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公开(公告)号：CN119253622A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411764139.3
申请日：2024-12-04
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 郑州大学
Abstract: 本发明提供一种基于通信网络的异常配电数据分析处理方法，属于电力系统技术领域，具体包括：通过校验设备群组中不同的电力设备之间的通信链路确定目标设备的本地校验处理难度满足要求时，以校验设备群组中不同的电力设备的配电数据的异常概率、与校验设备群组中的其它的电力设备的通信链路为基础，确定校验设备群组中的校验电力设备，基于校验电力设备获取的校验设备群组中不同的电力设备的配电数据，利用校验电力设备确定目标设备在预设时长内的配电数据的异常情况不满足要求时，将目标设备的配电数据在统一监管平台进行异常识别处理，从而实现了对异常配电数据的识别处理的效率。
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公开(公告)号：CN119172221A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411197869.X
申请日：2024-08-29
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 郑州大学
IPC: H04L41/0631 , H04L67/12
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的电力骨干传送网络故障诊断方法及系统，诊断方法通过构建故障与告警知识图谱，收集电力骨干传送网络的历史故障数据、告警信息及网络拓扑结构数据，通过实体识别、关系抽取和属性填充技术，构建故障与告警知识图谱；通过告警向量化、结合知识图谱与图神经网络的模型构建、故障推理模型的构建与优化，构建基于知识图谱的故障诊断算法模型并进行网络故障诊断；仿真环境搭建与实验，根据电力骨干传送网络的实际运行情况，构建仿真环境，利用已构建的模型进行故障推理；验证模型在故障诊断中的有效性和准确性。能够更准确地捕捉告警之间的关联性和故障传播路径，从而快速定位故障根源，显著提高故障诊断的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN116384367A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310093765.3
申请日：2023-02-10
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 国家电投集团河南电力有限公司 , 北京邮电大学
IPC: G06F40/194 , G06F40/237 , G06F40/226 , G06F40/289
Abstract: 本发明提供一种基于区块链的电力系统报表共享方法与系统，属于区块链技术领域，具体包括：基于电力报表的题目确定电力报表的类型，基于电力报表的天数差值、电力报表所占用的存储空间、电力报表的更新者的历史文件缺陷率，根据电力报表的类型，确定电力报表的可靠性，并根据电力报表的可靠性确定是否对所述电力报表进行完整性验证；基于区块链共享平台实现电力报表在不同的用户者之间的共享，并当电力报表的类型为故障统计报表时，将不同电力报表中的相同生产厂家的相同的电力设备进行合并生成厂家故障预警报表，并将厂家故障预警报表与生产厂家进行共享，从而进一步提升了共享的表格的准确性以及全面性。
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公开(公告)号：CN118821021A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411036477.5
申请日：2024-07-31
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/15 , G06N3/0499 , G06N3/084 , H02J13/00 , H02J3/00 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的电力骨干通信网络故障预测方法及系统，方法包括：搭建并训练神经网络模型，构建深度学习模型，模型包括至少三个隐藏层和一个输出层；加载训练数据和测试数据，并对数据进行预处理；使用训练数据集对构建的深度学习模型进行训练；对模型进行测试以验证其性能，使用测试数据集对训练后的深度学习模型进行测试；使用训练后的模型对输入ID进行故障预测，并输出预测结果。本发明通过深度神经网络，能够从原始数据中逐层提取出从简单到复杂、从低级到高级的不同层次特征，增强了特征提取能力，减少人工特征工程的需要，并提高了特征提取的精度和全面性，不仅涵盖了数据的表面信息，也深入挖掘数据中的隐藏模式和深层信息。
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公开(公告)号：CN119359259A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411571607.5
申请日：2024-11-06
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种用于物资管理平台的实物资产状态评估方法与系统，属于资产管理技术领域，具体包括：获取物资管理平台的实物资产的存储数据的数据量，并结合不同的实物资产的历史调用数据确定物资管理平台的数据利用效率满足要求时，获取物资管理平台中的数据偏差资产的数量以及不同的数据偏差资产的数据偏差状态值，并结合物资管理平台中的数据利用效率确定物资管理平台需要进行优化处理时，通过物资管理平台中的不同的实物资产的信息项的平台数据与真实数据的偏差情况、历史调用数据进行实物资产的优化目标以及优化方式的确定，从而提升了物资管理平台的数据利用效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117634438A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311745880.0
申请日：2023-12-19
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC: G06F40/166 , G06F40/194
Abstract: 本发明提供一种基于智能模型的合同自动生成方法及系统，属于人工智能技术领域，具体包括：基于用户的合同生成需求进行所述用户的需求项以及不同的需求项的类型的确定，通过用户的需求项以及不同的需求项的类型进行用户与历史合同生成需求的匹配度的确定，基于合同的生成处理难度以及生成处理复杂度进行不同用户的合同生成需求的合同处理方式的确定，并通过合同处理方式以及所述用户的需求项以及需求项的建议变更数据自动进行合同的生成，从而提升了合同的生成处理的可靠性。
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公开(公告)号：CN117580084A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311336036.2
申请日：2023-10-16
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 北京中电飞华通信有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司超高压分公司 , 国网福建省电力有限公司
IPC: H04W24/08 , H04L43/0852 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种LOS时延估计方法、装置、电子设备和存储介质，属于无线通信领域，方法包括：获取接收信号，得到预设的参考信号和接收信号的第一互相关函数；将第一互相关函数的幅度值输入至预先训练的时延估计模型，得到时延估计模型输出的LOS时延；其中，时延估计模型基于幅度值样本数据、LOS时延样本数据和训练标签对卷积神经网络训练得到，其中，幅度值样本数据基于参考信号和样本接收信号的第二互相关函数得到，训练标签为LOS时延样本数据与幅度峰值样本数据之间的时域偏移量。本发明提出的时延估计模型仅与接收信号的时延特征相关，无需多径分量数量作为先验知识，可在参考信号已知的条件下，直接对接收信号进行LOS时延估计。
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公开(公告)号：CN116980120A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310832058.1
申请日：2023-07-07
Applicant: 北京中电飞华通信有限公司 , 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国网福建省电力有限公司
Inventor： 王艳茹 , 欧清海 , 高峰 , 刘越 , 宋继高 , 刘卉 , 郭永强 , 丰雷 , 孟慧平 , 陈端云 , 章林 , 蔡沛霖 , 马文洁 , 张洁 , 吴海丰 , 周雨 , 林彧茜 , 张晖 , 韩亮 , 石慧 , 杨颖琦
Abstract: 本申请提供一种报文通信加密方法及相关设备，所述方法包括：接收北斗卫星导航系统发送的接收端的多个授时信息和多个位置信息。根据多个所述授时信息和多个所述位置信息确定多个时刻的所述接收端的多个预测位置信息。根据多个所述授时信息、多个所述位置信息和多个所述预测位置信息计算得到第一参数，并确认与所述接收端对应的安全范围；基于所述第一参数采用密钥生成算法得到加密密钥，基于所述加密秘钥采用密钥加密算法对报文进行加密，并将经过加密的报文发送至接收端。如果接收端位于安全范围内且解密时处于密钥生成周期内，才能成功解密经过加密的报文，考虑安全范围的限制能够进一步提升报文通信的安全性。
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公开(公告)号：CN119359260A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411577748.8
申请日：2024-11-07
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC: G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06F18/2433
Abstract: 本发明提供一种项目统一监管服务平台以及项目数据审核处理方法，属于项目管理技术领域，具体包括：基于在不同的优先校验项目数据上的偏差情况确定工程方不属于数据异常工程方时，获取所述工程方在不同的优先校验项目数据上与其它的工程方之间的数据偏差情况，并结合其它的工程方之间在不同的优先校验项目数据上的数据偏差情况确定工程方不属于数据异常工程方时，将数据异常工程方的校验项目文件进行排除处理，根据不属于数据异常工程方的工程方的校验项目文件的校验项目数据之间的偏差情况进行异常项目文件的确定，并将异常项目文件以及数据异常工程方的校验项目文件进行退回处理，从而提升了项目管理的可靠性。
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公开(公告)号：CN119337353A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411446387.3
申请日：2024-10-16
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司
Abstract: 本申请公开了一种多层次网络身份验证与访问控制系统，其通过在传统的密码验证后，进一步引入生物特征识别技术，利用基于深度学习的图像处理技术对用户输入的指纹图像进行多尺度特征提取，捕捉到指纹的浅层细节特征和全局结构特征，并通过特征选择增强和多层次特征联合感知处理，获取指纹图像的全面特征表征，以此来生成去雾指纹图像，进而基于去雾指纹图像与授权指纹图像之间的逐像素指纹差异信息，生成最终的验证结果，确保只有经过验证的用户才能访问与其角色相符的系统或数据。通过这种方式，能够有效应对指纹图像质量不佳的问题，从而提高身份验证的准确性和安全性，优化系统的整体性能和用户体验。
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