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公开(公告)号：CN112484881A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011170660.6
申请日：2020-10-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 杭州厚纳科技有限公司 , 绍兴咸亨电力设备有限公司
Abstract: 本发明公开了一种智能互联柔性防火防爆监测系统，包括防火防爆毯、采集终端、低压配电智能融合终端，防火防爆毯包括矩形状的硅胶涂层玻纤布以及铺设于硅胶涂层玻纤布上的若干防火陶瓷化硅胶片，防火防爆毯包裹于电缆接头外，且内部固定若干个温度采集传感器；采集终端设有与若干个温度采集传感器无线通讯连接的微功率无线模块，若干个温度采集传感器多点采集温度后，汇总到采集终端，且温度采集传感器监测温度超过85℃上报告警信息；汇总到采集终端的信息通过微功率无线模块上传到配电房的低压配电智能融合终端。本发明实现多点温度检测，最大范围监测电缆接头温度，监测温度超过85℃立即通过无线通信上报告警信息，实现早期预警。
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公开(公告)号：CN113660555B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202110709391.4
申请日：2021-06-25
Applicant: 绍兴电力局柯桥供电分局 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
IPC: H04Q11/00 , H04B10/077 , H04B10/038
Abstract: 本发明提出了一种无源光网络的上联通道故障检测系统，所述上联通道故障检测系统包括主用OLT设备、备用OLT设备、无源光网络监控保护装置、主用交换机、备用交换机以及主站系统，OLT设备、无源光网络监控保护装置与交换机依次相连，交换机通过光纤通信网与主站系统建立通信连接；所述无源光网络监控保护装置用于基于预设间隔分别向主用OLT设备、备用OLT设备、主用交换机、备用交换机发送测试信号，根据测试信号的反馈情况检测上联通道是否出现故障。监控保护装置可以通过无线通信技术及时通知主站系统控制OLT设备进行倒换，解决了光纤传输的上联通道故障后无法自动启动手拉手保护的问题。
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公开(公告)号：CN113660555A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110709391.4
申请日：2021-06-25
Applicant: 绍兴电力局柯桥供电分局 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
IPC: H04Q11/00 , H04B10/077 , H04B10/038
Abstract: 本发明提出了一种无源光网络的上联通道故障检测系统，所述上联通道故障检测系统包括主用OLT设备、备用OLT设备、无源光网络监控保护装置、主用交换机、备用交换机以及主站系统，OLT设备、无源光网络监控保护装置与交换机依次相连，交换机通过光纤通信网与主站系统建立通信连接；所述无源光网络监控保护装置用于基于预设间隔分别向主用OLT设备、备用OLT设备、主用交换机、备用交换机发送测试信号，根据测试信号的反馈情况检测上联通道是否出现故障。监控保护装置可以通过无线通信技术及时通知主站系统控制OLT设备进行倒换，解决了光纤传输的上联通道故障后无法自动启动手拉手保护的问题。
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公开(公告)号：CN117111633A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311053265.3
申请日：2023-08-21
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明提供一种电网多侧无人机协同巡检控制方法、系统及相关设备，涉及电网巡检技术领域，方法包括获取巡检一体化调控平台根据待处理工单进行调控后下发的巡检任务序列，其中，待处理工单包括次级供电中心、输电运检中心、变电运检中心上传的工单；对巡检任务序列进行任务拆分，生成多个包括巡检子任务且与各机巢及无人机对应的调度指令，巡检子任务包括无人机巡检路径，机巢包括协同巡检的固定式机巢以及移动式机巢；根据调控指令控制各机巢及无人机基于无人机巡检路径执行自主巡检任务。本申请通过对电网多侧的机巢及无人机进行整体协同调度进行电力设备巡检，有利于实现资源利用最优化，加强数据共享性，提高无人机巡检效率与巡检覆盖率。
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公开(公告)号：CN116188838A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211623942.6
申请日：2022-12-16
Applicant: 绍兴电力局柯桥供电分局 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 上海建数信息科技有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V20/52 , G06V20/17
Abstract: 为了解决现有技术中外破隐患点识别不精准、容易产生误检漏检的问题，本发明提供了基于人工智能的外破隐患点干扰判定方法，其解决技术问题的技术方案包括以下步骤；一、图像输入，对无人机以及监控照片进行采集；二、特征提取，对采集到的图片使用预先训练的特征矩阵进行计算，得到特征结果；三、特征编码，对二中的特征结果进行编码；四、结果分类，编码完成后，与知识库中的样本进行比对，完成分类；五、输出结果，根据分类类别，解码并输出相应的预警信息。本发明通过人工智能的方法对无人机巡检过程中拍摄的图像或者监控图像进行分析处理，实现对隐患点的精准判定以及实现定级评判，为后续的隐患点排查检修提供更加可靠的依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116188838B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202211623942.6
申请日：2022-12-16
Applicant: 绍兴电力局柯桥供电分局 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 上海建数信息科技有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V20/52 , G06V20/17
Abstract: 为了解决现有技术中外破隐患点识别不精准、容易产生误检漏检的问题，本发明提供了基于人工智能的外破隐患点干扰判定方法，其解决技术问题的技术方案包括以下步骤；一、图像输入，对无人机以及监控照片进行采集；二、特征提取，对采集到的图片使用预先训练的特征矩阵进行计算，得到特征结果；三、特征编码，对二中的特征结果进行编码；四、结果分类，编码完成后，与知识库中的样本进行比对，完成分类；五、输出结果，根据分类类别，解码并输出相应的预警信息。本发明通过人工智能的方法对无人机巡检过程中拍摄的图像或者监控图像进行分析处理，实现对隐患点的精准判定以及实现定级评判，为后续的隐患点排查检修提供更加可靠的依据。
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公开(公告)号：CN115167503A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210657118.6
申请日：2022-06-10
Applicant: 绍兴电力局柯桥供电分局 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 上海建数信息科技有限公司
IPC: G05D1/10
Abstract: 基于异地起落的车载无人机多工位协调系统，包括车体和无人机、地面控制中心、基站、卫星站，车体上设有无线通讯模块、第一传感器模块、定位模块以及车机交互显示模块；无人机上设有无线通讯模块、第二传感器模块、定位模块以及电量检测单元，第一传感器模块包括第一气压传感器，第二传感器模块包括第二电压传感器，第一气压传感器用于检测第一气压，第二传感器用于检测第二气压，车机交互显示模块能够计算出车体高度和无人机高度，电量检测单元可检测无人机的剩余电量；定位装置可实时监测车体和无人机的位置；车体上设有机械夹取装置。本发明提高了多个无人机在飞行过程中协调性，实现了多台无人机的异地安全降落，提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN116973940A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310775480.8
申请日：2023-06-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
IPC: G01S17/89 , G06V20/17 , G06V10/764 , G01S17/00
Abstract: 本申请公开了一种基于航线切片的高精度激光雷达扫描通道的形成方法，包括如下步骤：S1：采集全域数据，根据全域数据建立全域模型；S2：获取配网线路数据，根据配网线路数据对全域模型进行切片，建立通道巡检模型；S3：根据通道巡检模型进行最优化计算，输出最优扫描路线。本申请的有益效果：以稀点云模型建立全域模型，降低点云密度从而降低成本，同时以高密度电网信息点云与低密度地理信息点云共存，实现稀点云模型高精度通道巡检模型的建立，从而满足高精度电网航线生成的同时无需采集全域高点云密度，降低成本。
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公开(公告)号：CN116956559A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310772423.4
申请日：2023-06-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
Abstract: 本申请公开了一种基于虚幻引擎建立模型的航道反演方法，包括如下步骤：S1：根据历史地图数据将经纬度坐标转换为虚幻引擎坐标，建立虚幻飞行模型以及虚幻飞行模型坐标系；S2：采集区域点云数据，并作为待调用数据存储至虚幻飞行模型；S3：获取飞行模型数据，并作为待调用模型存储至虚幻飞行模型；S4：根据巡检任务计算得到理论飞行航道，调用对应的飞行模型数据以及区域点云数据；S5：根据区域点云数据生成理论飞行航道的物体模型，对区域点云数据进行坐标转换，根据物体模型在虚幻飞行模型坐标系的坐标点对虚幻飞行模型进行渲染，飞行模型根据理论飞行航道进行航道反演。本申请的有益效果：确保飞行模拟精确度的同时降低了模拟模型的渲染难度。
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公开(公告)号：CN113985156A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111043620.X
申请日：2021-09-07
Applicant: 绍兴电力局柯桥供电分局 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
Abstract: 本发明公开了一种基于变压器声纹大数据的智能故障识别方法，用以解决供配电网络中变压器设备数量众多、故障损失巨大、不能及时有效地实现故障检测和预报的技术问题。其方法步骤为：变压器实时运行声纹数据和变压器的基本结构数据经过分类、组合等预处理运算，将声纹数据库信息转换成多维空间的状态数据，最后进一步将多维空间状态数据拟合成多段状态变迁的曲线，作为AlexNet卷积神经网络中的输入训练样本，进行训练后得到卷积神经网络模型，利用卷积神经网络模型计算并输出变压器的实时在线工作状态，并判断各种故障状态。本发明实现了基于深度学习网络的变压器在线声纹故障检测，有效提高了变压器的故障预报的准确性和实时性。
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