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公开(公告)号:CN111220920B
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN201911153100.7
申请日:2019-11-22
申请人: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 国家电网有限公司
发明人: 谢宝江 , 应鸿 , 陈桑红 , 秦建 , 庄军 , 陈鑫 , 娄伟明 , 罗扬帆 , 梅丘梅 , 王泽荣 , 朱轶伦 , 高强 , 徐汶 , 林卫敏 , 谢钟霆 , 朱超 , 李哲 , 陈李丰 , 冯龙 , 刘瑞
IPC分类号: G01R31/388 , G01R31/378 , G01R31/36
摘要: 本公开涉及一种基于H∞无迹卡尔曼滤波算法的退役锂离子电池荷电状态计算方法,首先建立锂离子等效电路模型,识别参数后进行模型验证,对验证后的模型通过标准无迹卡尔曼滤波算法,引入基于H∞控制理论的调整因子设计H∞滤波器用于修正无迹卡尔曼滤波算法中计算协方差时遇到的病态矩阵。本发明通过不断更新修正协方差矩阵保证了矩阵的半正定性,提高了滤波器的适应能力,实现退役电池荷电状态准确估算。
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公开(公告)号:CN111220920A
公开(公告)日:2020-06-02
申请号:CN201911153100.7
申请日:2019-11-22
申请人: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 国家电网有限公司
发明人: 谢宝江 , 应鸿 , 陈桑红 , 秦建 , 庄军 , 陈鑫 , 娄伟明 , 罗扬帆 , 梅丘梅 , 王泽荣 , 朱轶伦 , 高强 , 徐汶 , 林卫敏 , 谢钟霆 , 朱超 , 李哲 , 陈李丰 , 冯龙 , 刘瑞
IPC分类号: G01R31/388 , G01R31/378 , G01R31/36
摘要: 本公开涉及一种基于H∞无迹卡尔曼滤波算法的退役锂离子电池荷电状态计算方法,首先建立锂离子等效电路模型,识别参数后进行模型验证,对验证后的模型通过标准无迹卡尔曼滤波算法,引入基于H∞控制理论的调整因子设计H∞滤波器用于修正无迹卡尔曼滤波算法中计算协方差时遇到的病态矩阵。本发明通过不断更新修正协方差矩阵保证了矩阵的半正定性,提高了滤波器的适应能力,实现退役电池荷电状态准确估算。
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公开(公告)号:CN112580927A
公开(公告)日:2021-03-30
申请号:CN202011293152.7
申请日:2020-11-18
申请人: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
发明人: 谢宝江 , 刘强 , 秦建 , 陈宏远 , 郑俊杰 , 娄伟明 , 邬玲彬 , 邹彤 , 陈鑫 , 张卫 , 罗扬帆 , 应国德 , 朱逸芝 , 丁宇海 , 梅丘梅 , 王泽荣 , 胡泊 , 孙蔚挺 , 温建阳 , 高强 , 冯龙 , 刘瑞 , 李鹏鹏 , 陈李丰 , 周灵江 , 林卫敏 , 谢钟霆 , 朱超 , 汪毅隆 , 曾卫东 , 葛伟 , 朱轶伦 , 杨克明 , 朱科霖 , 花卉 , 孔维怡
IPC分类号: G06Q10/06
摘要: 本发明公开了一种基于物联网的工商业园区综合能效评估方法,首先,构建评估指标体系,所述评估指标体系中包含一级指标和二级指标;其次,通过熵权法确定评价指标的权重;最后,通过TOPSIS法利用逼近理想解的技术确定被评价的多个工商业园区区域多能源供给系统综合能效排序。本发明使用TOPSIS法权重的确定是重要环节,而采用信息熵法可有效地消除主观因素的影响。最终的评估结果可以使多能源供给系统设计与运行方案更加合理。
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公开(公告)号:CN116388147A
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202211623934.1
申请日:2022-12-16
申请人: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
发明人: 曹瑞峰 , 刘子华 , 茹传红 , 谢宝江 , 秦建 , 黄伟杰 , 罗扬帆 , 娄伟明 , 陈婷 , 黄瑶 , 李哲 , 丁宇海 , 陈俊杰 , 王佐方 , 马益锋 , 张云鹏 , 汪璐 , 刘瑞 , 冯龙 , 陈李丰 , 叶李晨 , 谢钟霆 , 曹俊 , 黎佳慧 , 黄伟 , 洪李奥 , 郑理文 , 齐福东 , 叶宇静 , 杨周义
摘要: 本申请公开了一种电‑气耦合的综合能源系统碳排放监测方法,包括如下步骤:S1:计算系统潮流;S2:生成支路潮流分布矩阵PB、机组注入分布矩阵PG、负荷分布矩阵PL和节点有功通量矩阵PN;S3:判断节点有功通量矩阵PN的绝对值是否等于0,若是,则将PN中对角元为0的所在行的对应节点和与之相连的机组和线路从电网中去除,重复步骤S2至S3,若否,则执行步骤S4;S4:计算电网节点碳势En以及气网节点碳势Egas.n;S5:计算电网支路和负荷的碳流分布以及计算气网碳排放流模型;S6:归算分配至各能源枢纽EH。本申请的有益效果:明晰系统时间与空间上的碳足迹,对各个节点的碳排放强度及碳排放量进行实时监测,为精准降碳及需求侧降碳提供信息基础。
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公开(公告)号:CN112600253B
公开(公告)日:2022-12-02
申请号:CN202011293147.6
申请日:2020-11-18
申请人: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
发明人: 谢宝江 , 刘强 , 秦建 , 陈宏远 , 郑俊杰 , 娄伟明 , 邬玲彬 , 邹彤 , 陈鑫 , 张卫 , 罗扬帆 , 应国德 , 朱逸芝 , 丁宇海 , 梅丘梅 , 王泽荣 , 胡泊 , 孙蔚挺 , 温建阳 , 高强 , 冯龙 , 刘瑞 , 李鹏鹏 , 陈李丰 , 周灵江 , 林卫敏 , 谢钟霆 , 朱超 , 汪毅隆 , 曾卫东 , 葛伟 , 朱轶伦 , 杨克明 , 朱科霖 , 花卉 , 孔维怡
IPC分类号: G06Q10/04
摘要: 本发明公开了一种基于用能效率最优的园区综合能源协同优化方法,包括如下步骤:步骤S1:构建园区微电网设备单元模型;步骤S2:构建目标函数;该目标函数的约束条件包括供电平衡约束、供热平衡约束、供冷平衡约束、能量转换设备约束、蓄电池约束、储热罐约束、水蓄冷约束、与电网交互功率约束;步骤S3:求解目标函数;步骤S4:根据目标函数求解结果对园区综合能源进行协同优化。本发明还提供了一种电子设备。本发明利用改进粒子群算法对工商业园区综合能效进行分析,改进后的粒子群算法可提高综合能效最大值。
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公开(公告)号:CN115796665A
公开(公告)日:2023-03-14
申请号:CN202211492925.3
申请日:2022-11-25
申请人: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
发明人: 曹瑞峰 , 刘子华 , 茹传红 , 谢宝江 , 秦建 , 黄伟杰 , 罗扬帆 , 娄伟明 , 陈婷 , 黄瑶 , 李哲 , 丁宇海 , 陈俊杰 , 王佐方 , 马益锋 , 张云鹏 , 汪璐 , 刘瑞 , 冯龙 , 陈李丰 , 叶李晨 , 谢钟霆 , 曹俊 , 黎佳慧 , 黄伟 , 洪李奥 , 郑理文 , 齐福东 , 聂立君 , 叶宇静
IPC分类号: G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要: 本申请涉及一种绿色能源发电项目多指标碳效分级评估方法及装置。该方法包括:由多个来源获取绿色能源发电项目的相关数据;对所述相关数据进行数据清洗;确定碳效分级评估的多个分级评估指标和分级标准;为所述多个分级评估指标分别确定综合权重;基于所述分级评估指标和其对应的综合权重对所述相关数据进行计算;将计算结果和所述分级标准进行比对以确定所述绿色能源发电项目的碳效等级。本申请涉及的绿色能源发电项目多指标碳效分级评估方法及装置,能够构建碳效评估的多指标体系、定级量化碳效水平,赋予绿色能源发电分级碳效码,推动绿能电站能效提升。
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公开(公告)号:CN112600253A
公开(公告)日:2021-04-02
申请号:CN202011293147.6
申请日:2020-11-18
申请人: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
发明人: 谢宝江 , 刘强 , 秦建 , 陈宏远 , 郑俊杰 , 娄伟明 , 邬玲彬 , 邹彤 , 陈鑫 , 张卫 , 罗扬帆 , 应国德 , 朱逸芝 , 丁宇海 , 梅丘梅 , 王泽荣 , 胡泊 , 孙蔚挺 , 温建阳 , 高强 , 冯龙 , 刘瑞 , 李鹏鹏 , 陈李丰 , 周灵江 , 林卫敏 , 谢钟霆 , 朱超 , 汪毅隆 , 曾卫东 , 葛伟 , 朱轶伦 , 杨克明 , 朱科霖 , 花卉 , 孔维怡
摘要: 本发明公开了一种基于用能效率最优的园区综合能源协同优化方法,包括如下步骤:步骤S1:构建园区微电网设备单元模型;步骤S2:构建目标函数;该目标函数的约束条件包括供电平衡约束、供热平衡约束、供冷平衡约束、能量转换设备约束、蓄电池约束、储热罐约束、水蓄冷约束、与电网交互功率约束;步骤S3:求解目标函数;步骤S4:根据目标函数求解结果对园区综合能源进行协同优化。本发明还提供了一种电子设备。本发明利用改进粒子群算法对工商业园区综合能效进行分析,改进后的粒子群算法可提高综合能效最大值。
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公开(公告)号:CN116226768A
公开(公告)日:2023-06-06
申请号:CN202211622351.7
申请日:2022-12-16
申请人: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
发明人: 刘子华 , 曹瑞峰 , 茹传红 , 谢宝江 , 秦建 , 黄伟杰 , 罗扬帆 , 娄伟明 , 陈婷 , 黄瑶 , 李哲 , 丁宇海 , 陈俊杰 , 王佐方 , 马益锋 , 张云鹏 , 汪璐 , 刘瑞 , 冯龙 , 陈李丰 , 叶李晨 , 谢钟霆 , 曹俊 , 黎佳慧 , 黄伟 , 洪李奥 , 郑理文 , 齐福东 , 张文博 , 孙怡文
IPC分类号: G06F18/2433 , G06F18/2411 , G06F18/25 , G06Q50/06 , G06N20/10 , G06N3/048
摘要: 本发明公开了一种基于SVM的绿能电站故障诊断方法和装置,包括:获取影响绿能电站的运行因素的特征数据;将特征数据转化为特征向量,根据故障类型将特征向量划分为多组数据特征集;将多组数据特征集分别输入至对应的诊断SVM模型,分别输出每个诊断SVM模型的第一故障类型及其第一发生概率;将每个第一故障类型及其第一发生概率输入至组合器进行数据融合,得到每种第一故障类型及其最终发生概率;确定最终发生概率最大值对应的第一故障类型为最终故障类型;根据最终故障类型输出诊断结果。通过对特征数据进行处理,综合多种故障类型的数据特征集,实现对每种故障类型的最终发生概率的计算,准确的确定导致绿能电站故障原因的故障类型以及诊断结果。
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