务器还与策略服务器进行通信;边缘设备,用于从策略服务器获取设备入网证书,并将携带有设备入网证书的接入信息发送至策略执行服务器;策略服务器,用于向策略执行服务器发送策略规则以及向边缘设备发送设备入网证书;策略执行服务器,用于接收边缘设备发送的接入信息后,从策略服务器获取策略规则,并依据策略规则和接入信息对边缘设备进行身份验证。本发明能够提高边缘设备的可信认证安全性。

    窃电检测系统
    3.
    发明公开
    窃电检测系统 审中-实审

    公开(公告)号:CN117110702A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202310231673.7

    申请日:2023-03-10

    Abstract: 本发明提供一种窃电检测系统。该系统包括:设置在电力用户变压器的一次侧的电能数据获取器,用于获取电力用户变压器的一次侧用电数据,并通过无线传输方式发送给设置在该变压器的二次侧的电能数据接收器;电能数据接收器还用于检测电能数据接收器的外部干扰信息,当存在外部干扰信息时,电能数据接收器发出告警声音,或通过无线传输方式向主控机发送告警信息;采集终端,用于采集电能数据接收器接收到的一次侧用电数据,以及获取电能表采集的该变压器的二次侧用电数据,并通过无线传输方式上传至主控机;主控机,用于根据接收的一次侧用电数据和二次侧用电数据,判断电力用户是否存在窃电行为。本发明能够准确判断电力用户是否存在窃电行为。

    电网窃电监测与定位方法
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117092390A

    公开(公告)日:2023-11-21

    申请号:CN202310191615.6

    申请日:2023-03-02

    Abstract: 本发明提供了电网窃电监测与定位方法,属于窃电判定技术领域,包括:自下而上划定出用户设备、电表、变压器、输电线路和变电站。确定出与电表连接的各用户设备的用电情况,确定出用户设备上以及用户设备与电表之间的导线上的窃电量和窃电位置。根据变压器电能输出情况和各电表电能输入情况并结合用户设备和导线的窃电情况,分析变压器与电表之间的窃电情况。根据变电站电能输出情况和各变压器电能输入情况,并结合输电线路内的电流和电压的变化,判断出窃电位置以及窃电量。本发明提供的电网窃电监测与定位方法能够将各位置各处的窃电情况进行精确的分析和判断,更为重要的是,判断出窃电发生的位置以及窃电量,从而做到精准的监控。

    电力安全运行主动监测方法、装置、终端及存储介质

    公开(公告)号:CN114966261A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210393037.X

    申请日:2022-04-14

    Abstract: 本发明涉及电力计量技术领域,尤其涉及一种电力安全运行主动监测方法、装置、终端及存储介质,本发明方法,其通过用电模型以及实测馈线线路的电流,确定各个连接点的模型电压,当连接点的模型电压与实测电压出现偏差时,认定为拓扑结构发生了改变,进一步地,通过模型电压与实测电压的偏差,确定结构改变点,对出现改变的拓扑位置进行定位。本发明方法通过数学模型以及实测数据,确定了供电线路的结构改变,并通过模型输出数据与实测数据,确定拓扑结构改变点,能够对临时线路、私拉乱接现象进行及时发现,对不规范用电行为及时警告、制止。

    基于神经网络的各行业电量电费数据预测方法及装置

    公开(公告)号:CN115809902A

    公开(公告)日:2023-03-17

    申请号:CN202211489663.5

    申请日:2022-11-25

    Abstract: 本发明公开了基于神经网络的各行业电量电费数据预测方法及装置,包括将各行业用户电量电费数据各对应一个神经元数据库;将用户用电负荷数据赋予传输方向向量,根据向量数据方向将神经元数据库划分输入层、中间层和输出层;输入层内的数据方向向量与中间层内的数据方向向量进行加减匹配累加,得出误差值数据方向向量,误差值数据方向向量转化为误差值数据,误差值数据通过输出层赋予指定传输方向向量。本申请设计合理,能够细化梳理各行业电量电费数据,提高数据传输整合的速度,同时保证预测数据与用户信息匹配的精准性,达到一户一个数据信息库的效果,能够预测出用户最大电量电费数据。

    基于粗糙集的重要电力用户用电安全评估方法及装置

    公开(公告)号:CN115577927A

    公开(公告)日:2023-01-06

    申请号:CN202211199202.4

    申请日:2022-09-29

    Abstract: 本发明提供一种基于粗糙集的重要电力用户用电安全评估方法及装置。该方法包括:获取多个候选影响因素的历史值;基于进行评估的目标指标、各个候选影响因素的历史值和粗糙集约简算法对各个候选影响因素进行约简,得到与目标指标对应的目标影响因素;实时获取各目标影响因素对应的实时值;基于分布式电源的历史出力状态确定分布式电源的模拟出力状态;基于模拟出力状态对目标影响因素的实时值进行调整,得到目标影响因素的调整值;基于目标影响因素的调整值计算目标指标的风险概率,以进行重要电力用户用电安全评估。本发明在影响因素的基础上结合了分布式电源的出力状态,能够提高用电安全评估结果的准确性。

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