一种低业务依赖的能源数据智能稽核方法

    公开(公告)号:CN113704241A

    公开(公告)日:2021-11-26

    申请号:CN202111256821.8

    申请日:2021-10-27

    IPC分类号: G06F16/215

    摘要: 本发明提出了一种低业务依赖的能源数据智能稽核方法,包括:确定相互对应的文本字段、日期时间字段以及数值字段;将文本字段、日期时间字段调整为标准模板规定的格式;对日期时间字段和数值字段进行数据拟合,判断数值字段中的数据,若为时序数据,基于与拟合曲线的偏离程度标记数值字段的第一异常数据,若为非时序数据,基于孤立森林算法标记数值字段的第二异常数据;根据拟合曲线的趋势生成第一异常数据的修正建议值;根据数值字段中其他数据在二叉树中的异常分值确定修正权重,根据加权求和的结果生成第二异常数据的修正建议值。由业务规则驱动的稽核方式转变为由数据本身特征驱动,提高了能源数据的稽核效率与异常数据修正的准确性。

    一种区域重点工业耗电及碳排量检测方法及系统

    公开(公告)号:CN114966190A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210629689.9

    申请日:2022-06-02

    摘要: 本申请提供一种区域重点工业耗电及碳排量检测方法及系统,所述方法包括:获取区域的工业输电网信息,根据所述工业输电网信息分类检测多个并网电源的电压信息和电流信息;检测所述工业输电网的总电压信息和总电流信息,根据多个所述并网电源的功率和和所述工业输电网功率比值计算耗电因子;基于所述多个并网电源的电压信息、电流信息和所述耗电因子,计算所述工业输电网耗电,以及根据所述并网电源类别,筛选产生碳排放的电源,并根据对应所述碳排放电源的功率计算碳排放。本申请通过检测工业输电网以及并网电源的参数,通过计算即可对工业耗电和碳排放进行监测,检测数据获取难度小,计算简单,系统易于部署。