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公开(公告)号：CN117214762A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311412905.5
申请日：2023-10-27
Applicant: 国网浙江电动汽车服务有限公司 , 浙江华电器材检测研究院有限公司
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G01R31/378 , G01R31/396
Abstract: 本发明公开了一种锂电池剩余寿命预测方法、装置、设备及存储介质，通过获取待测锂电池在不同充放电周期内的剩余寿命数据得到全寿命试验数据；根据所述全寿命试验数据构建支持向量机模型；采用K折交叉验证法筛选出所述支持向量机模型的最优惩罚因子以及核函数参数；利用卡尔曼算法优化所述支持向量机模型，得到剩余寿命的更新方程；将待测锂电池的运行数据输入到优化后的支持向量机模型中进行寿命预测，输出剩余寿命。本申请能够稳定、准确地计算锂电池剩余寿命。
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公开(公告)号：CN114997631B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210581417.6
申请日：2022-05-26
Applicant: 国网浙江电动汽车服务有限公司 , 同济大学 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0208 , G06Q50/06 , G06N20/00 , H02J3/00 , H02J3/32
Abstract: 本申请公开了一种电动汽车充电调度方法、装置、设备及介质，涉及新能源技术领域。该方法包括：基于电网用电负荷数据、电动汽车分时充电价格表中当前调度对应的充电价格、电动汽车状态数据与充电站状态数据确定当前调度中电动汽车对应的实时激励积分，并根据实时激励积分确定电动汽车参与当前调度节省的充电成本比值；根据节省的充电成本比值与电动汽车状态数据基于模糊推理确定电动汽车对应的参与当前调度的意愿值，并将意愿值满足预设意愿阈值的电动汽车作为目标电动汽车；建立目标电动汽车与充电站的多目标优化模型并利用多目标优化模型确定目标电动汽车与充电站的匹配结果。通过上述方案能够高效地引导电动汽车参与充电实时调度。
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公开(公告)号：CN115051384A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210984460.7
申请日：2022-08-17
Applicant: 国网浙江电动汽车服务有限公司 , 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本申请公开了一种调频性能评估方法、装置、设备及介质，涉及电力服务领域，该方法包括：实时监测电网频率，在电网频率满足预设有效扰动条件时，监测各目标电动汽车负荷聚合商的自动调节装置对电网的调频过程；确定调频过程中的目标参数，并利用预先基于人工智能模型确定的基线负荷确定各目标电动汽车负荷聚合商对应的目标指标；基于所述目标指标，利用逼近理想解排序法确定调频过程中各目标电动汽车负荷聚合商的综合评估结果，以对所述各目标电动汽车负荷聚合商的调频性能进行综合排序。本发明可以利用响应速度指标、调整幅度指标、调整偏差指标以及电量贡献指标实现对电动汽车负荷聚合商调频更严谨、客观和全面的动态评估与综合排序。
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公开(公告)号：CN114219188A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202210164466.X
申请日：2022-02-23
Applicant: 国网浙江电动汽车服务有限公司 , 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本申请公开了一种充电桩聚合负荷有功功率整定方法、装置、设备及介质。其中，方法包括根据预测日和预测日之前的电价数据，确定充电桩聚合负荷的电量收益调整区间；根据预测日之前的历史负荷数据，确定每个充电桩在预测日的单桩负荷预测数据，并将各充电桩的单桩负荷预测数据聚合为充电桩负荷聚合商整体负荷；基于电量收益调整区间，对充电桩负荷聚合商整体负荷进行相应的调整，以得到充电桩在预测日的有功功率数据。本申请可以有效提高充电桩负荷的预测精准度，优化充电桩负荷聚合商的收益空间。
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公开(公告)号：CN113192796A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202011443989.5
申请日：2020-12-08
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江电动汽车服务有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 许继电源有限公司 , 许继集团有限公司 , 许继电气股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种塑壳断路器馈电模块及使用该模块的柜体，以解决现有技术中馈线开关组件安装不方便，原件过于分散，导致电力柜杂乱、安装效率低且维护不方便的问题；其解决技术问题的技术方案包括馈电模块，所述馈电模块包括模块壳体，所述模块壳体上集成有开关、信号灯、互感器以及接线端子，所述的模块壳体将开关以及信号灯包裹在内，所述端子一端与馈电模块为热插拔连接，端子另一端用于连接电缆线，所述馈电模块通过活动连接器整体安装在柜体内；本发明集成度高，可有效提高馈电开关组件的安装以及维修效率，模块化设计可以有效提高设备的外观性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113012331A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110197337.6
申请日：2021-02-22
Applicant: 国网浙江电动汽车服务有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司智慧能源服务分公司
Abstract: 本发明公开了一种新能源车充电站系统，包括设置在充电桩的摄像头、智能车位锁和与摄像头、智能车位锁连接的中心服务器，中心服务器获取来自出入口道闸识别的进入充电站的车辆车牌，并根据预存车牌信息及车牌识别规则对车牌进行识别，在判定车辆为新能源车或白名单车辆后，根据当前的剩余充电位信息对所车辆进行引导，指引车辆驶入充电位充电或等候区停车，摄像头在检测到车辆进入停车位后控制智能车位锁落下。通过在车辆进入充电站时在入口道闸进行车牌识别，中心服务器对车辆进行相应的引导，摄像头在检测到车辆进入停车位后控制智能车位锁落下，提高充电桩车位的管理效率和利用效率。
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公开(公告)号：CN119940604A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411908813.0
申请日：2024-12-24
Applicant: 国网浙江电动汽车服务有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/243 , G06F18/25 , G06F18/211 , H02J3/00 , G06F123/02
Abstract: 本申请公开了一种基于异构数据融合的电力运营数据处理方法和系统，其中方法包括获取充电站点的充电行为和电网供电的历史数据；依次对这两种数据进行清洗和填充；提取充电行为数据的特征，并根据相关性分析算法对该特征进行分析，得到目标特征集；根据目标特征集对充电行为数据进行筛选，得到目标充电行为数据；根据电网终端执行标准，对电网供电数据进行校正，得到目标电网供电数据；基于决策树法对两种数据进行融合；使用融合后的数据对充电负荷预测模型进行训练；基于该模型进行预测，得到充电负荷预测结果。本申请提供的方法，为电网调度和充电站运营提供了可靠的技术支持。
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公开(公告)号：CN117745400A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311793831.4
申请日：2023-12-22
Applicant: 国网浙江电动汽车服务有限公司 , 北京华电能源互联网研究院有限公司 , 国网智慧车联网技术有限公司
IPC: G06Q30/08 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及电力交易领域，公开了一种聚合商参与调频辅助服务市场申报方法，包括接收被聚合用户调频容量和价格申报，形成被聚合用户申报容量和价格集合；构建聚合商参与调频辅助服务市场申报容量和单价的双目标模型；使用优化算法计算聚合商参与调频辅助服务市场申报容量和价格，并对被聚合用户申报容量和价格进行出清。本发明通过优化算法，可以帮助负荷聚合商确定最佳的申报容量和价格，以最大化其在市场中的收益，同时该方法允许负荷聚合商根据实际情况对可调节负荷资源进行优化配置，以平衡利润和竞价成功率，实现最佳的资源利用，具有良好的经济性，避免资源的浪费和成本的过高。
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公开(公告)号：CN117325654A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311450398.4
申请日：2023-11-02
Applicant: 国网浙江电动汽车服务有限公司 , 同济大学
Abstract: 本申请公开了一种动力电池充电故障识别和预警方法、系统、设备及介质，方法包括：采集电池参数，并对所述电池参数数据进行预处理；提取预处理后的电池参数的特征；对所述预处理后的电池参数的特征进行聚类，得到聚类结果；根据所述聚类结果，得到标准充电特征；将所述标准充电特征与实时充电特征进行特征匹配，根据匹配结果进行故障识别并进行故障报警；实时计算充电安全裕度，并判断充电安全裕度是否超出阈值，根据判断结果发出预警。本申请通过标定特征、实时诊断和长期预警三者的协同作用，能更全面和准确地实现电池故障的预警，提高了预警的准确性。
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公开(公告)号：CN117289167A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311423969.5
申请日：2023-10-27
Applicant: 国网浙江电动汽车服务有限公司 , 浙江华电器材检测研究院有限公司
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G01R31/396
Abstract: 本发明公开了基于多重神经网络的电池剩余寿命预测方法、装置及介质，通过根据多个锂电池在不同充放电周期内的充放电参数计算各个充放周期的剩余寿命；对锂电池在各个充放电周期内的剩余寿命进行预处理和归一化，构建训练集；将所述训练集输入到预先构建的异质神经网络模型中进行模型训练；从所述训练集中抽选验证集，并利用遗传算法排除所述验证集中的不良个体，保留最优子集作为退役电池的剩余寿命预测模型；将待测电池的充放电数据进行预处理和归一化后，输入到所述剩余寿命预测模型，输出所述待测电池的剩余寿命。本申请能够在保证基础模型独立的同时兼顾预测准确度。
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