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公开(公告)号：CN116481536A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310259585.8
申请日：2023-03-17
申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司 , 杭州冰蜗科技有限公司
摘要： 本发明属于电力设备寻址导航技术领域，具体涉及室内计量装置定位导航方法，针对计量装置现场运维工作中，计量装置难以寻找，导致现场运维工作效率低的不足，本发明采用如下技术方案：室内计量装置定位导航方法，包括：步骤S1、构建建筑物各个楼层室内平面图；步骤S2、识别计量装置，在室内平面图上标定计量装置的位置，得到计量装置定位信息，生成计量装置电子标签；步骤S3、对计量装置定位信息加密存档；步骤S4、根据计量装置定位信息，对计量装置进行定位，并利用选取的计量装置定位信息，规划计量装置最优巡检路线以及维修路线。本发明的的有益效果是：构建电子地图，在电子地图上对计量装置准确定位，提升运维效率。
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公开(公告)号：CN117131428A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311399075.7
申请日：2023-10-26
申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06F18/241 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N3/0499 , G06N3/045 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种自适应营销事件风险识别方法和系统。现有的方法存在跨领域有效性有限、难以应对概念漂移、依赖人工特征工程以及难以处理复杂数据流等缺点。本发明通过将表示向量和增强域自适应学习模型结合，并将其放入模型池中，实现对不同营销事件数据流的自适应处理，具体包括以下步骤：营销事件编码、增强域自适应、创建在线深度异常检测框架、初始化模型池、批处理异常检测和模型池适配，模型池允许多个模型自适应地协同工作，实现概念驱动的推理和漂移感知的模型池更新，以处理多个且随时间变化的概念漂移。本发明增强了对新型营销事件的风险检测能力，提升跨领域有效性，自适应处理不断变化的数据流。
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公开(公告)号：CN118611060A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202411081676.8
申请日：2024-08-08
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N5/04
摘要： 本发明涉及电力供电技术领域，公开了一种供电设备的控制策略生成方法、系统、设备和存储介质，包括获取第一保电对象的供电路径上的供电设备，并进行性能评估，得到设备性能指标；构建第一保电对象的加权有向图模型，采用层次分析法，对供电路径进行性能评估；根据性能评估结果，采用基于规则的推理方法，对第一保电对象的供电控制策略进行优化；获取第二保电对象的用电信息和负荷分布信息，通过供电方案知识库进行匹配推理，生成初步供电控制策略，根据供电需求和场景约束，对初步供电控制策略进行优化。本发明对保电对象的区域特性和供电需求进行了科学的分析和评估，准确刻画了区域差异和供电要求，满足了供电方案设计的差异性和实效性。
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公开(公告)号：CN116645121B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310496774.7
申请日：2023-05-05
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06F18/25 , G06F16/21
摘要： 本发明提供一种基于多维度数据融合的营销模型迁移迭代方法及处理方法，包括：将每个第一营销数据维度与将要迁移的第二营销数据维度比对确定相对应的待迁移营销模型，第一营销模型包括营销展示矩阵；根据相同营销数据维度和区别营销数据维度对待迁移营销模型所包括的第一营销展示矩阵处理，得到第二营销展示矩阵；根据第二营销展示矩阵建立相对应的多维空间，基于第一营销展示矩阵的原始空间状态对第二营销展示矩阵所对应的多维空间进行分割处理，得到具有第一空间状态的第二营销展示矩阵；结合其第二空间状态、营销结果配置信息得到迁移迭代后的第二营销模型，根据第二营销模型的第二营销数据维度生成相对应的营销数据输入模板。
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公开(公告)号：CN115081747A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210893750.0
申请日：2022-07-27
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
摘要： 本发明公开了一种基于知识图谱技术的数据处理方法，包括：预先构建对平均电价具有影响因素的知识图谱，所述知识图谱中包括固定影响因素节点和变化影响因素节点；按照固定影响因素节点，依次遍历目标供电线路的线路数据，得到固定影响数据；根据供电设备的标准线损值、量值进行综合计算得到目标供电线路的标准总线损值；根据所述传输电压、传输温度、标准总线损值、监测时间段进行计算，得到相对应的预测线损总电量；根据实际供电量、实际用电量得到实际线损总电量，若所述实际线损总电量与所述预测线损总电量不对应，则判定平均电价影响因素异常，输出漏电情况和/或窃电行为所对应的变化影响因素节点。
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公开(公告)号：CN118569908A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202411039222.4
申请日：2024-07-31
申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q30/018 , G06Q50/06 , G06F18/2433 , G06F18/2113 , G06F18/2135 , G06F18/2321 , G06F18/241 , G06F18/243 , G06F18/25 , G06F18/27 , G06F18/20 , G06N5/04 , G06N3/045 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种风险感知的电网营销事件风险流式识别方法及系统。现有的方法存在跨领域有效性欠佳、难以应对概念漂移、依赖人工特征工程以及难以处理复杂数据流等缺点。本发明的电网营销事件风险流式识别方法，包括：可扩展营销事件编码、自适应增强域、初始化模型池、批处理异常检测、域重采样以及模型池适配与更新。本发明通过捕捉并序列化营销活动中的实时数据，并使用狄利克雷过程和费舍尔编码对数据进行分析；同时，以基于D‑Cox‑Time算法的多模态风险识别模型进行风险评估，实现动态的风险预测和异常检测。本发明增强了对电网营销事件的风险检测能力，提升跨领域有效性，自适应处理不断变化的数据流。
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公开(公告)号：CN115081747B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210893750.0
申请日：2022-07-27
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
摘要： 本发明公开了一种基于知识图谱技术的数据处理方法，包括：预先构建对平均电价具有影响因素的知识图谱，所述知识图谱中包括固定影响因素节点和变化影响因素节点；按照固定影响因素节点，依次遍历目标供电线路的线路数据，得到固定影响数据；根据供电设备的标准线损值、量值进行综合计算得到目标供电线路的标准总线损值；根据所述传输电压、传输温度、标准总线损值、监测时间段进行计算，得到相对应的预测线损总电量；根据实际供电量、实际用电量得到实际线损总电量，若所述实际线损总电量与所述预测线损总电量不对应，则判定平均电价影响因素异常，输出漏电情况和/或窃电行为所对应的变化影响因素节点。
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公开(公告)号：CN116645121A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310496774.7
申请日：2023-05-05
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06F18/25 , G06F16/21
摘要： 本发明提供一种基于多维度数据融合的营销模型迁移迭代方法及处理方法，包括：将每个第一营销数据维度与将要迁移的第二营销数据维度比对确定相对应的待迁移营销模型，第一营销模型包括营销展示矩阵；根据相同营销数据维度和区别营销数据维度对待迁移营销模型所包括的第一营销展示矩阵处理，得到第二营销展示矩阵；根据第二营销展示矩阵建立相对应的多维空间，基于第一营销展示矩阵的原始空间状态对第二营销展示矩阵所对应的多维空间进行分割处理，得到具有第一空间状态的第二营销展示矩阵；结合其第二空间状态、营销结果配置信息得到迁移迭代后的第二营销模型，根据第二营销模型的第二营销数据维度生成相对应的营销数据输入模板。
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公开(公告)号：CN117151768A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311417507.2
申请日：2023-10-30
申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q10/0635 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/0475 , G06N3/088 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种生成式营销事件风控规则库的构建方法及系统，属于无监督风险识别领域。本发明生成式营销事件风控规则库的构建方法，其包括：构建生成器；构建判别器；定义损失函数；通过负向学习反馈，训练无监督生成协同学习模型，所述的无监督生成协同学习模型包括一个所述的生成器和一个所述的判别器，在训练过程中，交替训练生成器和判别器；风险事件识别；写入风险规则库。本发明通过建立生成器和判别器之间的交叉监督机制，利用异常的超低频率实现了无监督学习，能够处理缺乏标记的数据和未知异常类型的情况，具有很好的适用性和灵活性。
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公开(公告)号：CN116072127A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202211733131.1
申请日：2022-12-30
申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 浙江大学
摘要： 本发明公开了一种基于最大池化自注意力机制的声纹识别方法及系统。本发明的方法包含如下步骤：提取音频特征序列；使用卷积神经网络对音频特征序列进行降采样处理；使用基于最大池化自注意力机制的Transformer编码器进行训练；对Tranformer编码器的输出进行正则化；使用统计注意力聚合的方法提取说话人声纹编码；使用角度原型损失函数最小化训练损失。相比于传统Transformer进行声纹识别，本发明对Transformer的自注意力机制做了改进，在相似度矩阵中引入最大池化操作，提高自注意力机制对局部信息的建模能力；本发明较原始Transformer更适合进行声纹识别，准确率更高。
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