基于变分自编码器网络的空调负荷计算方法、模型及介质

    公开(公告)号:CN117081068B

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202311333153.3

    申请日:2023-10-16

    摘要: 本发明为基于变分自编码器网络的空调负荷计算方法、模型及介质,属于电力系统技术领域,针对现有空调负荷计算模型不合理、不适配实际生产的问题,采用技术方案如下:一种基于变分自编码器网络的空调负荷计算方法,包括基于变分推理和神经网络的负荷曲线特征辨识算法,构建变分自编码器网络模型;向变分自编码器网络模型中输入春秋两季历史数据的用户多日的负荷曲线,对变分自编码器网络模型进行训练,获得训练模型;向训练模型输入夏冬两季用户总负荷曲线,获得解码重构后的负荷曲线,计算得到空调负荷功率。这一过程中,无需获取用户的用电设备信息和用电行为信息,能够量化空(56)对比文件孟令奎,段红伟,黄长青,孙琤.一种基于语义聚类的典型日负荷曲线选取方法.华北电力大学学报.2013,第40卷(第1期),43-48.