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公开(公告)号:CN114595742A
公开(公告)日:2022-06-07
申请号:CN202210055050.4
申请日:2022-01-18
申请人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 武汉理工大学
IPC分类号: G06K9/62 , G06N20/00 , G01R31/367
摘要: 本发明公开了一种燃料电池故障数据采样方法及系统。本发明的方法包括:步骤1),采用噪声点径向核空间聚类算法对燃料电池少数类故障样本点数据集聚类,形成若干簇;步骤2),计算簇密度分布函数和质心势能;步骤3),通过簇密度分布函数和质心势能,计算若干簇的动态混杂采样权重,确定每个簇中合成的新故障样本数量;步骤4),在所述新故障样本的基础上,用基于径向核空间聚类和动态混杂权重的邻域漫步径向过采样算法合成新少数类样本。本发明有效克服了RBO等传统过采样算法存在的问题,在不平衡数据集的均衡化过程中减少了噪声,提高了分类器对少数类故障样本和整体数据集的分类性能,进而提高了燃料电池故障诊断效率。
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公开(公告)号:CN113780537A
公开(公告)日:2021-12-10
申请号:CN202111336989.X
申请日:2021-11-12
申请人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 武汉理工大学
IPC分类号: G06N3/04 , G06N3/00 , G06N3/08 , H01M8/04664
摘要: 本发明公开了一种质子交换膜燃料电池发电系统的故障诊断方法及装置。针对各类故障发生的不确定性,本发明采用的诊断方法为:将深度学习神经网络模型中的固定参数替换为随机变量,通过概率密度分布对各类故障发生的不确定性量化,建立贝叶斯神经网络;然后采用随机森林算法对给定的样本数据集进行数据预处理,提取数据集中的主要特征数据,实现数据降维,并使用预处理后的数据对模型进行训练;最后对于任意一组测试集中的数据,经过训练后的贝叶斯神经网络判断后,给出质子交换膜燃料电池发生某类故障的可能性。本发明利用贝叶斯神经网络将不确定性引入质子交换膜燃料电池的故障诊断,可以有效提高故障诊断时的容错率和准确性。
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公开(公告)号:CN114551944B
公开(公告)日:2023-10-10
申请号:CN202210016471.6
申请日:2022-01-07
申请人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 武汉理工大学
IPC分类号: H01M8/04828 , H01M8/04537 , H01M8/04298 , H01M8/04992 , H01M8/04664
摘要: 本发明公开了一种质子交换膜燃料电池内部含水量的快速控制方法及系统。本发明根据质子交换膜燃料电池内部产生的阴极压降值构建阴极单相流压降模型,通过遗传与粒子群优化混合算法完成所建立的压降模型的参数辨识,建立各式水故障类型与压降模型之间的耦合关系,判断质子交换膜燃料电池电堆内部水状态,最后利用自适应模糊PID控制其含水量保持在正常范围内,从而实时维持质子交换膜燃料电池在正常状态下稳定运行。本发明能够在线准确判断水故障类型,利用自适应模糊PID控制器实现复杂系统的简单控制并能取得良好的控制效果,有效保证质子交换膜燃料电池运行的稳定性。
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公开(公告)号:CN114595742B
公开(公告)日:2023-09-08
申请号:CN202210055050.4
申请日:2022-01-18
申请人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 武汉理工大学
IPC分类号: G06F18/23213 , G06F18/24 , G06N20/00 , G01R31/367
摘要: 本发明公开了一种燃料电池故障数据采样方法及系统。本发明的方法包括:步骤1),采用噪声点径向核空间聚类算法对燃料电池少数类故障样本点数据集聚类,形成若干簇;步骤2),计算簇密度分布函数和质心势能;步骤3),通过簇密度分布函数和质心势能,计算若干簇的动态混杂采样权重,确定每个簇中合成的新故障样本数量;步骤4),在所述新故障样本的基础上,用基于径向核空间聚类和动态混杂权重的邻域漫步径向过采样算法合成新少数类样本。本发明有效克服了RBO等传统过采样算法存在的问题,在不平衡数据集的均衡化过程中减少了噪声,提高了分类器对少数类故障样本和整体数据集的分类性能,进而提高了燃料电池故障诊断效率。
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公开(公告)号:CN114551944A
公开(公告)日:2022-05-27
申请号:CN202210016471.6
申请日:2022-01-07
申请人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 武汉理工大学
IPC分类号: H01M8/04828 , H01M8/04537 , H01M8/04298 , H01M8/04992 , H01M8/04664
摘要: 本发明公开了一种质子交换膜燃料电池内部含水量的快速控制方法及系统。本发明根据质子交换膜燃料电池内部产生的阴极压降值构建阴极单相流压降模型,通过遗传与粒子群优化混合算法完成所建立的压降模型的参数辨识,建立各式水故障类型与压降模型之间的耦合关系,判断质子交换膜燃料电池电堆内部水状态,最后利用自适应模糊PID控制其含水量保持在正常范围内,从而实时维持质子交换膜燃料电池在正常状态下稳定运行。本发明能够在线准确判断水故障类型,利用自适应模糊PID控制器实现复杂系统的简单控制并能取得良好的控制效果,有效保证质子交换膜燃料电池运行的稳定性。
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公开(公告)号:CN113780537B
公开(公告)日:2022-03-15
申请号:CN202111336989.X
申请日:2021-11-12
申请人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 武汉理工大学
IPC分类号: G06N3/04 , G06N3/00 , G06N3/08 , H01M8/04664
摘要: 本发明公开了一种质子交换膜燃料电池发电系统的故障诊断方法及装置。针对各类故障发生的不确定性,本发明采用的诊断方法为:将深度学习神经网络模型中的固定参数替换为随机变量,通过概率密度分布对各类故障发生的不确定性量化,建立贝叶斯神经网络;然后采用随机森林算法对给定的样本数据集进行数据预处理,提取数据集中的主要特征数据,实现数据降维,并使用预处理后的数据对模型进行训练;最后对于任意一组测试集中的数据,经过训练后的贝叶斯神经网络判断后,给出质子交换膜燃料电池发生某类故障的可能性。本发明利用贝叶斯神经网络将不确定性引入质子交换膜燃料电池的故障诊断,可以有效提高故障诊断时的容错率和准确性。
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公开(公告)号:CN117034799A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202310974117.9
申请日:2023-08-03
申请人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 山东大学
IPC分类号: G06F30/28 , G06F30/23 , G06F30/20 , G06T17/20 , G06F119/14 , G06F113/08
摘要: 本发明公开了属于氢气安全利用技术领域的一种受限空间气体探测器布置方法、装置、设备及介质,用于解决受限空间内部监测氢气泄漏的气体探测器分布不合理所造成的重复检测和空洞检测问题,布置方法包括以下步骤:分析氢气泄漏场景;建立几何模型;划分三维网格;设定边界条件;求解氢气浓度分布;选择安装高度和检测平面;划分二维网格;解析优化。本发明还公开了一种受限空间气体探测器布置装置、设备及介质。本发明通过对过往真实氢气泄漏事故总结分析,结合果蝇优化算法,得到优化的受限空间内气体探测器布置位置。
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公开(公告)号:CN115986843A
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202310096343.1
申请日:2023-01-18
申请人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
摘要: 本发明属于储能电站能量管理技术领域,具体涉及一种应用数字孪生技术的储能电站功率分配方法。针对现有储能电站功率分配方法没有兼顾电池使用寿命和变流器工作效率的不足,本发明采用如下技术方案:一种应用数字孪生技术的储能电站功率分配方法,包括:构建数字孪生模型;实时获取储能电池的运行数据,获得当前状态下储能电站各层级状态;构建综合考虑各电池堆SOC均衡度和储能电站整体效率的功率分配动态规划模型;判断电网需求功率与储能电站可提供的最大功率的关系,进行动态规划模型的最优分配策略求解;云端下发功率分配策略至电池管理系统并执行。本发明的有益效果是:延长了储能电站电池的使用寿命,同时兼顾储能电站的运行效率。
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公开(公告)号:CN115829221A
公开(公告)日:2023-03-21
申请号:CN202211192335.9
申请日:2022-09-28
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q30/0283 , B60L53/60 , B60S5/02 , G05B13/02 , G06N3/006 , G06Q50/06
摘要: 一种离网型油‑氢‑电混合站的控制方法、系统及装置,其特征在于,所述方法包括以下步骤:步骤1,构建氢能、电能、燃油储能三种能量交换的能源混合站,并以所述能源混合站的最佳收益为目标函数,采用粒子群优化算法求解包含所述能源混合站中储能换流器的日前功率、氢燃料电池的日前功率、水电解槽制氢装置的日前功率的最优粒子;步骤2,从所述最优粒子中分别提取所述参数的规划序列,并基于所述规划序列对所述能源混合站生成日前调度计划;步骤3,判定所述能源混合站中燃油发电机的发电功率、站内配电系统的电压和频率是否符合边缘控制要求,并对所述能源混合站进行控制。本发明确保通过两种不同的控制方式来实现安全性和收益性的平衡。
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公开(公告)号:CN115293446A
公开(公告)日:2022-11-04
申请号:CN202210989679.6
申请日:2022-08-17
申请人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 天津大学
摘要: 本发明公开了一种园区综合能源系统电气冷热多能流联合优化方法。本发明的联合优化方法包括以下步骤:步骤1、建立由冷热电三联供系统、热泵机组、光伏机组、电制冷机和电/冷/热储能装置组成的园区综合能源系统的电气冷热多能流模型和碳流模型;步骤2、根据步骤1建立的电气冷热多能流模型和碳流模型,建立考虑碳排放的园区综合能源系统电气冷热多能流‑碳流双层优化模型,根据园区综合能源系统的电、热、冷负荷的需求进行优化。本发明能够在只造成5%的运行成本增加的前提下降低园区综合能源系统约20%的碳排放,并且可以对园区综合能源系统内部碳流分布进行优化,提升园区综合能源系统的环保性。
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