一种基于强化学习的分布式光伏并网电压二次控制方法

    公开(公告)号:CN118801400A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202410769277.4

    申请日:2024-06-14

    IPC分类号: H02J3/16 H02J3/38 G06N3/092

    摘要: 本发明属于新能源电网无功化优化领域,特别是一种基于强化学习的分布式光伏并网电压二次控制方法。现有分布式光伏并网后会发生电压越界造成电压波动大,为此本发明提供了一种基于强化学习的分布式光伏并网电压二次控制方法稳定电压,包括依序进行的以下步骤:先建立分布式光伏并网模型,其包括以调整分布式光伏系统的无功功率进行电压控制的一次电压控制模型和使用一次模型引起的电压偏差作输入的二次电压控制模型;在二次模型中,用Q学习训练减小电压偏差,通过训练Q表找出减小电压偏差的优化调整策略;建立基于Q学习的配电网电压控制方式。本发明用通过电压控制模型结合Q学习修正无功功率计划值,为一级电压控制提供无功参考值稳定电压。

    一种基于热负荷建模的综合能源优化调度方法以及系统

    公开(公告)号:CN114154882A

    公开(公告)日:2022-03-08

    申请号:CN202111485285.9

    申请日:2021-12-07

    IPC分类号: G06Q10/06 G06F30/20 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种基于热负荷建模的综合能源优化调度方法以及系统,属于综合能源优化技术领域。本发明的一种基于热负荷建模的综合能源优化调度方法,建立精确的建筑内热负荷计算模型,并考虑用户舒适度温度范围内的温度容忍度,设定对应的热负荷变化限度。将其作为约束,带入系统其他部分的约束方程,以日运行成本最小为目标函数,通过求解器计算优化结果,并在优化完成后进行温度越线校验,若不满足要求则进行双层循环迭代,直到达成在温度容忍度限度内的系统经济性最优后,确定系统中各个设备的调度计划与系统运行状态。本发明的建筑内热负荷计算模型误差较小,能够保证较高的精准性,并且复杂性较低,计算速度较高且收敛性较好。

    一种基于滞环的电-氢储能微电网功率分配方法

    公开(公告)号:CN118336795B

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202410774821.4

    申请日:2024-06-17

    摘要: 本发明为一种基于滞环的电‑氢储能微电网功率分配方法,属于混合储能领域,针对现有技术存在电解槽和燃料电池频繁启停成本较高、可靠性低的问题,提供一种基于滞环的电‑氢储能微电网功率分配方法,包括:构建微电网;采集风力发电模块、光伏发电模块、负荷模块的功率以及锂电池、燃料电池、碱性电解槽、PEM电解槽的荷电状态;将当前时刻的风力发电模块和光伏发电模块的总功率与负荷模块的功率差值的正负作为判据,判断微电网处于储能模式或供电模式,分别处理不同模式下,PEM电解槽制氢功率和碱性电解槽制氢功率。通过选择合理的微电网结构以及功率分配模型,减少启停次数进而提高供电可靠性。