公开(公告)号：CN115659799B

公开(公告)日：2023-05-16

申请号：CN202211304719.5

申请日：2022-10-24

申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院

发明人： 林达 ,  董缇 ,  李志浩 ,  汪湘晋 ,  陈凌宇 ,  倪筹帷 ,  章雷其 ,  唐雅洁 ,  马瑜涵 ,  龚迪阳 ,  吴启亮 ,  陈哲

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06F18/2433 ,  H01M10/48 ,  H01M10/42 ,  G01R31/00 ,  G01R31/367 ,  H02J7/00 ,  G06F119/08 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14

摘要： 本发明公开了一种具备阈值自适应功能的锂电储能电站故障诊断方法。本发明的方法包括：步骤S1、生成算法数据，采用电‑热‑液体三维耦合仿真模型生成故障条件下的储能电站运行数据，主要采集单体极点温度参数；采用人为等效短路故障生成故障条件下的储能电站运行数据；步骤S2、分别采用多类型单时间步MFST的数据生成算法和单类型多时间步SFMT的数据生成算法训练LOF算法，得到所有样本异常值；步骤S3、采用格鲁布斯检验，根据样本数自适应调整阈值，进一步确认异常点。本发明应用LOF方法识别异常后，引入格鲁布斯检验，解决误报和因样本数量带来的阈值适应问题，提升锂电储能电站故障电池的识别准确性和可靠性。

公开(公告)号：CN114720883A

公开(公告)日：2022-07-08

申请号：CN202210620214.3

申请日：2022-06-02

申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 ,  中国科学院广州能源研究所

发明人： 林达 ,  汪湘晋 ,  董缇 ,  李志浩 ,  龚迪阳 ,  章雷其 ,  丘意书 ,  蒋方明 ,  陈凌宇 ,  马瑜涵 ,  陈哲

IPC分类号： G01R31/367 ,  G01R31/389 ,  G01R31/392 ,  G01R31/396 ,  G06K9/62

摘要： 本发明属于锂电池管理技术领域，具体涉及一种基于孤立森林算法的锂电池故障识别方法。针对现有锂电池故障识别方法故障电池基础参数的获得困难的不足，本发明采用如下技术方案：一种基于孤立森林算法的锂电池故障识别方法，包括采集训练集A和训练集B的基础运行数据，训练集A包括健康电池和对健康电池进行外部短路人为模拟得到的演化性故障电池，训练集B为健康电池，基础运行数据包括电压U、温度T和阻抗Z；训练数据集，生成孤立树，形成孤立森林；异常值计算，得到临界的异常值分数SC；步骤S4、异常信息分析和处理。本发明的有益效果是：人为模拟得到演化性故障电池，从而可以快速稳定的获得所需的故障电池的基础数据。

公开(公告)号：CN115659799A

公开(公告)日：2023-01-31

申请号：CN202211304719.5

申请日：2022-10-24

申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院

发明人： 林达 ,  董缇 ,  李志浩 ,  汪湘晋 ,  陈凌宇 ,  倪筹帷 ,  章雷其 ,  唐雅洁 ,  马瑜涵 ,  龚迪阳 ,  吴启亮 ,  陈哲

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06F18/2433 ,  H01M10/48 ,  H01M10/42 ,  G01R31/00 ,  G01R31/367 ,  H02J7/00 ,  G06F119/08 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14

摘要： 本发明公开了一种具备阈值自适应功能的锂电储能电站故障诊断方法。本发明的方法包括：步骤S1、生成算法数据，采用电‑热‑液体三维耦合仿真模型生成故障条件下的储能电站运行数据，主要采集单体极点温度参数；采用人为等效短路故障生成故障条件下的储能电站运行数据；步骤S2、分别采用多类型单时间步MFST的数据生成算法和单类型多时间步SFMT的数据生成算法训练LOF算法，得到所有样本异常值；步骤S3、采用格鲁布斯检验，根据样本数自适应调整阈值，进一步确认异常点。本发明应用LOF方法识别异常后，引入格鲁布斯检验，解决误报和因样本数量带来的阈值适应问题，提升锂电储能电站故障电池的识别准确性和可靠性。