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公开(公告)号：CN117152591A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311122678.2
申请日：2023-09-01
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
Abstract: 本发明属于目标检测技术领域，具体涉及一种基于FPGA的DPU的目标检测加速方法。针对现有目标检测加速未能综合不同平台优点的不足，本发明采用如下技术方案：一种基于FPGA的DPU的目标检测加速方法，包括：步骤一、集成包含DPU的AI智能计算系统，生成并导出Bit流文件并传入PetaLinux中，利用PetaLinux搭建具有DPU AI智能计算模块的Linux系统并烧录至SD卡中；步骤二、在通用计算平台上对模型进行训练、优化并编译成DPU可识别的文件；步骤三、通过SD卡启动FPGA开发板，在基于FPGA的Linux系统上运行文件，实现DPU IP调用和模型的推理。本发明的有益效果是：兼具通用计算平台开发难度小和FPGA平台高性能、低功耗、可定制化的优势。
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公开(公告)号：CN116343009A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310329084.2
申请日：2023-03-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 中国科学技术大学苏州高等研究院 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
IPC: G06V10/82 , G06N3/0495 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了三维神经网络处理方法及图像处理方法、系统和存储介质，属于神经网络以及图像处理技术领域。本发明的一种基于分块循环矩阵的三维神经网络处理方法，通过构建分块循环矩阵模型、计算加速模型、全频域模型，克服以往剪枝等模型压缩方法存在的访存、计算不规则等问题，提出使用分块循环矩阵对三维神经网络3D CNN进行压缩，并且进一步利用快速傅立叶变换FFT加速计算，在保持模型结构规则的前提下，取得了显著的存储和计算压缩效果。在此基础上，引入频域内的激活、批归一化和池化操作，进一步消除由于快速傅立叶变换FFT带来的频繁的时域/频域切换开销，从而实现了全频域计算，进一步降低了3D CNN模型推理时的计算开销。
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公开(公告)号：CN116202489A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310307560.0
申请日：2023-03-27
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
Abstract: 本发明公开了输电线路巡检机与杆塔协同定位方法及系统、存储介质，属于巡检机定位技术领域。本发明的基于视觉图像的输电线路巡检无人机与杆塔协同定位方法，通过构建目标检测模型、图像测距模型、目标跟踪模型、距离修正模型，对视觉图像进行处理，识别无人机目标；并结合附近的杆塔信息，计算无人机目标与一个或多个杆塔的距离；再根据无人机运动轨迹及无人机真实运动信息，对无人机与一个或多个杆塔的距离进行更正计算，得到一个或多个修正距离；然后根据一个或多个修正距离，计算得出无人机在输电线路区域中的相对位置坐标，从而实现输电线路巡检无人机与杆塔的协同定位，能够较为准确的确定无人机的坐标位置，并且精度高，误差小。
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公开(公告)号：CN118897137A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410869889.0
申请日：2024-07-01
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供了一种并联电容器监测方法、系统、设备和介质，方法包括：获取并联电容器三相的谐波电流值；根据并联电容器三相的谐波电流值确定三相中的故障相；将故障相的任意两次谐波电流值和非故障相的两次谐波电流值代入并联电容器非故障相与故障相的谐波电流比值表达式，获得并联电容器故障相电容量的变化系数；根据并联电容器故障相电容量的变化系数对并联电容器进行监测。本发明仅需要测得并联电容器装置的谐波电流值即可准确计算并联电容器装置发生故障时故障相电容量的变化系数，利用故障相电容量的变化系数对电容器状态进行准确监测。
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公开(公告)号：CN117115818A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311086012.6
申请日：2023-08-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06V20/70 , G06V10/30 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了基于扩散模型的变电缺陷数据小样本扩充方法及系统，涉及变电缺陷数据生成和小样本生成技术领域。包括：S1.数据采集、S2.数据预处理、S3.图像标注、S4.模型训练、S5.训练结束、S6.缺陷预测。本发明使用正常的变电缺陷数据对扩散模型的图像编码器进行训练；随后利用少量缺陷数据对扩散模型进行微调，最后向微调后的扩散模型输入变电缺陷文本描述，获得对应的变电缺陷图像数据；能够实现基于极易获取的大量正常变电缺陷数据与少量变电缺陷数据，生成大量难获取的变电缺陷数据，具有可用性好、通用性高等优点，兼顾模型泛化能力，能够很好应用于变电缺陷数据生成，为变电缺陷检测模型提供数据支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113708390B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202110918946.6
申请日：2021-08-11
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 华中科技大学 , 武汉森木磊石科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种配电台区三相不平衡治理的智能设备实时控制方法及系统。本发明的方法为：将台区内的负荷分布作为输入，利用改进后的粒子群算法生成台区内智能设备在不同负荷分布下的最优控制策略作为训练集；之后根据各类智能设备是否能够进行连续调节将其划分为两类，对于各台能够连续调节的设备，将负荷作为输入，设备发出的无功功率作为输出，使用Lasso回归生成单台连续设备的控制模型；其他无法连续调节的设备，则利用卷积神经网络挖掘台区负荷与设备动作状态间的非线性关系，形成相应控制模型，两者结合可在台区负荷变化时控制各类设备实时响应消除可能出现的三相不平衡、线损上升等问题，保障台区安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN113541164B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202110710371.9
申请日：2021-06-25
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 上海电力大学 , 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑开关站下支线重组的电动汽车充放电控制方法及系统。本发明采用的技术方案为：分析供电单元内各开关站的结构，获取所需优化开关站的所有间隔支线历史负荷数据，以及支线上电动汽车充电负荷数据；评估开关站母线总负荷水平，建立以开关站内两条母线负荷波动最小值为目标的支线重组优化模型；利用支线重组优化模型完成支线重组优化后，建立以含电动汽车的各间隔支线负荷波动最小值为目标的有序充放电双层优化模型，针对间隔支线下的电动汽车制定有序充放电控制方法。本发明可有效降低线路负荷峰值与波动性，明显提升配电网的供电能力。
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公开(公告)号：CN114820630A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210776911.8
申请日：2022-07-04
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA的目标跟踪算法模型管道加速方法以及电路，属于人工智能目标跟踪技术领域。现有的目标跟踪方案，未涉及对电路模块的量化、管道、执行逻辑的改进，导致对目标跟踪算法的执行效率整体提升效果有限。一种基于FPGA的目标跟踪算法模型管道加速方法，在目标检测与滤波计算之间设置第一目标缓存、第二目标缓存；在滤波计算与轨迹跟踪计算之间设置第一滤波缓存、第二滤波缓存；在轨迹跟踪计算和置信度计算之间设置第一轨迹缓存、第二轨迹缓存，进而形成三层双缓存满载加速结构，可以让各级加速电路管道都充满不同的图像块数据，并满负荷计算，最大效率的提升目标跟踪算法的执行效率，从而可高效的完成目标跟踪计算。
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公开(公告)号：CN112766657B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202011631546.9
申请日：2020-12-31
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
Abstract: 本发明公开了一种基于故障概率和设备状态的单台设备质量评价方法。本发明提出了明确的、具有比较完备的理论支撑的设备质量表征参数Q和可供计算的设备质量评价数学模型，该数学模型不但以数理统计分析理论为基础，而且结合了设备状态量观测值，使得计算结果比现有的扣分等方法更加准确。本发明同时考虑了设备已发生的运行时间，以及设备的状态量变化过程，比单纯使用设备状态量进行状态评价进而对于设备质量进行评价要准确。
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公开(公告)号：CN113962935A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111096168.3
申请日：2021-09-15
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明属于图像识别技术领域，具体涉及一种电力设备锈蚀识别方法。针对现有目标检测方法在识别设备锈蚀时，准确性较低的不足，本发明采用如下技术方案：一种电力设备锈蚀识别方法，所述电力设备锈蚀识别方法包括：步骤S1，采集目标图像；步骤S2，对所述目标图像进行预处理；步骤S3，建立锈斑识别模型，将所述增强图像输入所述锈斑识别模型中，获取特征图；步骤S4、对所述特征图进行细粒度特征识别，确定识别结果，根据所述识别结果确定目标图像中是否存在锈斑；其中，所述锈斑识别模型通将ResNet50中的第4个block中的bottleneck替换为MHSA模块。本发明的有益效果是：识别准确率更高。
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