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公开(公告)号:CN118449786B
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202410903179.5
申请日:2024-07-08
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
Abstract: 本发明提供了电力终端的本地通信轻量级认证方法、系统、设备及介质,应用于包括量子服务端、边缘服务端和目标终端的电力本地通信网,目标终端包括网络接入设备和电力终端;包括量子服务端生成终端身份认证数据并通过边缘服务端完成目标终端身份数据配置用于生成安全密钥对后,边缘服务端接收网络接入设备的入网注册请求,根据中心私钥解密得到的设备身份信息进行信息有效性验证后,将获取的设备密钥与设备ID存储并同步至量子服务端,以及将获取设备公钥对设备密钥加密得到的设备密钥密文发送至网络接入设备,以使网络接入设备得到设备通信密钥。本发明通过基于量子密钥的数据安全分层管控,提高本地通信网络安全的同时,大大降低数据维护成本。
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公开(公告)号:CN118074897A
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202410162486.2
申请日:2024-02-05
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
Inventor: 王峰渊 , 刘伟浩 , 罗少杰 , 陈超 , 李昂 , 樊立波 , 韩荣杰 , 刘箭 , 钱锦 , 刘兴业 , 王剑 , 方响 , 冯雪 , 罗俊 , 陈元中 , 徐李冰 , 徐汉麟
Abstract: 本申请公开了一种基于强化学习的密钥自适应分发方法、系统、设备及介质,方法包括:初始化预先构建的量子密钥分配网络模型,所述量子密钥分配网络模型包括QKD网络、边缘网关、物联网终端设备;所述物联网终端设备向所述边缘网关发送量子密钥请求;所述边缘网关接收所述量子密钥请求,利用预先构建的强化学习模型计算得到决策;所述QKD网络根据所述决策将量子密钥进行分配。本申请通过根据变化的物联网终端需求以及QKD网络量子密钥资源情况,灵活调整密钥分配策略,以取得更高效且长期回报更高的密钥分配效果,更好地适配动态多变的网络环境。
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公开(公告)号:CN118839869B
公开(公告)日:2024-12-24
申请号:CN202411312943.8
申请日:2024-09-20
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州市萧山区供电公司 , 浙江大学建筑设计研究院有限公司
Inventor: 王峰渊 , 徐川子 , 李磊 , 向新宇 , 张兴华 , 陈奕 , 刘强 , 刘宏伟 , 马闯 , 李昂 , 洪潇 , 张家浩 , 李乃一 , 卜家俊 , 杨毅 , 俞侃 , 王鑫 , 陆元愉 , 柳璐
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q50/08 , G06F18/2431 , G06F18/213 , G06F18/15 , G06N3/045 , G06N3/082
Abstract: 本发明提供一种多维度属性耦合全寿命周期建筑用能表征及预测更新方法,涉及数据处理技术领域,包括:获取目标建筑物在全寿命周期的多维度属性,所述多维度属性包括几何特征属性、环境特征属性、功能特征属性以及生命周期特征属性中的多种;基于深度学习的神经网络对建筑用能和多维度属性之间的映射关联关系分析处理,构建具有多神经元的神经网络并建立神经元之间的连接关系;基于不同寿命周期的预训练数据对神经网络的梯度参数进行训练处理,得到不同寿命周期下每个神经元所对应的梯度参数;构建与所述神经网络所对应的表征网络,实时获取目标建筑物的多维度属性、寿命周期基于所述表征网络显示及预测得到当前更新数据。
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公开(公告)号:CN118504939B
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410954453.1
申请日:2024-07-17
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电网故障保电维修计划制定方法、装置、设备及介质,其中方法包括获取电网中各节点的历史故障数据,建立与历史故障数据对应的维修策略;基于历史故障数据和维修策略进行故障模拟仿真测试,依次收集各个维修策略对选定目标故障节点进行维修时,剩余的非目标故障节点的响应数据;分别将每一响应数据输入到关联网络模型中进行预测,得到当前目标故障节点对应的预测结果;基于预测结果,构建各个目标故障节点的优先级排序;在检测到故障时,基于优先级排序,制定反映实时故障中故障节点的维修顺序的维修计划。本发明有效地整合了数据分析、预测技术和现代通信工具,提高了对故障响应的速度。
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公开(公告)号:CN118487276B
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202410946795.9
申请日:2024-07-16
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/063 , G06Q10/0635 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/29 , G06F18/24 , G06F18/23213 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06N20/20 , G06N20/10 , G06F18/27
Abstract: 本发明公开了一种面向电力保障对象的电网安全动态管控方法和系统,涉及电网管控技术领域,通过结合电网的电力需求曲线模型和空间负荷密度模型,能够确定电网在不同时段的电力需求高峰和低谷期,并描述电网的覆盖范围和密集程度;通过在数字孪生模型中模拟新增电力保障对象接入电网的过程,结合电力流动值,能够评估新增电力保障对象对供电稳定性的具体影响;当仿真结果显示异常概率大于设定的阈值时,则说明初步确定的第一空间地址并非优选的空间地址,可能会导致电网出现不稳定情况,通过调整新增电力保障对象的空间地址,以优化电网的整体性能和稳定性;采用本发明实施例,有效提高了电网的运行效率和可靠性。
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公开(公告)号:CN118504939A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410954453.1
申请日:2024-07-17
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电网故障保电维修计划制定方法、装置、设备及介质,其中方法包括获取电网中各节点的历史故障数据,建立与历史故障数据对应的维修策略;基于历史故障数据和维修策略进行故障模拟仿真测试,依次收集各个维修策略对选定目标故障节点进行维修时,剩余的非目标故障节点的响应数据;分别将每一响应数据输入到关联网络模型中进行预测,得到当前目标故障节点对应的预测结果;基于预测结果,构建各个目标故障节点的优先级排序;在检测到故障时,基于优先级排序,制定反映实时故障中故障节点的维修顺序的维修计划。本发明有效地整合了数据分析、预测技术和现代通信工具,提高了对故障响应的速度。
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公开(公告)号:CN119904012A
公开(公告)日:2025-04-29
申请号:CN202510398347.4
申请日:2025-04-01
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 浙江大有实业有限公司 , 浙江大有实业有限公司杭州科技发展分公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/241 , G06N5/022 , G06N5/01 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种基于电力企业生产信息的溯源方法及系统,包括对与目标电力企业相匹配的若干生产信息数据进行内容识别,得到初始信息数据;依次基于构建好的大语言模型和分类模型对所述初始信息数据进行处理,得到对应于不同信息维度的信息数据集合;基于深度优先搜索算法对信息数据集合进行遍历,得到每一信息数据集合对应的实体信息和属性信息,并确定不同信息维度对应的信息数据集合之间的第一关系结果;对第一关系结果和由知识图谱识别得到的第二关系结果进行比,得到目标关系结果数据;将目标关系结果数据输入至溯源模型中处理,得到目标电力企业的各个溯源信息日志。本发明实施例提供的方法,实现对电力企业的生产信息的有效溯源。
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公开(公告)号:CN119904010A
公开(公告)日:2025-04-29
申请号:CN202510388397.4
申请日:2025-03-31
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 浙江大有实业有限公司 , 浙江大有实业有限公司杭州科技发展分公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/2433 , G06N3/006
Abstract: 本发明涉及信息技术领域,公开了一种结合电力组织的电力安全生产方法、系统、设备及介质,其方法包括获取电力设备的实时运行数据;通过混合多目标优化算法对所述实时运行数据进行异常检测,得到异常运行数据;所述混合多目标优化算法为结合了混沌初始化、动态惯性权重和模糊逻辑的粒子群算法;根据所述异常运行数据确定所述电力设备的应对方案及隐患等级;基于所述隐患等级,通过人工智能匹配算法从电力组织数据库中匹配目标人员并执行所述应对方案,以实现所述电力设备的安全生产,进而大大提高电力设备的安全生产效率,减少了因电力事故导致的社会影响和经济损失。
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公开(公告)号:CN118972185B
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411465064.9
申请日:2024-10-21
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 浙江大有实业有限公司杭州科技发展分公司 , 国网浙江省电力有限公司
Inventor: 王峰渊 , 钱锦 , 刘伟浩 , 罗少杰 , 陈超 , 樊立波 , 韩荣杰 , 孙智卿 , 卢新岱 , 郑伟彦 , 杨翾 , 罗俊 , 刘兴业 , 沈思琪 , 黄迪 , 李强强 , 倪夏冰
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明提供了一种网络端口访问控制方法及系统,所述方法为根据基于新旧系统的当前用户身份数据集和预设身份认证规则库生成的系统访问权限动态映射表结合根据新旧系统的端口状态数据流进行用户访问模式分析得到的用户访问模式集动态调整新旧系统的访问控制策略,并根据基于系统关键业务数据访问的业务数据包的业务访问特征得到的异常访问识别结果动态调整关键业务访问控制规则,以及迁移完成后,根据基于新旧系统性能数据和策略调整预测模型得到的系统策略调整方案更新系统访问控制策略。本发明能感知迁移过程中员工访问权限、新旧系统差异性的动态变化和访问异常并自适应更新系统防控策略,有效提高网络端口安全防护能力。
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公开(公告)号:CN118839869A
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202411312943.8
申请日:2024-09-20
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州市萧山区供电公司 , 浙江大学建筑设计研究院有限公司
Inventor: 王峰渊 , 徐川子 , 李磊 , 向新宇 , 张兴华 , 陈奕 , 刘强 , 刘宏伟 , 马闯 , 李昂 , 洪潇 , 张家浩 , 李乃一 , 卜家俊 , 杨毅 , 俞侃 , 王鑫 , 陆元愉 , 柳璐
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q50/08 , G06F18/2431 , G06F18/213 , G06F18/15 , G06N3/045 , G06N3/082
Abstract: 本发明提供一种多维度属性耦合全寿命周期建筑用能表征及预测更新方法,涉及数据处理技术领域,包括:获取目标建筑物在全寿命周期的多维度属性,所述多维度属性包括几何特征属性、环境特征属性、功能特征属性以及生命周期特征属性中的多种;基于深度学习的神经网络对建筑用能和多维度属性之间的映射关联关系分析处理,构建具有多神经元的神经网络并建立神经元之间的连接关系;基于不同寿命周期的预训练数据对神经网络的梯度参数进行训练处理,得到不同寿命周期下每个神经元所对应的梯度参数;构建与所述神经网络所对应的表征网络,实时获取目标建筑物的多维度属性、寿命周期基于所述表征网络显示及预测得到当前更新数据。
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