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公开(公告)号：CN114266448B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202111474412.5
申请日：2021-12-03
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
IPC分类号： G06Q10/067 , G06Q30/0601 , G06Q50/06
摘要： 本发明提出了一种考虑电热综合能源的电力现货市场出清方法，包括：构建电热综合能源代理的聚合模型，获取电热综合能源代理内部热电联产机组的发热功率和产能约束，得到发热功率与发电功率的调整范围之间的映射关系；构建电力现货市场出清的目标函数，获取基础出清约束，结合所述映射关系共同作为目标函数的约束条件；计算目标函数的最优解，根据最优解调整电热综合能源代理内部热电联产机组和常规发电机组的出清策略。本发明考虑通过电热综合能源代理参与电力现货市场出清，能够引导小容量发电机组参与电力现货市场，实时根据发电与发热情况调整出清策略，提高发电侧的灵活性，解决系统供需矛盾、市场尖峰电价的问题。
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公开(公告)号：CN114266448A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111474412.5
申请日：2021-12-03
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
摘要： 本发明提出了一种考虑电热综合能源的电力现货市场出清方法，包括：构建电热综合能源代理的聚合模型，获取电热综合能源代理内部热电联产机组的发热功率和产能约束，得到发热功率与发电功率的调整范围之间的映射关系；构建电力现货市场出清的目标函数，获取基础出清约束，结合所述映射关系共同作为目标函数的约束条件；计算目标函数的最优解，根据最优解调整电热综合能源代理内部热电联产机组和常规发电机组的出清策略。本发明考虑通过电热综合能源代理参与电力现货市场出清，能够引导小容量发电机组参与电力现货市场，实时根据发电与发热情况调整出清策略，提高发电侧的灵活性，解决系统供需矛盾、市场尖峰电价的问题。
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公开(公告)号：CN113239607A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110667615.X
申请日：2021-06-16
申请人： 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/25 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q30/02 , G06Q50/06 , G06N3/00 , H02J3/00 , H02J3/28 , H02J3/14 , H02J3/46 , G06F111/04 , G06F119/06
摘要： 本发明提供一种综合能源系统经济调度优化方法、系统、设备及存储介质，方法包括：获取综合能源系统的日前经济调度场景相关原始数据；根据所述原始数据，建立以包含能源购买成本和电储能的充放电折旧成本的综合能源系统经济运行最小化为目标的综合能源系统日前经济调度优化目标函数，建立涵盖综合能源系统的功率平衡、外部能源供应和设备运行的综合能源系统日前经济调度约束条件；基于综合能源系统日前经济调度优化目标函数和综合能源系统日前经济调度约束条件，采用多群体粒子群算法求解综合能源系统日前经济调度最优方案。该方法优化能源供应，实现多能源间横向协同互补和纵向梯级利用，促进分布式可再生能源消纳，提高能源利用率。
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公开(公告)号：CN117277330A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311265989.4
申请日：2023-09-28
申请人： 西安交通大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
发明人： 王秀丽 , 王志维 , 皮俊波 , 项中明 , 陈灵 , 齐世雄 , 贺启飞 , 宋鹏程 , 田庄 , 曹帅 , 王国阳 , 谷炜 , 陈郑平 , 孙文多 , 郑翔 , 徐郑崎 , 李文忠 , 黄启航 , 楼贤嗣 , 马翔 , 蔡振华 , 黄明煌 , 王芳东 , 范栋琦 , 孙近文
摘要： 本发明公开复杂气象下计及线路负载率的灾前调度预控方法及系统，包括：获取电网的网络参数，并获取受灾害影响线路；根据电网的网络参数和受灾害影响线路，构建考虑电网负载均衡度的防灾预控调度数学模型；模型的优化目标包括以受灾害影响线路的平均负载率最小化作为优化目标一，以全网输电线路负载率的平均绝对偏差的最小化作为优化目标二，以电力系统运行成本最小作为优化目标三；对模型进行求解，获得发电机出力和电网潮流分布的灾前电力调度方案。本发明实现了受灾害影响线路负载偏低、电网整体负载率较均衡的效果，使得受灾害影响线路停运后造成的级联过载停运事故发生的概率降低，提高了电网运行的可靠性和抵御灾害影响的韧性。
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公开(公告)号：CN116910633A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311185551.5
申请日：2023-09-14
申请人： 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司华东分部 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
发明人： 皮俊波 , 齐世雄 , 项中明 , 余建明 , 谷炜 , 孙文多 , 周毅 , 郑翔 , 沃建栋 , 贺启飞 , 宋鹏程 , 黄启航 , 楼贤嗣 , 马翔 , 安卓阳 , 田庄 , 曹帅 , 王国阳 , 张越 , 孙近文 , 施云辉 , 刘艳 , 单连飞 , 张连超 , 刘栋
摘要： 一种基于多模态知识混合推理的电网故障预测方法，方法包括：采集电网多模态原始数据信息并进行预处理以获得多模态有效数据；在多模态有效数据上添加标签形式的标注信息，将多模态有效数据中的信息与知识图谱的实体、属性和关系进行对应，以获得多模态标签数据；针对多模态标签数据的每一种模态，分别采用对应的模态模型进行格式转换和知识抽取，而后采用文本相似度算法对多模态的知识抽取结果进行融合和对齐，从而获得多模态故障推理模型；以电网运行状态、4种复杂气象和地理位置数据作为输入，基于多模态故障推理模型，采用基于分布式表示的知识推理算法推理出当前环境下的电网故障类型，得到预测结果。
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公开(公告)号：CN114937990B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202210689887.4
申请日：2022-06-17
申请人： 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 南京理工大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明属于电力自动化领域，公开了一种电力系统备用容量确定方法、系统、设备及存储介质，包括：获取电力系统的新能源出力预测数据、火电机组出力数据以及负荷预测数据；根据电力系统的新能源出力预测数据、火电机组出力数据以及负荷预测数据，求解预设的考虑新能源出力预测不确定度的电力系统备用容量确定模型，得到考虑新能源出力预测不确定度的电力系统备用容量；输出考虑新能源出力预测不确定度的电力系统备用容量。充分考虑了新能源出力预测不确定度对电力系统备用容量的影响，进而有效提升计算得到的电力系统备用容量与实际电力系统备用容量的一致性，有效降低弃风、弃光现象的出现，提升清洁能源的消纳能力，降低电力系统运行成本。
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公开(公告)号：CN115377989A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210992935.7
申请日：2022-08-18
申请人： 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种消除局部稳定断面越限的辅助决策方法及装置，本发明在局部稳定断面越限、且发电方式调整后无法消除局部稳定断面越限的情况下，采用以负荷侧资源调节量最小为目标的考虑约束条件优先级的模型，获取负荷侧资源控制策略，基于负荷侧资源控制策略消除发电方式调整无法消除的局部稳定断面越限，调节精准，保证来电网安全稳定经济运行。
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公开(公告)号：CN115375083A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210791864.4
申请日：2022-07-05
申请人： 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
发明人： 童存智 , 陈益渊 , 吕勤 , 叶聪琪 , 张林强 , 詹文达 , 杨立宁 , 方璇 , 宋昕 , 张辰 , 苏宜靖 , 钱凯洋 , 尹文喆 , 邹先云 , 黄启航 , 卢航 , 楼贤嗣 , 王海飞 , 蒋轶澄 , 马翔 , 章锐 , 刘盼盼 , 谢宏福
摘要： 本发明公开了一种基于LSTM的火电机组碳排放在线计算方法，包括：构建不同工况下火电机组的锅炉碳排放计算模型，计算不同工况下火电机组在做有功、无功时锅炉燃烧煤产生的碳排放量；基于LSTM算法进行模型训练，得到火电机组不同工况和品质煤下单位上网有功、无功对应的碳排放因子；构建火电机组上网有功、无功碳排放在线计算模型，结合碳排放因子对不同运行工况下燃烧不同品质煤时火电机上网有功碳排放、无功碳排放量进行在线动态计算，在线给出火电机组上网有功、无功碳排放量。本发明由于考虑到了不同工况和不同品质煤且经过模型的训练，因此计算结果具有较高的准确度。
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公开(公告)号：CN117494026A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311837694.X
申请日：2023-12-28
申请人： 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 中国矿业大学(北京)
发明人： 项中明 , 皮俊波 , 吴华华 , 齐世雄 , 谷炜 , 孙文多 , 田旭 , 马翔 , 楼贤嗣 , 王尚玉 , 黄启航 , 徐昊 , 沈曦 , 周霄 , 方璇 , 刘栋 , 宋昕 , 张越
IPC分类号： G06F18/2433 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/06 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G01R31/08 , G01R31/58
摘要： 本申请公开了寒潮气象下输电线路覆冰故障定位方法、系统及存储介质，方法包括通过双门限机制对故障特征数据集进行划分并利用Wasserstein生成对抗网络进行数据增广得到第一增广数据集和第二增广数据集；构建第一故障概率预测模型和第二故障概率预测模型；基于第一数据状态特征的第一状态时长、第一故障概率预测模型和第二数据状态特征的第二状态时长、第二故障概率预测模型构建故障概率协同预测模型；将实时获取的采样时序下的采样数据输入至故障概率协同预测模型得到线路故障状况并对线路故障进行定位。本申请的有益效果：区分不同覆冰状态下时序影响，提高对输电线路故障状态预测定位的准确度。
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公开(公告)号：CN117436351A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311752694.X
申请日：2023-12-19
发明人： 张越 , 皮俊波 , 项中明 , 单连飞 , 吴华华 , 齐世雄 , 孙文多 , 谷炜 , 安卓阳 , 姜涛 , 郑翔 , 马翔 , 余建明 , 沈曦 , 沃建栋 , 黄启航 , 楼贤嗣 , 刘艳 , 乔咏田 , 刘栋 , 方璇 , 康福权
IPC分类号： G06F30/27 , G01R31/00 , G01R31/08 , G06N5/022 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F18/2415 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06F16/36 , G06Q50/06 , G06F111/08 , G06N3/048
摘要： 本发明公开了复杂气象下基于知识图谱的电网设备故障预测方法及系统，通过Transformer和知识图谱技术作为预测的基本手段，并在训练过程中，同步训练Transformer预测模型和基于知识图谱预测模型的BP神经网络分类器，借助知识图谱的独特数据结构，找出相关联的节点和节点关系，进一步找到相关的历史案例数据，再进行调整以优化样本质量，进而使得预测准确率可以进一步提高。本发明综合运用Transformer模型和知识图谱作为概率预测的工具，数据和知识融合驱动的模式不仅会从所有历史数据记录中受益，也能充分利用知识进行故障预测，能够有效快速地预测出特定气象条件下电力系统设备事故的发生概率，极大提升了故障数据利用的灵活性，提高预测的准确性、可靠性、稳定性。
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