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公开(公告)号：CN113780537B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111336989.X
申请日：2021-11-12
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 武汉理工大学
IPC分类号： G06N3/04 , G06N3/00 , G06N3/08 , H01M8/04664
摘要： 本发明公开了一种质子交换膜燃料电池发电系统的故障诊断方法及装置。针对各类故障发生的不确定性，本发明采用的诊断方法为：将深度学习神经网络模型中的固定参数替换为随机变量，通过概率密度分布对各类故障发生的不确定性量化，建立贝叶斯神经网络；然后采用随机森林算法对给定的样本数据集进行数据预处理，提取数据集中的主要特征数据，实现数据降维，并使用预处理后的数据对模型进行训练；最后对于任意一组测试集中的数据，经过训练后的贝叶斯神经网络判断后，给出质子交换膜燃料电池发生某类故障的可能性。本发明利用贝叶斯神经网络将不确定性引入质子交换膜燃料电池的故障诊断，可以有效提高故障诊断时的容错率和准确性。
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公开(公告)号：CN113780537A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111336989.X
申请日：2021-11-12
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 武汉理工大学
IPC分类号： G06N3/04 , G06N3/00 , G06N3/08 , H01M8/04664
摘要： 本发明公开了一种质子交换膜燃料电池发电系统的故障诊断方法及装置。针对各类故障发生的不确定性，本发明采用的诊断方法为：将深度学习神经网络模型中的固定参数替换为随机变量，通过概率密度分布对各类故障发生的不确定性量化，建立贝叶斯神经网络；然后采用随机森林算法对给定的样本数据集进行数据预处理，提取数据集中的主要特征数据，实现数据降维，并使用预处理后的数据对模型进行训练；最后对于任意一组测试集中的数据，经过训练后的贝叶斯神经网络判断后，给出质子交换膜燃料电池发生某类故障的可能性。本发明利用贝叶斯神经网络将不确定性引入质子交换膜燃料电池的故障诊断，可以有效提高故障诊断时的容错率和准确性。
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公开(公告)号：CN114595742A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210055050.4
申请日：2022-01-18
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 武汉理工大学
IPC分类号： G06K9/62 , G06N20/00 , G01R31/367
摘要： 本发明公开了一种燃料电池故障数据采样方法及系统。本发明的方法包括：步骤1)，采用噪声点径向核空间聚类算法对燃料电池少数类故障样本点数据集聚类，形成若干簇；步骤2)，计算簇密度分布函数和质心势能；步骤3)，通过簇密度分布函数和质心势能，计算若干簇的动态混杂采样权重，确定每个簇中合成的新故障样本数量；步骤4)，在所述新故障样本的基础上，用基于径向核空间聚类和动态混杂权重的邻域漫步径向过采样算法合成新少数类样本。本发明有效克服了RBO等传统过采样算法存在的问题，在不平衡数据集的均衡化过程中减少了噪声，提高了分类器对少数类故障样本和整体数据集的分类性能，进而提高了燃料电池故障诊断效率。
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公开(公告)号：CN114595742B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202210055050.4
申请日：2022-01-18
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 武汉理工大学
IPC分类号： G06F18/23213 , G06F18/24 , G06N20/00 , G01R31/367
摘要： 本发明公开了一种燃料电池故障数据采样方法及系统。本发明的方法包括：步骤1)，采用噪声点径向核空间聚类算法对燃料电池少数类故障样本点数据集聚类，形成若干簇；步骤2)，计算簇密度分布函数和质心势能；步骤3)，通过簇密度分布函数和质心势能，计算若干簇的动态混杂采样权重，确定每个簇中合成的新故障样本数量；步骤4)，在所述新故障样本的基础上，用基于径向核空间聚类和动态混杂权重的邻域漫步径向过采样算法合成新少数类样本。本发明有效克服了RBO等传统过采样算法存在的问题，在不平衡数据集的均衡化过程中减少了噪声，提高了分类器对少数类故障样本和整体数据集的分类性能，进而提高了燃料电池故障诊断效率。
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公开(公告)号：CN113487093B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202110778120.4
申请日：2021-07-09
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q10/067
摘要： 本发明公开了一种基于邻域前向时序最优组合的超短期光伏功率预测方法。本发明采用的技术方案为：首先，根据待预测站点经纬度计算地图直线距离，建立邻域站点集合；其次，根据邻域集合，建立基于已选择邻域站点前向时序最优组合特征集的超短期光伏功率预测模型，依次校验预测效果、扩展最优组合集，直至前向校验结束完成待预测站点超短期光伏功率预测模型的构建。本发明可实现在缺乏站点地面气象观测数据时，天气波动下站点超短期预测模型精度的提升。
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公开(公告)号：CN117439199A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311310745.3
申请日：2023-10-10
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种高比例分布式光伏频率电压组合支撑的方法和系统，所述方法通过分布式光伏并网变流器的有功无功输出特性，构建变流器的功率输出模型；通过系统功频特性分析有功‑频率之间的关系，对分布式光伏频率支撑进行分析以及建模；通过DistFlow法分析系统有功、无功与电压之间的关系，构建电压支撑模型；根据实际拓扑情况以及变流器实际容量来确定相应的约束条件；通过二阶锥的方法对最小网损目标函数进行优化求解。本发明在光伏减载运行的基础上，充分利用分布式光伏备用容量来进行功率补偿，在频率电压都合格的基础上，还能够进行系统优化，使得系统网损最小，提高了系统的稳定性和经济性，对保障新能源并网系统安全稳定运行具有重要意义。
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公开(公告)号：CN115964834A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202111182471.5
申请日：2021-10-11
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q10/0639 , G06F119/02
摘要： 本发明公开了基于生产工艺虚拟储能的企业综合能源规划方法及系统，属于综合能源规划技术领域。现有的优化方案，没有考虑工业园区实际生产工艺流程以及生产过程中可能产生的虚拟储能的影响，经济性较差，不利于推广使用。本发明的基于生产工艺虚拟储能的综合能源规划方法，在构建规划优化模型的同时，考虑了电池生产企业的可调度工艺环节所表现出的虚拟储能特性，将电池生产企业的生产订单作为约束进行合理规划，进一步挖掘了规划模型的可调度空间，能够有效降低生产全寿命周期内的总成本，经济性好，利于推广使用。
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公开(公告)号：CN115800329A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211582239.5
申请日：2022-12-09
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学
摘要： 本发明公开了一种平衡区多目标动态划分方法，涉及电网平衡管理技术领域，用于解决现有平衡器划分指标单一、静态划分的问题，该方法包括以下步骤：将电网系统各个节点及节点间的边连接，得到系统的有向连通网络；根据电网系统各个指标计算所述电网系统平衡区划分的目标值；根据所述目标值及所述有向连通网络进行电网平衡区划分。本发明还公开了一种平衡区多目标动态划分装置、电子设备和计算机存储介质。本发明通过对设置多个指标，结合有向连通网络结构和目标是对平衡区进行动态划分。
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公开(公告)号：CN115712980A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211234943.1
申请日：2022-10-10
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F30/20 , G06F30/18 , G06F17/11 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种考虑多场景动态聚合的多微网同调分群等值方法及系统。本发明的方法包括：基于微分同调理论，获取不同场景下多微网的动态同调判定条件；计算同调判定参数并按照向上合并归类法分群；计算等值参数，建立等值降阶模型；多微网的动态同调判定考虑两种场景下的同调判定条件，分别是多微网连接在同一节点和多微网连接在不同节点，并对两种情况下的同调判定条件进行处理，利用同调判定条件的变异系数作为同调判定参数描述多微网的同调程度。本发明能够有效降低配电网仿真阶数，从而加快配电网系统仿真速度，为配电网系统安全稳定运行及故障暂态分析提供基础。
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公开(公告)号：CN115659799A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211304719.5
申请日：2022-10-24
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F30/27 , G06F18/2433 , H01M10/48 , H01M10/42 , G01R31/00 , G01R31/367 , H02J7/00 , G06F119/08 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种具备阈值自适应功能的锂电储能电站故障诊断方法。本发明的方法包括：步骤S1、生成算法数据，采用电‑热‑液体三维耦合仿真模型生成故障条件下的储能电站运行数据，主要采集单体极点温度参数；采用人为等效短路故障生成故障条件下的储能电站运行数据；步骤S2、分别采用多类型单时间步MFST的数据生成算法和单类型多时间步SFMT的数据生成算法训练LOF算法，得到所有样本异常值；步骤S3、采用格鲁布斯检验，根据样本数自适应调整阈值，进一步确认异常点。本发明应用LOF方法识别异常后，引入格鲁布斯检验，解决误报和因样本数量带来的阈值适应问题，提升锂电储能电站故障电池的识别准确性和可靠性。
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