-
公开(公告)号:CN117889435A
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202410186044.1
申请日:2024-02-20
发明人: 沈百强 , 李磊 , 王宇 , 谢宝江 , 胡泳 , 肖楚鹏 , 邱泽晶 , 汪晓琴 , 娄鹏 , 俞佳涛 , 王成博 , 张婷 , 任宇翔 , 陈烨洪 , 丁胜 , 饶尧 , 郭松 , 王奎 , 吴书创 , 程元 , 严锐 , 李妍 , 王曦 , 韩月 , 陆振能 , 龚宇烈 , 姚远
摘要: 本发明公开了一种过热蒸汽发生装置及方法,该装置包括第一热泵系统、第二热泵系统和蒸汽发生系统;第一热泵系统包括第一热泵压缩机、蒸汽过热器和第一热泵冷凝器;第二热泵系统包括第二热泵压缩机和第二热泵冷凝器;蒸汽发生系统包括蒸汽闪蒸罐;蒸汽过热器的吸热侧设于蒸汽闪蒸罐的出汽管路上,用于将蒸汽闪蒸罐排出的蒸汽加热至过热温度;蒸汽闪蒸罐的进水管路上沿水流方向依次设置有第二热泵冷凝器的吸热侧和第一热泵冷凝器的吸热侧;蒸汽闪蒸罐的出汽管路上还设置有蒸汽压缩机,蒸汽压缩机用于对蒸汽过热器排出的蒸汽进行压缩,提高蒸汽压力和过热度。
-
公开(公告)号:CN118569835A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410686195.3
申请日:2024-05-30
申请人: 国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明提出了电力负控终端运行故障判断方法、系统、电子设备及介质,依据电力负荷管理系统的过往运行数据,统计获取负控终端的运行参数、运行参数的故障典型值以及运行参数的运行标准值,基于联合特征指标构建负控终端运行的初始故障特征集合,基于粒子群算法与BP神经网络模型混合优化,获取负控终端的运行故障最佳特征集合,根据运行故障最佳特征集合采用聚类分析方法实现对负控终端的运行故障判断。本发明有效地减少了负控终端运行过程中故障判断所需的数据与特征,减少了负控终端运行故障判断所需的时间,提高了负控终端运行故障判断的效率。
-
公开(公告)号:CN116804851A
公开(公告)日:2023-09-26
申请号:CN202310655800.6
申请日:2023-06-05
申请人: 国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC分类号: G05B13/04
摘要: 本发明公开了一种分布式智慧能源单元的自组网拓扑控制系统,模型构建模块利用数学建模方法对分布式智慧能源单元的无线能源监测传感器进行建模,得到能量消耗模型;整数编程问题构建模块对能量消耗模型,结合传感器采集能量传输的时间和与簇头相关联的无线能源监测传感器关联信息提出一个多约束的混合整数编程问题;迭代计算模块简化多约束的混合整数编程问题P;拓扑控制策略构建模块利用ATSAO算法或relax‑CVX算法求解0‑1背包问题获得智慧能源单元的自组网拓扑控制策略和对应的传感器采集能量传输的时间。
-
公开(公告)号:CN118074210A
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202410073475.7
申请日:2024-01-18
申请人: 国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H02J3/38 , H02J3/32 , G06Q10/063 , G06Q50/06
摘要: 本发明提出了电力负荷管理系统的运行方法、系统及存储介质,针对电力负荷管理系统,建立模拟运行模型,将电力负荷管理系统的运行问题转化为不确定环境中的决策问题,引入基于深度强化学习的近端策略优化算法进行求解,获取电力负荷管理系统的最优运行策略。本发明通过系统运行问题转化和基于深度强化学习的近端策略优化算法的求解方法,解决了由于系统运行间歇性、需求侧不确定性以及电池储能系统的灵活性引起的最优运行策略求解困难问题。本发明基于数据驱动,通过对不确定环境中的决策问题的求解,对电力负荷管理系统的每种运行条件均可提供最优运行策略,从而可以忽略系统建模误差,不仅计算简便耗时短,而且得到的最优运行策略可靠性高。
-
公开(公告)号:CN117526336A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311355588.8
申请日:2023-10-19
申请人: 国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了基于关联规则分析的设备级负荷控制策略选择系统系统,包括数据采集模块、数据处理模块、关联规则分析计算模块和规则调取模块,首先获取用电设备的历史数据和实时数据,判别所述历史数据和实时数据的属性,对离散型历史数据进行关联规则分析,进一步通过设定的阈值筛选出与用电设备控制策略相关的强关联规则,形成系统规则库;再根据离散型实时数据,得到对用电设备负荷进行调节的控制指令。本发明的设备级负荷控制策略选择系统,采集不同用电设备的历史数据和实时数据,通过学习历史数据中的负荷调控规律形成规则库,从而针对实时数据智能化选择负荷调控指令,提高用电设备负荷调控的效率。
-
公开(公告)号:CN116558038A
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202310501076.1
申请日:2023-04-28
申请人: 国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC分类号: F24F11/30 , G06F18/23213 , G06F18/214 , G06F18/2411 , G05B19/418 , F24F11/46 , F24F11/64 , F24F11/65
摘要: 本发明涉及一种空调系统碳效/能效管理方法与系统、存储介质,所述方法采用模式运行分析算法,碳排放系数学习算法、模式识别算法、运行优化算法联用,基于系统历史运行数据训练算法,提高算法精确度;基于系统实时运行数据确定系统运行模式,计算系统碳排放的动态评估参数,增加了系统碳排放效率评价的直观性,通过应用数据驱动,使算法具备运行积累持续优化的能力。
-
公开(公告)号:CN118381036A
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202410461113.5
申请日:2024-04-17
申请人: 国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H02J3/14 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/2337 , G06N3/0442 , G06F18/25
摘要: 本发明公开了一种基于二次聚合预测的负荷优化调控方法、系统和介质。根据用电设备的使用场景和用电满意度对用电设备进行分类;对每个分类的用电设备进行聚类,得到多个聚类;构建并训练LSTM模型得到用于预测用电设备最大可调负荷容量负荷预测模型;选取聚类后每个聚类中心点所代表的用电设备在预测日前多日的负荷运行曲线和负荷影响因素输入负荷预测模型,得到聚类中心点所在聚类的每个用电设备在预测日的最大可调负荷容量;根据所述最大可调负荷容量对聚类中心点所在聚类中的每个用电设备在预测日的负荷进行调节。本发明兼顾经济效益和用电满意度,以优先最小化功率为代价进行决策调控,解决了县域负荷调控精度低、用户满意度差的问题。
-
公开(公告)号:CN117968236A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202410239967.9
申请日:2024-03-04
申请人: 国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明提出了冰蓄冷空调系统的负荷调控方法、系统和介质及电子设备,基于区域电网中冰蓄冷空调系统的负荷结构和运行数据,建立了冰蓄冷空调系统的运行模型;构建了区域电网和冰蓄冷空调系统的双层运行成本模型;最后采用分析目标级联法来解决冰蓄冷空调系统的负荷调控问题,得到负荷调控方案。本发明基于冰蓄冷空调系统的负荷结构和运行数据,对冰蓄冷空调系统各个冷水机组的运行状态和功率、蓄冰槽充冰过程运行功率和蓄冰泵融冰过程运行功率进行调控,提高了冷水机组的运行效率,提供了更高的能源效率,大大提高了冰蓄冷空调系统的运行效率,从而实现区域电网和冰蓄冷空调系统的双方收益最优化。
-
公开(公告)号:CN117910775A
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202410165174.7
申请日:2024-02-05
申请人: 国网山东省电力公司 , 国网山东综合能源服务有限公司 , 国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
发明人: 王瑞琪 , 刘继彦 , 朱峰 , 周海妮 , 杜颖 , 鞠文杰 , 王者龙 , 王为帅 , 公维帅 , 王春义 , 肖楚鹏 , 许静 , 王振宇 , 郭松 , 胡文博 , 刘政 , 余梦 , 李妍 , 齐蓓 , 王奎 , 吴书创 , 胡宝华
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/10 , G06N7/01 , G06Q50/26
摘要: 本发明涉及一种综合能源系统低碳经济调度方法与装置、存储介质,包括建立综合能源系统最小运行成本模型;构建多智能体的马尔科夫合作博弈模型;通过多智能体的马尔科夫合作博弈模型将能源系统最小运行成本模型转为多智能体的分布式优化模型,并对分布式优化模型进行求解;基于多智能体的分布式优化模型的求解结果,以评估误差最小化更新各智能体Critic评估网络参数,按策略梯度下降方向训练各智能体Actor策略网络参数,将更新后的智能体的Actor网络投入调度应用。本发明能够高效求解综合能源系统优化问题,并能够满足实时调度对实时决策和系统安全运行的需求,可大幅缩短决策生成时间。
-
公开(公告)号:CN116796891A
公开(公告)日:2023-09-22
申请号:CN202310655820.3
申请日:2023-06-05
申请人: 国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南瑞集团有限公司
摘要: 本发明公开了一种用于新能源消纳控制的智慧能源单元最优组网控制方法,包括如下步骤:建立实现各智慧能源单元之间通信的智慧能源通信网络;建立多约束混合整数编程的联合优化模块;得到能使智慧能源单元传输功耗最小,且智慧能源单元通信安全率最大的次优解;构建拓扑控制为0~1的多背包优化模块;利用拓扑控制为0~1的多背包优化模块构建智慧能源单元通信安全率和传输能效联合优化算法,并利用智慧能源单元通信安全率和传输能效联合优化算法得到智慧能源单元的最佳拓扑结构和智慧能源单元的传输功率设计。本发明可以有效提高能源传输过程的安全性,降低智慧能源单元的能耗,从而延长智慧能源单元的使用寿命。
-
-
-
-
-
-
-
-
-