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公开(公告)号：CN109934459B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN201910101329.X
申请日：2019-01-31
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于可视化网格的低压台区电能表运行误差异常派工方法，涉及电力运维领域。目前，运维人员只对自己所辖区域负责，不能合理的分配资源。本发明包括步骤：构建基于GIS网格的采集对象关系；获取电能表运行误差异常故障点数据信息；获取运维人员数据信息；计算电能表运行误差异常故障点中心点，根据中心点对电能表运行误差异常故障点进行聚合分组；电能表运行误差异常故障点聚合分组；异常点聚合分组数据根据异常总紧急程度判定模型对异常故障点进行紧急度估算，得到对应区域内所有异常故障点的异常总紧急度值，确定各区域异常处理的先后次序以对电路运行系统进行维护，为后续的精准派工提供基础，使得资源更为合理的利用。
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公开(公告)号：CN110032759A
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201910164615.0
申请日：2019-03-05
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于人机物融合的采集运维闭环处理仿真系统，属于电力技术领域。现有的仿真系统与采集运维流程不一致，不符合异常实际生成规则，能够模拟的异常种类较为单一；并且现有系统的模拟场景与现场实际场景差别较大，易造成异常消缺不成功。本发明采集运维闭环处理仿真系统设有仿真主站、仿真柜、采集运维掌机；能够结合仿真主站（人）、仿真柜（机）、采集运维掌机（物）三者，融合现有采集运维闭环流程和生成规则，最大可能性的还原现场真实场景，提升采集运维人员的业务水平，最终达到提升采集异常运维质量的目的。
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公开(公告)号：CN109919425A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910065515.2
申请日：2019-01-23
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于相关性分析的台区用户关系纠错方法，属于电力技术领域。目前在判断台户关系疑似错误的问题上还没有较好的办法，这显然不能满足计量大数据下客户营销管理的要求。本发明计算其日用电量/台区总表电量与台区线损率的相关系数，倘若用户日用电量/台区总表电量与台区线损率呈现负相关，就初步判断该用户疑似台区关系错误，最后对台户关系错误清单进行现场核查。本发明利用用户用电数据和台区线损率数据，通过大数据分析方法来得到台户关系错误的用户清单；达到准确定位台户关系错误用户的目的，使得台户关系错误的判断准确率达到70％以上，同时台区线损率正确可算，为精益化的营销管理提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN109934459A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910101329.X
申请日：2019-01-31
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于可视化网格的低压台区电能表运行误差异常派工方法，涉及电力运维领域。目前，运维人员只对自己所辖区域负责，不能合理的分配资源。本发明包括步骤：构建基于GIS网格的采集对象关系；获取电能表运行误差异常故障点数据信息；获取运维人员数据信息；计算电能表运行误差异常故障点中心点，根据中心点对电能表运行误差异常故障点进行聚合分组；电能表运行误差异常故障点聚合分组；异常点聚合分组数据根据异常总紧急程度判定模型对异常故障点进行紧急度估算，得到对应区域内所有异常故障点的异常总紧急度值，确定各区域异常处理的先后次序以对电路运行系统进行维护，为后续的精准派工提供基础，使得资源更为合理的利用。
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公开(公告)号：CN113936200A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111012203.9
申请日：2021-08-31
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 安徽继远软件有限公司
Inventor： 王路涛 , 李博 , 郭敬林 , 苏良立 , 边靖宸 , 李永乐 , 张书健 , 孙红宇 , 张萌萌 , 李熊 , 许灵洁 , 严华江 , 陈欢军 , 丁徐楠 , 刘勇 , 南昊 , 孙剑桥 , 梁翀 , 陈思宇
Abstract: 本发明公开了一种基于移动终端的电表箱图像质量检测方法，包括获取多张电表箱样本图像，对所述样本图像进行分类，将分类后的样本图像进行叠加求均值，得到平均样本图像，然后基于平均样本图像计算全局特征值和纹理特征值，将全局特征值和纹理特征值作为训练集，依次迭代训练多个弱分类器，再将个弱分类器进行加权组合，得到一个强分类器，通过该强分类器对电表箱图像进行质量检测，减少了对样本图像的质量需求，采用两种特征值训练弱分类器，降低了对硬件的需求，同时多个弱分类器协同工作，使得分类结果的准确率和分类效率都有所提高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113947564A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111012230.6
申请日：2021-08-31
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 安徽继远软件有限公司
Inventor： 彭楚宁 , 王路涛 , 李博 , 苏良立 , 刘俊建 , 边靖宸 , 张书健 , 李永乐 , 孙红宇 , 徐奎龙 , 张萌萌 , 李熊 , 许灵洁 , 严华江 , 陈欢军 , 丁徐楠 , 刘勇 , 南昊 , 孙剑桥 , 梁翀 , 陈思宇
IPC: G06T7/00 , G06F16/535 , G06F16/55 , G06F16/583
Abstract: 本发明公开了一种电力行业低压台区计量设备图像校验方法及系统，包括获取电力行业低压台区计量设备的待检测图像，将获取的图像输入到预先设定的电力图像质量分析模型中，进行图像质量分析，并输出最终的图像质量分析结果，然后判断图像的质量是否符合预设质量标准，若符合预设质量标准，则将待检测图像输入到云端进行识别，检测电力设备是否存在故障，若不符合预设质量检测标准，则重新获取待检测图像，通过在对待检测图像进行识别前，首先对待检测图像的质量进行判断，将低质量的待检测图像筛除，只对高质量的待检测图像进行识别，通过提高待检测图像的质量，使得电力设备的故障识别结果准确率得到了提升。
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公开(公告)号：CN110609249A
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201910850645.7
申请日：2019-09-10
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明涉及一种基于电能表采集信息的计量异常分析处理系统，其特征在于：包括数据治理模块、建立计量异常分析模型、计量异常工单的生成管理模块以及现场移动作业处理模块。本发明实现计量异常的自动诊断、生成工单、工单处理的线上全流程闭环管理；实现计量异常原因的精准分析，减少无效工单和现场排查次数，节约大量的人力物力成本；线上全流程的处理方式提高了管理的精细化水平，创新工作模式，有效规范工作流程和质量管控。
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公开(公告)号：CN110458444A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910725328.2
申请日：2019-08-07
Applicant: 国网湖北省电力有限公司计量中心 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种低压台区运行状态多维影响因素综合评价方法及系统，S1，从不同电力数据管理系统获取数据，根据专家经验法确定低压台区运行状态多维影响因素集U；S2，对多维影响因素集数据进行缺失值和噪声预处理，提高数据质量，为低压台区运行状态评价提供数据基础；S3，对多维影响因素进行归一化处理，利用序关系方法对影响因素权重进行分析，确定不同影响因素对台区运行状态的影响程度；S4，求和各影响因素权重值与归一化处理值的乘积，得到低压台区运行状态整体评分，确定台区运行状态。本发明能够有效对低压台运行状态开展评价，得到低压台区整体评分，能为提升台区精益化管理水平、主动开展运维工作及实现台区降损增效奠定基础。
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公开(公告)号：CN110780259A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201910850818.5
申请日：2019-09-10
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于电能表远程误差诊断的数据清洗与质量评价系统，其特征在于：包括数据格式与完整性检查模块、问题数据鉴别与分类模块、采集通道问题定位模块、计量量化误差检测模块、异常值诊断模块、采集数据缺失与错误检测模块、通过伪数检测算法自动识别疑似伪数数据、缺失数据补全模块及数据治理结果指标与评价模块。本发明实现了电能表的“周期检定”向“失准更换”的转变，节约大量的人力物力成本，减少电子产品对环境的污染，符合国家倡导的新时代绿色可持续发展理念，同时极大提升电能表精细化运维管理水平。
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公开(公告)号：CN110991784B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201910925410.X
申请日：2019-09-27
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种用于异常低压台区派工的方法及系统，属于数据分析技术领域。本发明方法，包括：获取低压台区实际生产环境未分配的工单数据及历史工单数据；对所述历史工单数据进行线性规划，获取历史工单数据的完成时间，根据历史工单数据的完成时间，确定未分配工单数据完成时间；根据未分配工单完成时间，对未分配的工单数据进行区域派工。本发明为了统筹工单紧急程度、运维人员能力等因素，提升派工的效率以及合理性，建立低压台区异常处理紧急程度指标，并分配权重因子，使用整数规划模型和遗传算法对派工路径进行最优化，并辅以合理的贪心策略进行优化结果的再分配，最终得到最合理的派工方法。
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