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公开(公告)号：CN109654690A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201910036230.6
申请日：2019-01-15
Applicant: 国网河南省电力公司洛阳供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: F24F11/64 , F24F11/70 , H05K7/20 , F24F110/10
Abstract: 本发明公开了一种具有温度自调节功能的自动化机房，涉及计算机领域，具体包括包括机房本体，机房本体的底面通过螺栓固定安装有温度传感器，机房本体的上表面两端和下表面两端均固定安装支撑块，机房本体底部支撑块底端分别与底座的上表面两端固定连接；所述机房本体的两侧外壁上固定安装散热翅片，机房本体的两侧对称滑动安装保温装置，机房本体的底面和顶面均固定安装液压缸，液压缸的两侧分别与一根液压杆的一端固定连接，液压杆的另一端分别与保温装置的侧面顶部和底部固定连接。本发明结构简单，制造成本低，在本发明的使用过程中，实现了对机房本体的自动调节保温和散热功能，使用方便，延长了计算机的使用寿命。
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公开(公告)号：CN112242708A
公开(公告)日：2021-01-19
申请号：CN202010992927.3
申请日：2020-09-21
Applicant: 国网河南省电力公司洛阳供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种新能源场站储能配置及控制策略，包括新能源储电模块、蓄电池组储电模块、储能单元、调配单元、DC/AC变换单元和控制单元，新能源储电模块与蓄电池组储电模块的输出端分别与调配单元的输入端电连接，调配单元的输出端与储能单元的输入端电连接，储能单元的输出端与DC/AC变换单元模块的输入端电连接，DC/AC变换单元的输出端与用户负载的输入端电连接，用户负载的输出端与控制单元的输入端电连接，控制单元的输出端与调配单元的输入端电连接，本新能源场站储能配置及控制策略可以根据用户负载反馈，对区域内不同的供电需求进行储能调整，确保电网发电的及时性和稳定性。
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公开(公告)号：CN112467737A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011398092.5
申请日：2020-12-04
Applicant: 国网河南省电力公司洛阳供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种储能系统接入电网时的安全校核分析方法，涉及电力技术领域，本发明通过分析储能系统接入后，对厂用母线段电能质量包括谐波和电压波动两个方面的影响，校核计算机端储能调频装置产生的最大谐波电流和谐波电压值，满足IEEE 1547标准和IEEE 1519标准的谐波要求等，实现对电厂侧储能系统并网后的电网层级涉网安全、电厂的机组和厂用电安全、储能系统的安全风险进行评估，确保实现电厂侧储能系统并网接入时不影响机组及电网正常运行，不影响厂用辅助设备正常运行和不影响厂用电切换灵活性等，适合大范围的推广和应用。
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公开(公告)号：CN109668640A
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201910035813.7
申请日：2019-01-15
Applicant: 国网河南省电力公司洛阳供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01K1/14
Abstract: 本发明公开了一种自动化机房超温报警装置，涉及计算机领域，具体包括固定板，通过螺钉将固定板固定安装在自动化机房的内顶壁上，将安装座两侧的拉板向外拉动，而卡接槽内的滑杆带动齿轮反转，直到滑杆完全滑入到安装腔中，此时向下滑动卡座完成对安装壳体的拆卸，从而便于检测人员可以快速的对设备进行拆卸检修、维护，在检测、维护完毕后，拉动两侧的拉板将安装座两侧的拉板向外拉动，将卡座插设至凹槽内，松开拉板，在弹簧的弹力作用下，滑杆安装有齿排的一段插设至卡接槽内并与齿轮啮合连接，将螺纹固定杆通过旋转拧紧的方式与螺纹孔螺纹固定连接并插设至转动管内，从而完成对卡座的锁定，使得超温警示装置便于检测人员进行安装。
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公开(公告)号：CN112421950A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011190229.8
申请日：2020-10-30
Applicant: 国网河南省电力公司洛阳供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02M3/156
Abstract: 本发明涉及电力电子变换器领域，尤其涉及基于干扰观测器与积分滑模控制的boost变换器控制方法，包括：建立boost变换器的状态空间模型方程；基于状态空间模型方程并根据扰动观测器估计的不确定性建立积分滑模控制器；在线路输入电压和/或负载电阻不确定时，通过积分滑模控制器调节输出电压。通过使用本发明，可以实现以下效果：1、直接输出电压控制；2、无需任何附加硬件就可保证恒定的开关频率；3、无需测量输入电压；4、对线路、负载不确定性具有很强的鲁棒性，能够跟踪参考电压。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109769371B
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN201910035843.8
申请日：2019-01-15
Applicant: 国网河南省电力公司洛阳供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: H05K7/20
Abstract: 本发明公开了一种自动化机房温度自调节装置，涉及供电系统领域，具体包括箱体，箱体内部通过多个隔板分为温度调节室、除尘室和引气室，自动化机房的温度过高时，控制面板内的驱动引风机将自动化机房内的热气排至除尘室中，通过滤袋对热气中夹杂的灰尘进行过滤，而过滤的灰尘吸附在滤袋，从而降低了自动化机房的灰尘，过滤后的热气进入到散热盘管内，开启潜水泵将蓄水箱内储存的冷却液排至蛇形管中，而使得蓄水箱、回流管、排水管以及蛇形管形成一个闭合式的循环流动系统，使得蓄水箱内的冷却水不断循环的流动，不断的对散热盘管进行吸热，从而将散热盘管内的热气进行降温，降温后的气体重回至自动化机房，从而对自动化机房进行降温调节。
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公开(公告)号：CN112531776A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011404348.9
申请日：2020-12-04
Applicant: 国网河南省电力公司洛阳供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/38
Abstract: 一种用于新能源场站的下垂控制方法，涉及电力技术领域，本发明是通过模拟传统电力系统中同步发电机下垂外特性对逆变器实施控制的方法，在并网运行模式下，功率外环的控制可以确保输出有功功率、无功功率平衡，微电源通过给定的有功、无功功率来控制电网输出特定的有功功率、无功功率，而在孤岛运行模式下，功率外环的控制可以保证微电源输出的电压幅值和频率在允许的范围内波动，当微电网运行模式切换时，由于下垂控制方式为电压式控制方式，因此可以不改变微电源的控制方法，从而实现并网离网的无缝切换，适合大范围的推广和应用。
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公开(公告)号：CN109668640B
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN201910035813.7
申请日：2019-01-15
Applicant: 国网河南省电力公司洛阳供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01K1/14
Abstract: 本发明公开了一种自动化机房超温报警装置，涉及计算机领域，具体包括固定板，通过螺钉将固定板固定安装在自动化机房的内顶壁上，将安装座两侧的拉板向外拉动，而卡接槽内的滑杆带动齿轮反转，直到滑杆完全滑入到安装腔中，此时向下滑动卡座完成对安装壳体的拆卸，从而便于检测人员可以快速的对设备进行拆卸检修、维护，在检测、维护完毕后，拉动两侧的拉板将安装座两侧的拉板向外拉动，将卡座插设至凹槽内，松开拉板，在弹簧的弹力作用下，滑杆安装有齿排的一段插设至卡接槽内并与齿轮啮合连接，将螺纹固定杆通过旋转拧紧的方式与螺纹孔螺纹固定连接并插设至转动管内，从而完成对卡座的锁定，使得超温警示装置便于检测人员进行安装。
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公开(公告)号：CN109769371A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201910035843.8
申请日：2019-01-15
Applicant: 国网河南省电力公司洛阳供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: H05K7/20
Abstract: 本发明公开了一种自动化机房温度自调节装置，涉及供电系统领域，具体包括箱体，箱体内部通过多个隔板分为温度调节室、除尘室和引气室，自动化机房的温度过高时，控制面板内的驱动引风机将自动化机房内的热气排至除尘室中，通过滤袋对热气中夹杂的灰尘进行过滤，而过滤的灰尘吸附在滤袋，从而降低了自动化机房的灰尘，过滤后的热气进入到散热盘管内，开启潜水泵将蓄水箱内储存的冷却液排至蛇形管中，而使得蓄水箱、回流管、排水管以及蛇形管形成一个闭合式的循环流动系统，使得蓄水箱内的冷却水不断循环的流动，不断的对散热盘管进行吸热，从而将散热盘管内的热气进行降温，降温后的气体重回至自动化机房，从而对自动化机房进行降温调节。
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公开(公告)号：CN118213974A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410263432.5
申请日：2024-03-08
Applicant: 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司洛阳供电公司 , 东北电力大学
Inventor： 马晓久 , 王景钢 , 崔杨 , 牛继涛 , 朱晗 , 裴培 , 徐扬 , 袁良 , 程丁然 , 陈祺 , 方涛 , 李斌 , 任幼逢 , 陈晓东 , 佘彦杰 , 杨钊 , 平静洋 , 刘群 , 张怡迪 , 姚亮
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 一种风电场超短期功率预测方法，属于风电功率预测技术领域，包括以下步骤：获得风电场测风塔历史风速序列数据和历史功率序列数据；使用变分模态分解算法分别将各风速序列数据和功率序列数据分解为多个子信号；将各子信号组合在一起，组成由序列长度、序列个数和子信号个数三个维度构成的多维特征向量；将多维特征向量送入到二维卷积神经网络中提取高维特征；再将高维特征送入到自注意力编码解码模块中构造数据之间的时空相关性；最后通过前馈神经网络回归获得风电功率预测结果。本发明采用模态分解算法降低了神经网络的学习难度；利用卷积神经网络和自注意力编码解码的组合模型获取数据之间的时空相关性，显著提高超短期风电功率预测精度。
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