一种电动汽车绿色发展体系指数计算方法

    公开(公告)号:CN110222952B

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN201910416264.8

    申请日:2019-05-14

    Abstract: 本发明公开了一种电动汽车绿色发展体系指数计算方法,属于电动汽车技术领域。现有的电动汽车绿色发展指数计算方法,存在很大的不科学性和随意性,缺少一种科学、合理、准确的技术方案,不利于向大众直观展示电动汽车发展的水平和趋势。本发明的电动汽车绿色发展体系指数综合反映某车型和/或某区域电动汽车在某一时期内电动汽车应用的水平以及所带来的节能减排效果。本发明运用一种有效手段,对绿色发展体系指数评价指标进行科学合理选择,能够直接体现某车型和/或某区域电动汽车在某个时期绿色发展体系指数,便于向大众直观展示电动汽车发展,方案明确、合理、科学,本发明切实可行,易于实现。

    一种电动汽车绿色发展体系指数计算方法

    公开(公告)号:CN110222952A

    公开(公告)日:2019-09-10

    申请号:CN201910416264.8

    申请日:2019-05-14

    Abstract: 本发明公开了一种电动汽车绿色发展体系指数计算方法,属于电动汽车技术领域。现有的电动汽车绿色发展指数计算方法,存在很大的不科学性和随意性,缺少一种科学、合理、准确的技术方案,不利于向大众直观展示电动汽车发展的水平和趋势。本发明的电动汽车绿色发展体系指数综合反映某车型和/或某区域电动汽车在某一时期内电动汽车应用的水平以及所带来的节能减排效果。本发明运用一种有效手段,对绿色发展体系指数评价指标进行科学合理选择,能够直接体现某车型和/或某区域电动汽车在某个时期绿色发展体系指数,便于向大众直观展示电动汽车发展,方案明确、合理、科学,本发明切实可行,易于实现。

    一种电动汽车充电路线规划方法

    公开(公告)号:CN110174117A

    公开(公告)日:2019-08-27

    申请号:CN201910459752.7

    申请日:2019-05-29

    Abstract: 本发明公开了一种电动汽车充电路线规划方法,属于电动汽车技术领域。现有技术中,车主无法在进行长途旅程前,事先查询到从起始地到目的地之间是否有充足的、适合自己车辆的充电站,因此,许多车主放弃驾驶电动汽车进行跨地市的念头,转而搭乘其他类型的交通工具,使电动汽车的实用性大打折扣。本发明包括以下步骤:第一步、获取基础数据;第二步、路线分段;第三步、计算路段最优充电站;第四步、生成充电路线。本发明提供一种充电路线规划的方法,解决了充电设施信息不对称的问题,结合车辆的实时情况,动态生成智能规划后的最优线路,使得车主驾驶电动汽车长途行驶时,在每次电量耗尽前,能够找到可用充电站,直至顺利到达目的地。

    电动汽车的公共运营服务平台多运营商直付系统

    公开(公告)号:CN109598491A

    公开(公告)日:2019-04-09

    申请号:CN201811394572.7

    申请日:2018-11-21

    Abstract: 本发明公开了电动汽车的公共运营服务平台多运营商直付系统,属于电动汽车运营技术领域。本发明多运营商直付是指平台针对多个运营托管的运营商支付方式,实现费用直达实际运营商收费账户,无需二次清分结算,提高资金到账及时率,进而实现和推进多运营商互联互通。传统的运营模式资金先到平台再到运营商,资金到账速度慢,还要多产生转账手续费,且资金不受运营商支配。多运营商直付技术着眼小微运营商,资金不经过平台直接到运营商账上,资金实时到账,且无需支付多余手续费,也不存在平台收到费用不给运营商的顾虑。本发明能够有效提升充电桩公共管理平台对运营商家的接入的吸引力,使得电动汽车充电平台更好地为用户和运营商家提供服务。

    基于概念漂移的多类型电动汽车充电需求实时预测方法

    公开(公告)号:CN117114195A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202311121906.4

    申请日:2023-08-31

    Abstract: 本申请公开一种基于概念漂移的多类型电动汽车充电需求实时预测方法,包括:收集不同类型电动汽车的历史数据并将历史数据进行预处理;利用自相关分析法对预处理后的历史数据进行自相关性分析;基于预处理后的历史数据生成概念漂移的检测判据;基于历史数据之间的自相关性对SCN模型进行训练,得到训练好的SCN模型;根据概念漂移的检测判据检测实时负荷数据是否发生漂移,将发生漂移后的数据添加到数据存储池;当真实漂移发生后,利用存储池中的数据并基于SCN增量式算法更新SCN模型,通过更新后的SCN模型,预测电动汽车的负荷输出。本申请更全面地考虑不同类型电动汽车运行特性的差异和数据分布的变化,能够更准确地得到电动汽车实时充电需求预测结果。

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