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公开(公告)号:CN108830649A
公开(公告)日:2018-11-16
申请号:CN201810578139.2
申请日:2018-06-05
申请人: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司
发明人: 涂莹 , 侯素颖 , 欧阳柳 , 丁麒 , 王州波 , 罗飞鹏 , 王庆娟 , 赵融融 , 张一池 , 叶珺歆 , 程清 , 周斌 , 林森 , 王长江 , 王海波 , 骆希 , 梁玉洁 , 沈然 , 颜拥 , 吕诗宁
摘要: 用于电力营销的产权变更用电客户定位方法,涉及一种产权变更用电客户预测方法。目前存在较多客户已经办理了产权变更,但是未在电力系统办理过户手续,导致电力系统部分客户基础信息不准确,存在潜在投诉风险和精准营销业务实施风险。本发明包括步骤:指标初选;指标分析;指标确定;潜在产权变更用电客户预测模型构建;根据确定的潜在产权变更用电客户预测模型,进行潜在产权变更用电客户预测结果输出,定位潜在产权变更用电客户。本技术方案挖掘潜在过户客户,核查客户基础信息,提高基础信息准确率,对降低客户投诉率,提高客户满意度,实现精准电费电量短信推送、停电通知、渠道推广。
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公开(公告)号:CN108229838A
公开(公告)日:2018-06-29
申请号:CN201810055690.9
申请日:2018-01-19
申请人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司
CPC分类号: G06Q10/06393 , G06Q10/06395 , G06Q50/06
摘要: 一种基于客户感知的电网供电质量综合评价方法,涉及电网供电质量领域。目前,不能客观反应供电质量对客户的真实影响和感知情况。本发明结合电力95598客户服务、电力客户台账、PMIS等多源信息,基于数据清洗后的业务工单数据,充分挖掘电力客户需求与不同供电质量相关因素及其影响程度的关系,采用结合模式识别等方法提取停电事集和电压不合格事件集;在此基础上,计算各指标数据,采用层次分析等综合评价方法对待评价地区进行供电质量评价。本技术方案客观地反映电力客户对于电网供电质量及其服务的感受,反映出评价地区供电质量的薄弱点,有利于实现客户感知信息在电网供电质量及其服务能力方面的量化分析,丰富现有的电力客户服务评价体系。
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公开(公告)号:CN110969358A
公开(公告)日:2020-04-07
申请号:CN201911228976.3
申请日:2019-12-04
申请人: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种电力电子渠道运营的风险控制方法,涉及电力运营风控管理领域。在渠道运营领域,传统的风控管理技术方案风控管理手段较少,只能在运营活动过程中进行监控,缺乏行之有效的风控管理措施,遇到恶意薅羊毛等情况,只能采取活动下架等方式处理。本发明通过风控名单管理,风险拦截机制、风险监测机制和制风险预警机制实现对运营活动的事中监控、实时预警,保障活动的顺畅、安全开展,在运营后期对风险信息进行系统全面的分析,形成风险报告,对风控名单及风控策略进行迭代优化,持续改进风控措施,提升风控管理水平,从而从源头控制资金安全,保障运营资金安全和系统稳定,降低了恶意薅羊毛等用户风险行为。
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公开(公告)号:CN108319666A
公开(公告)日:2018-07-24
申请号:CN201810055254.1
申请日:2018-01-19
申请人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司
摘要: 一种基于多模态舆情分析的供电服务评估方法,涉及一种供电服务评估方法。目前,客户诉求内容以文本数据为主,其信息量大且非结构化。本发明包括以下步骤:基于增减分量法和长短时记忆网络的方法进行语音特征情感识别;基于word2vec与LSTM方式进行文本诉求分类。本技术方案将语音进行特征抽取并结合文本特征能有效地提高模型的情感识别的精度;将文本进行分词与特征抽取后,通过结合语音的特征信息,可以使模型更好地挖掘到文本诉求中有用的信息,使用带注意机制的深度循环神经网络在不同时刻注意不同的关键词,使模型更好地捕捉上下文之间的语义关系,挖掘目标文本中的时序信息以及语义信息,从而提高文本分类的准确率。
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公开(公告)号:CN111651569A
公开(公告)日:2020-09-11
申请号:CN202010332207.4
申请日:2020-04-24
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司客户服务中心 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F16/332 , G06F16/2458 , G06F40/211 , G06F40/284 , G06F40/242 , G06Q50/06 , G06N3/04
摘要: 本发明提供了一种电力领域的知识库问答方法,包括:对获取电力领域的问句进行词性标注和句法分析,得到所述电力领域问句的问句表示;基于预先构建的关键短语识别模型对所述电力领域问句的问句表示进行识别,得到所述电力领域问句的关键实体和关键属性短语;基于所述关键实体和关键属性短语在电力领域知识库进行检索,得到所述问句答案;所述关键短语识别模型包括:对开放域问句进行训练得到与开放域问句对应的关键实体和关键属性短语,本发明避免了现有技术中电力领域模型训练对术语的高度依赖,仅利用容易获得的开放域的资源即可实现电力领域的知识库问答。
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公开(公告)号:CN111522921A
公开(公告)日:2020-08-11
申请号:CN202010151751.9
申请日:2020-03-06
申请人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江玉环市供电有限公司
IPC分类号: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/36 , G06N3/04
摘要: 本发明公开了一种基于语句改写的面向端到端对话的数据增强方法,涉及一种数据处理方法。目前现场增强难以实现系统层面的整体优化。本发明通过构建并训练一个语句改写模型来扩充对话生成模型的训练数据,通过定义用户语句的对话功能来构造语句改写模型的训练参考;采用基于序列到序列的框架,使用两个解码器依次解码前一轮系统对话动作和改写后的用户语句,前一轮系统对话动作可以为用户语句的改写提供对话历史背景,使得生成的改写语句更加符合对话语境。本技术方案在语句改写模型和对话生成模型的解码器之间加入了注意机制,实现端到端对话系统的搭建,并使得改写语句可以直接辅助对话生成,同时对话生成的结果也可以监督语句改写模型的训练。
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公开(公告)号:CN111523669A
公开(公告)日:2020-08-11
申请号:CN202010151753.8
申请日:2020-03-06
申请人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江玉环市供电有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于知识图谱元信息的少次关系模型训练方法,涉及一种训练方法。目前,关系模型训练需要大量数据。本发明包括步骤:1)初始化元模型参数;2)在普通关系上进行迭代多轮训练,得到训练好的元模型参数,训练循环步骤为:201)随机采样普通关系和对应的支持集和查询集;202)在支持集上应用损失梯度,得到临时的模型参数;203)在查询集和临时模型参数上计算梯度损失,应用并更新元模型参数;3)使用元模型参数作为初始化参数,训练少次关系模型。本技术方案将关系分为普通关系和少次关系,进行区别对待,纠正每个关系都有足量的数据进行训练的假设;少次关系的模型仅需要很少的数据便可以训练的很好,提高效率及准确性。
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公开(公告)号:CN111062581A
公开(公告)日:2020-04-24
申请号:CN201911177439.0
申请日:2019-11-26
申请人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
发明人: 金良峰 , 郑斌 , 侯素颖 , 洪健山 , 裘炜浩 , 沈皓 , 许小卉 , 叶盛 , 沈然 , 胡若云 , 朱斌 , 孙钢 , 陈海娜 , 陈雨佳 , 谭毅 , 景伟强 , 章晓明 , 吕诗宁 , 谷泓杰 , 朱凯熙 , 吴冰洁 , 左玉 , 陈璐
摘要: 本发明公开了一种基于AHP层次的企业客户高压增值服务体系构建方法,属于电力技术领域。现有方案无法根据实际情况进行更深层次的影响因素识别与评估,评估分级方案不够科学、合理,不能对客户进行精准区分,进而无法满足不同群体的客户需求,无法实现供电服务精益化转变。本发明采用AHP层次分析法对客户用电数据的多维度综合评价;对客户价值进行定性与定量相结合、多目标、层次化的分析;能够对客户价值特征进行充分挖掘,评估分级方案更加科学、合理。进而对客户进行评价分级后,得到客户星级结果,能够有效识别市场价值密度、确定营销策略、调配服务资源。
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公开(公告)号:CN111651569B
公开(公告)日:2022-04-08
申请号:CN202010332207.4
申请日:2020-04-24
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司客户服务中心 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F16/332 , G06F16/2458 , G06F40/211 , G06F40/284 , G06F40/242 , G06Q50/06 , G06N3/04
摘要: 本发明提供了一种电力领域的知识库问答方法,包括:对获取电力领域的问句进行词性标注和句法分析,得到所述电力领域问句的问句表示;基于预先构建的关键短语识别模型对所述电力领域问句的问句表示进行识别,得到所述电力领域问句的关键实体和关键属性短语;基于所述关键实体和关键属性短语在电力领域知识库进行检索,得到所述问句答案;所述关键短语识别模型包括:对开放域问句进行训练得到与开放域问句对应的关键实体和关键属性短语,本发明避免了现有技术中电力领域模型训练对术语的高度依赖,仅利用容易获得的开放域的资源即可实现电力领域的知识库问答。
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公开(公告)号:CN111126775A
公开(公告)日:2020-05-08
申请号:CN201911177989.2
申请日:2019-11-26
申请人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
发明人: 金良峰 , 郑斌 , 王正国 , 侯素颖 , 洪健山 , 裘炜浩 , 丁麒 , 沈皓 , 许小卉 , 叶盛 , 张维 , 沈然 , 陈海娜 , 陈雨佳 , 项秋涛 , 张爽 , 吕诗宁 , 汪一帆 , 朱凯熙 , 吴冰洁 , 左玉 , 朱亚雯
摘要: 本发明公开了一种基于层次分析法的居民客户价值分级模型构建方法,属于电力技术领域。现有的评估方案直接套用公式进行信用评估计算,无法根据实际情况进行更深层次的影响因素识别与评估,评估分级方案不够科学、合理。本发明采用AHP层次分析法计算客户综合评级得分,对客户价值进行定性与定量相结合、多目标、层次化的分析;能够对客户价值特征进行充分挖掘,评估分级方案更加科学、合理。本发明结合现阶段客户营销服务导向,基于信息情况、交费情况、用电情况、交互情况、成长情况等客户用电历史数据,通过业务调研、专家访谈、挖掘建模等研究方法,从客户信息情况、交费情况、用电情况、交互情况、成长情况等五个维度,来综合评定客户模型得分。
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