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公开(公告)号：CN114123165A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111186939.8
申请日：2021-10-12
申请人： 国网浙江省电力有限公司双创中心 , 国网浙江省电力有限公司新昌县供电公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 上海电力大学
IPC分类号： H02J3/00 , G06F30/18 , G06F30/20 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种基于有向邻接矩阵的中压配电网有向拓扑辨识方法，包括如下步骤：根据实时电压幅值量测数据，建立节点电压的有向邻接矩阵，判断拓扑是否发生变动；根据多个时间断面的功率量测数据，以节点有向邻接矩阵为优化变量构建拓扑识别的目标函数数学模型；采用大M法将目标函数数学模型中的非线性约束条件线性化；将多个时间断面的支路有功、无功量测数据和伪量测数据输入线性化的数学模型，求得残差加权平方和最小，得到配电网的有向拓扑结构。本发明通过对模型线性化处理，可以很好的利用配电网伪量测量和有限的量测量进行拓扑辨识，解决了现有技术下无法准确辨识配电网有向拓扑的问题，方法简便，准确度高。
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公开(公告)号：CN114091808A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111186931.1
申请日：2021-10-12
申请人： 国网浙江省电力有限公司双创中心 , 国网浙江省电力有限公司新昌县供电公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 上海电力大学
摘要： 本发明公开了一种线路负荷负载率均衡度评估及网架结构优化方法，包括如下步骤：步骤1：基于正态区间修正计算线路负荷均衡度得分并划分等级；步骤2：根据负荷均衡度评估结果，对评估低的线路进行网架结构优化；步骤3：对改接后的线路进行安全校验，并在校验通过后再次进行负荷均衡度评估。本发明通过对负荷均衡指标化指导网架结构优化，唤醒配网空载、轻载线路资源，平衡线路负荷降低线损，从而提高运行的经济性。
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公开(公告)号：CN115238466A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210727669.5
申请日：2022-06-22
IPC分类号： G06F30/20 , G06F17/16 , G06F113/04
摘要： 本申请公开了一种配电网图模异常辨识校验方法，包括，获取线路和变压器的量测数据和设备台账信息并进行预处理，得到处理后的结果；建立基于能量守恒的图模辨识模型，导入预处理后的结果进行优化求解，得到辨识结果；利用地理位置信息对辨识结果进行异常校验；利用电压相关性对校验后的辨识结果进行最终异常校验，得到图模异常辨识检验结果。充分利用了配电网现有的量测数据，不需要添加额外的硬件设备，图模异常辨识校验准确率较高，能够很好地应用于工程实际。
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公开(公告)号：CN114928021A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210524362.5
申请日：2022-05-13
IPC分类号： H02H3/06
摘要： 本发明公开了一种配电网供电恢复能力提升方法，包括如下步骤：步骤(1)：根据配电网拓扑结构与潮流方向，对配电网分支线路进行分支分组；步骤(2)：根据分支分组结果，提出线路故障场景下的分支故障恢复优化策略；步骤(3)：对改接后的线路进行安全校验，并在校验通过后再次进行分支分组，向恢复程序提供新的组数据。本发明通过对配电网拓扑结构分支分组，通过减少配电网故障恢复框架中要模拟的故障场景数量，提高了故障场景计算速度，最终提升配电网供电恢复能力，以便为配电网安全稳定运行提供保障。
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公开(公告)号：CN114781662B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202210327437.0
申请日：2022-03-30
申请人： 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
发明人： 孙滢涛 , 张锋明 , 杨晓丰 , 杨才明 , 钱建国 , 张静 , 谢栋 , 阙凌燕 , 张心心 , 罗刚 , 姚皇甫 , 王芳 , 李熙娟 , 周进 , 叶淑英 , 陈水标 , 吴凌燕 , 任明辉 , 陈培东 , 陈鲁 , 陈涛涛 , 刘丹科 , 竺菊菊 , 张童童 , 陈擎梦 , 张少杰 , 王旭旭 , 陈骏杰 , 徐洋超
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的故障线路复电知识推理方法，包括如下步骤：S1、训练线路故障处置Bert模型；S2、构建故障线路复电判断数据集；S3、构建故障线路复电判断深度学习模型，并对模型进行优化；S4、自动搜集故障相关的实时采集数据和高级应用分析结果数据，自动检索相关的参考文档知识信息；S5、利用S1中训练的线路故障处置Bert模型，将标准格式数据和知识信息进行向量化表示；S6、进行故障线路复电判断模型的推理计算；S7、解析模型推理结果；S8、对模型的推理结果进行校核；S9、判定是否符合复电条件；S10、生成线路故障处置记录；该方案为提高电网故障处置效率、快速恢复供电提供了快速、准确、可靠、可解释的决策参考依据。
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公开(公告)号：CN114781662A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210327437.0
申请日：2022-03-30
申请人： 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
发明人： 孙滢涛 , 张锋明 , 杨晓丰 , 杨才明 , 钱建国 , 张静 , 谢栋 , 阙凌燕 , 张心心 , 罗刚 , 姚皇甫 , 王芳 , 李熙娟 , 周进 , 叶淑英 , 陈水标 , 吴凌燕 , 任明辉 , 陈培东 , 陈鲁 , 陈涛涛 , 刘丹科 , 竺菊菊 , 张童童 , 陈擎梦 , 张少杰 , 王旭旭 , 陈骏杰 , 徐洋超
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的故障线路复电知识推理方法，包括如下步骤：S1、训练线路故障处置Bert模型；S2、构建故障线路复电判断数据集；S3、构建故障线路复电判断深度学习模型，并对模型进行优化；S4、自动搜集故障相关的实时采集数据和高级应用分析结果数据，自动检索相关的参考文档知识信息；S5、利用S1中训练的线路故障处置Bert模型，将标准格式数据和知识信息进行向量化表示；S6、进行故障线路复电判断模型的推理计算；S7、解析模型推理结果；S8、对模型的推理结果进行校核；S9、判定是否符合复电条件；S10、生成线路故障处置记录；该方案为提高电网故障处置效率、快速恢复供电提供了快速、准确、可靠、可解释的决策参考依据。
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