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公开(公告)号：CN110598972B
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN201910682879.5
申请日：2019-07-26
Applicant: 浙江华云信息科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/951 , G06F40/289 , G06F40/284 , G06F40/247
Abstract: 本发明公开了一种基于自然语言处理的计量采集研究方向趋势分析方法，涉及自然语言处理领域。目前，传统的人力查询、阅读和分析等，难以准确分析新技术发展趋势。本发明包括以下几个步骤：(1)设计爬虫程序，获取计量采集领域核心期刊论文；(2)采用统计语言模型，对所获取论文文本内容进行分词处理；(3)通过词性标注，滤除停用词；(4)结合TF‑IDF和TextRank方法，从候选词库中提取关键词；(5)判断关键词之间的相关性，对表达同一对象的不同词汇进行合并；(6)基于提取和合并结果，绘制相应研究热点的演变动态图。本技术方案能更好地适应现今日益庞大的文献数据库资源，并从中快速、智能地提炼出计量采集相关研究方向的研究热点。
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公开(公告)号：CN110032759A
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201910164615.0
申请日：2019-03-05
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于人机物融合的采集运维闭环处理仿真系统，属于电力技术领域。现有的仿真系统与采集运维流程不一致，不符合异常实际生成规则，能够模拟的异常种类较为单一；并且现有系统的模拟场景与现场实际场景差别较大，易造成异常消缺不成功。本发明采集运维闭环处理仿真系统设有仿真主站、仿真柜、采集运维掌机；能够结合仿真主站（人）、仿真柜（机）、采集运维掌机（物）三者，融合现有采集运维闭环流程和生成规则，最大可能性的还原现场真实场景，提升采集运维人员的业务水平，最终达到提升采集异常运维质量的目的。
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公开(公告)号：CN110598972A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910682879.5
申请日：2019-07-26
Applicant: 浙江华云信息科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/951 , G06F17/27
Abstract: 本发明公开了一种基于自然语言处理的计量采集研究方向趋势分析方法，涉及自然语言处理领域。目前，传统的人力查询、阅读和分析等，难以准确分析新技术发展趋势。本发明包括以下几个步骤：(1)设计爬虫程序，获取计量采集领域核心期刊论文；(2)采用统计语言模型，对所获取论文文本内容进行分词处理；(3)通过词性标注，滤除停用词；(4)结合TF-IDF和TextRank方法，从候选词库中提取关键词；(5)判断关键词之间的相关性，对表达同一对象的不同词汇进行合并；(6)基于提取和合并结果，绘制相应研究热点的演变动态图。本技术方案能更好地适应现今日益庞大的文献数据库资源，并从中快速、智能地提炼出计量采集相关研究方向的研究热点。
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公开(公告)号：CN111126759B
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN201911128817.6
申请日：2019-11-18
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司温州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于异常事件故障关联度的电能表状态评估方法，涉及电能表状态评估方法。目前，电能表轮换滞后或过于频繁，电能表轮换报废不精确，浪费人力物力。本发明通过选取某批次发生过异常事件的电能表数据，作为搭建异常评估模型的基础数据，将异常事件分为全事件和计量异常事件，若发生次数与电能表故障无关系，则用贝叶斯公式计算其故障关联度，若发生次数与电能表故障有关系，按次数分别统计出故障概率，根据每个子异常事件的故障关联度系数，建立计量异常事件评估模型和全事件异常评估模型。本技术方案根据运行状态评估结果对电能表做出相对应的检验策略，指导智能电表的轮换，改善电能表轮换报废不够精确和浪费大量人力物力的问题。
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公开(公告)号：CN111126759A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911128817.6
申请日：2019-11-18
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司温州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于异常事件故障关联度的电能表状态评估方法，涉及电能表状态评估方法。目前，电能表轮换滞后或过于频繁，电能表轮换报废不精确，浪费人力物力。本发明通过选取某批次发生过异常事件的电能表数据，作为搭建异常评估模型的基础数据，将异常事件分为全事件和计量异常事件，若发生次数与电能表故障无关系，则用贝叶斯公式计算其故障关联度，若发生次数与电能表故障有关系，按次数分别统计出故障概率，根据每个子异常事件的故障关联度系数，建立计量异常事件评估模型和全事件异常评估模型。本技术方案根据运行状态评估结果对电能表做出相对应的检验策略，指导智能电表的轮换，改善电能表轮换报废不够精确和浪费大量人力物力的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115514315A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202210921471.0
申请日：2022-08-02
Applicant: 浙江华云信息科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
Abstract: 本发明提供了一种基于优化GRU模型的分布式光伏电站PR预测方法，所述分布式光伏电站PR预测方法具体为获取分布式光伏电站的历史监测数据，对历史监测数据进行预处理，对预处理后的历史监测数据进行聚类处理，通过聚类处理后的历史检测数据构建预测数据集，构建GRU预测模型，并将量子加权神经元引入构建的GRU预测模型，通过随机梯度下降优化算法对GRU预测模型进行参数调节，将预测数据集输入参数调节后的GRU预测模型，获取分布式光伏电站PR预测结果。本方案能够通过构建GRU模型来实现PR预测，避免了人为干预，同时通过引入量子加权神经元及随机梯度下降优化算法来对GRU模型进行优化，使得GRU预测模型能够针对不同PR特征的数据进行预测，预测结果更加准确。
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公开(公告)号：CN114692672A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210134165.2
申请日：2022-02-14
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于用电特征和Mean Shift算法的用户类型分类方法，涉及电力运维领域。目前，用户类型分类依靠经验，且准确性差。本发明包括步骤：获取各用户用电数据；对数据进行预处理；获取负荷P和电量W两类型数据，并分别抽取相应特征，包括负荷特征和电量特征，并计算对应的负荷变化特征量和电量变化特征量；接着对特征进行筛选和降维处理，最后利用mean shift进行分类。通过采用Mean Shift分类技术，使得在分类过程中既不需要事先准备训练样本和训练标签，也不需要事先准备人工标签和事先确认分类总数，无需事先要求人工经验判断，在提高客观性的同时，有效提高工作效率和准确性。分类可以跟随企业和社会环境的变化而变化，进一步提高分类的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN114819789A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210179696.3
申请日：2022-02-25
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于组合预测模型的电能表库存需求预测方法，涉及需求预测领域。目前，电能表年度采购普遍存在准确度不高的现象。本发明包括步骤：构建第一电能表库存需求预测模型，得到电能表库存需求预测值向量Y1*；构建第二电能表库存需求预测模型，得到的电能表库存需求预测值向量Y2*；采用线性回归法，电能表库存需求预测值向量Y1*和电能表库存需求预测值向量Y2*作为电能表库存需求组合预测模型的自变量，构建电能表库存需求组合预测模型，基于线性回归方程，计算未来时段的库存需求。本技术方案采用组合预测的方法，使预测数据既符合历史数据的周期性波动趋势，又能根据不同情况下实际数据的变化情况进行差异化的预测，预测更加准确。
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公开(公告)号：CN112200405A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202010879778.X
申请日：2020-08-27
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江华云信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于熵权‑模糊层次分析法的专变健康状况评估方法，涉及电网运维领域。目前专变评估对专变周期性的检修只能预防，不能全面有效准确的评价。本发明包括步骤：应用模糊层次分析法计算指标权重，得到模糊层次分析权重矩阵；应用熵权法计算指标权重，得到熵权权重矩阵；获取模糊层次分析权重矩阵和熵权权重矩阵；并进行权重矩阵集成，组合优化，得到综合指标与权重；依据健康评估状态模型，得到专变健康状况，以实时在线监测专变的运行状态。本技术方案通过采用多个具有代表性的指标对专变的健康状态评估，能够准确和合理的评估专变状态。且通过主观与客观相结合的方法建立评价体系，从而在方法上保证了评价的可信度。
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公开(公告)号：CN110008982A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910029741.5
申请日：2019-01-11
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江杭州市临安区供电有限公司 , 杭州电子科技大学 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于光伏发电出力聚类的气象监测点选择方法，涉及电力领域。目前，为了提高预测光伏出力的准确，需设置多个气象监测点，成本高，目前预测光伏出力不能兼顾成本及预测的准确性。本技术方案利用聚类分析方法对每类天气类型下的用户光伏按照地域进行分块，分析不同区域的出力一致性，优化用户光伏的分群位置，统计区域内各个光伏电站与区域光伏出力的相关性系数，选择相关性大于设定值的电站作为该区域的代表电站，选择最为优越的代表电站所在地作为气象监测点。本技术方案可以利用最少的气象数据来预测群里每个用户光伏的功率，从而既优化了气象站位置选择以确保光伏预测精度，又减少了引入气象数据的成本，提高了经济性。
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