基于概念漂移的多类型电动汽车充电需求实时预测方法

    公开(公告)号:CN117114195A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202311121906.4

    申请日:2023-08-31

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q10/063 G06N3/08

    摘要: 本申请公开一种基于概念漂移的多类型电动汽车充电需求实时预测方法,包括:收集不同类型电动汽车的历史数据并将历史数据进行预处理;利用自相关分析法对预处理后的历史数据进行自相关性分析;基于预处理后的历史数据生成概念漂移的检测判据;基于历史数据之间的自相关性对SCN模型进行训练,得到训练好的SCN模型;根据概念漂移的检测判据检测实时负荷数据是否发生漂移,将发生漂移后的数据添加到数据存储池;当真实漂移发生后,利用存储池中的数据并基于SCN增量式算法更新SCN模型,通过更新后的SCN模型,预测电动汽车的负荷输出。本申请更全面地考虑不同类型电动汽车运行特性的差异和数据分布的变化,能够更准确地得到电动汽车实时充电需求预测结果。