基于模型预测控制的储能系统二次调节策略

    公开(公告)号:CN108539798B

    公开(公告)日:2020-12-18

    申请号:CN201810349876.5

    申请日:2018-04-18

    IPC分类号: H02J3/46 H02J3/48 H02J3/50

    摘要: 本发明公开了一种基于模型预测控制的储能系统二次调节策略。现有的频率、电压二次调节方案通常采用PI控制,在负荷波动时,频率无法稳定在基准频率值,且频率和电压的瞬态响应较慢。本发明采用的技术方案为:首先,推导储能系统的逆变器及其控制环节的状态空间模型,其次,建立角频率和电压的预测模型;然后经滚动优化和反馈校正,获得角频率和电压的控制变量,最后将角频率和电压的控制变量分别添加到有功功率/角频率,和无功功率/电压下垂控制上,实现频率恢复至基准值,和无功功率的精确比例分配。本发明具有较快的频率、电压瞬态响应,控制精度高,实用性强。

    一种考虑随机性的区域综合能源系统多目标潮流优化方法

    公开(公告)号:CN108565863A

    公开(公告)日:2018-09-21

    申请号:CN201810331642.8

    申请日:2018-04-13

    IPC分类号: H02J3/06

    摘要: 本发明公开了一种考虑随机性的区域综合能源系统多目标潮流优化方法。传统的潮流优化方法无法适应区域综合能源系统中多能源系统及多类型负荷耦合的趋势。本发明采用的技术方案为:构建区域综合能源系统中配电系统、配气系统以及能源中心系统的数学模型;基于机会约束法构建多目标潮流优化数学模型,以最小化运行成本和气体排放量为目标函数,采用NSGA-II优化算法对多目标随机优化问题进行求解,获得考虑随机性的区域综合能源系统多目标日前潮流优化方案。本发明考虑了随机性对优化结果的影响,并讨论了不同随机变量条件下运行成本与气体排放量的变化,为ICES提供更为合理的调度方案。

    基于模型预测控制的储能系统二次调节策略

    公开(公告)号:CN108539798A

    公开(公告)日:2018-09-14

    申请号:CN201810349876.5

    申请日:2018-04-18

    IPC分类号: H02J3/46 H02J3/48 H02J3/50

    摘要: 本发明公开了一种基于模型预测控制的储能系统二次调节策略。现有的频率、电压二次调节方案通常采用PI控制,在负荷波动时,频率无法稳定在基准频率值,且频率和电压的瞬态响应较慢。本发明采用的技术方案为:首先,推导储能系统的逆变器及其控制环节的状态空间模型,其次,建立角频率和电压的预测模型;然后经滚动优化和反馈校正,获得角频率和电压的控制变量,最后将角频率和电压的控制变量分别添加到有功功率/角频率,和无功功率/电压下垂控制上,实现频率恢复至基准值,和无功功率的精确比例分配。本发明具有较快的频率、电压瞬态响应,控制精度高,实用性强。

    一种基于强化学习的分布式光伏并网电压二次控制方法

    公开(公告)号:CN118801400A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202410769277.4

    申请日:2024-06-14

    IPC分类号: H02J3/16 H02J3/38 G06N3/092

    摘要: 本发明属于新能源电网无功化优化领域,特别是一种基于强化学习的分布式光伏并网电压二次控制方法。现有分布式光伏并网后会发生电压越界造成电压波动大,为此本发明提供了一种基于强化学习的分布式光伏并网电压二次控制方法稳定电压,包括依序进行的以下步骤:先建立分布式光伏并网模型,其包括以调整分布式光伏系统的无功功率进行电压控制的一次电压控制模型和使用一次模型引起的电压偏差作输入的二次电压控制模型;在二次模型中,用Q学习训练减小电压偏差,通过训练Q表找出减小电压偏差的优化调整策略;建立基于Q学习的配电网电压控制方式。本发明用通过电压控制模型结合Q学习修正无功功率计划值,为一级电压控制提供无功参考值稳定电压。