基于深度对抗网络的电力线路监控异常识别方法及系统

    公开(公告)号:CN112613494B

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202110059517.8

    申请日:2021-01-18

    摘要: 本发明涉及一种基于深度对抗网络的电力线路监控异常识别方法及系统。该方法包括:构建深度对抗网络;所述深度对抗网络包括生成器和判别器;所述生成器用于生成虚假图片;所述判别器用于判别输入的图像是否为虚假图片;基于训练样本集,对所述深度对抗网络中的生成器和判别器交替训练,得到训练好的判别器;所述训练样本集包括多个真实样本和对应的多个虚假样本;获取待识别电力线路监控图像;将所述待识别电力线路监控图像输入所述训练好的判别器,识别所述待识别电力线路监控图像是否为虚假图片,得到识别结果。本发明可以提高电力线路监控异常识别的准确度。

    高压输电线路微风振动传感器的准确度试验装置

    公开(公告)号:CN106052851B

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN201610373411.4

    申请日:2016-05-31

    IPC分类号: G01H17/00

    摘要: 本发明提供了一种高压输电线路微风振动传感器的准确度试验装置,其中,该装置包括:低温箱;底座,设置于所述低温箱内;第一固定端,固定于所述底座上;椭圆柱形振子,固定于所述第一固定端上,用于旋转以带动微风振动传感器的振动梁上下振动;电机,固定于所述底座上,用于带动所述椭圆柱形振子旋转;PWM控制器,与所述电机连接,用于控制所述电机的转速;积分器,与所述低温箱连接,用于获取所述椭圆柱形振子的形变量;除法器,与所述微风振动传感器和所述积分器连接,用于获取所述微风振动传感器的低温准确度。本发明能够实现严酷低温环境下微风振动传感器的幅值和频率的准确性检验。

    输电线路铁塔结构缺陷检测方法及装置

    公开(公告)号:CN110675387B

    公开(公告)日:2021-09-24

    申请号:CN201910915275.0

    申请日:2019-09-26

    IPC分类号: G06T7/00 G06T7/55 G01N21/88

    摘要: 本发明提供了一种输电线路铁塔结构缺陷检测方法及装置,该方法包括:采集待检测铁塔结构的多帧图像;根据待检测铁塔结构的多帧图像,确定待检测铁塔结构的三维动态模型;根据待检测铁塔结构的三维动态模型,确定待检测铁塔结构的模态参数,模态参数包括:共振峰频率和模态形状;将待检测铁塔结构的模态参数输入预先训练生成的铁塔结构缺陷检测模型,输出待检测铁塔结构的缺陷位置和缺陷类型;铁塔结构缺陷检测模型根据铁塔结构的模态参数样本预先训练生成。本发明提升了输电线路铁塔结构缺陷检测的效率和准确性,可广泛地应用在电力系统中。

    输电线路铁塔结构缺陷检测方法及装置

    公开(公告)号:CN110675387A

    公开(公告)日:2020-01-10

    申请号:CN201910915275.0

    申请日:2019-09-26

    IPC分类号: G06T7/00 G06T7/55 G01N21/88

    摘要: 本发明提供了一种输电线路铁塔结构缺陷检测方法及装置,该方法包括:采集待检测铁塔结构的多帧图像;根据待检测铁塔结构的多帧图像,确定待检测铁塔结构的三维动态模型;根据待检测铁塔结构的三维动态模型,确定待检测铁塔结构的模态参数,模态参数包括:共振峰频率和模态形状;将待检测铁塔结构的模态参数输入预先训练生成的铁塔结构缺陷检测模型,输出待检测铁塔结构的缺陷位置和缺陷类型;铁塔结构缺陷检测模型根据铁塔结构的模态参数样本预先训练生成。本发明提升了输电线路铁塔结构缺陷检测的效率和准确性,可广泛地应用在电力系统中。