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公开(公告)号：CN117578624A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311583103.0
申请日：2023-11-24
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司黄冈供电公司
Abstract: 一种风电抽水蓄能联合调度方法及相关装置，采用蒙特卡洛模拟、拉丁超立方采样和同步回代法相结合的方法来处理风力发电的预测误差，并且考虑了抽水蓄能各水电机组在发电和抽水模式下的水头约束和液压约束，通过结合非线性关系，包括对机组运行状态和机组水轮机工况时性能曲线的约束，利用分段线性逼近技术将风电‑抽水蓄能电站联合调度模型转换为混合整数线性规划模型，最后利用动态自适应变参粒子群算法求解模型，得到风电抽蓄联合调度的最佳策略。本发明可减少因对风力发电预估不准确而产生的误差，改进传统粒子群算法的收敛速度慢及容易陷入局部最优解问题，实现风电‑抽蓄联合出力利润最大化目标。
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公开(公告)号：CN117674282A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311582560.8
申请日：2023-11-24
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司黄冈供电公司
IPC: H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , H02J3/38 , H02J3/28
Abstract: 一种光伏‑抽蓄电力系统调度优化方法及相关装置，使用基于注意力机制的CNN‑LSTM预测神经网络，对未来一段时间的光伏出力进行预测；接着以光伏‑抽蓄联合发电系统负荷匹配度最高、经济效益最大为目标函数，建立多目标优化光伏‑抽水蓄能电站联合发电系统数学模型；最后使用多目标白鲸优化算法求解模型并根据全局最优解输出相应的调度计划。本发明考虑了光伏出力的不确定性，给出了光伏出力的预测方法，并结合抽蓄机组和电网建立了多目标优化模型，同时为解决求解优化模型速度慢、收敛性差的问题，采用多目标白鲸优化算法，其结合了快速精英遗传算法搜索范围广的优点以及白鲸优化算法寻优能力强的优点，在求解含光伏‑抽蓄的电力系统调度模型上性能优秀。
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公开(公告)号：CN118449159A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410390455.2
申请日：2024-04-02
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司
Abstract: 本发明提供了一种地区电网清洁能源基地风光储抽协同调频控制方法，属电力系统有功自动控制领域，针对地区电网清洁能源基地中包含风光新能源、抽水蓄能和电化学储能缺乏协同调频控制策略导致不能参与省级统一调频的问题，首先在地区级调度中心AGC应用中建立风光新能源、抽蓄机组和电化学储能的频率控制模型，同时接入风光新能源、抽蓄机组和电化学储能的实时运行状态，并设计风光储抽联合调频模式，在不同的调频模式下通过风光储抽的联合协调控制，实现清洁能源基地多资源参与省级电网统一调频控制，有效扩充省级电网调频资源范围，提高电网频率控制效果。
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公开(公告)号：CN118353026A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410168942.4
申请日：2024-02-06
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司
IPC: H02J3/24 , H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种地区电网风光新能源与抽蓄机组联合调控方法，包含：在省调AGC应用内建立一个主控制区，对调管范围内的常规水火电机组实施控制以满足省级电网的频率及联络线功率控制需求；在地调AGC应用内建立地区电网的新能源控制区，监视和控制地区电网范围内新能源发电基地的新能源场站和抽蓄机组以满足地区电网新能源发电基地的新能源安全送出要求；在地调AGC建立抽蓄机组和新能源场站的控制模型，支持自治控制模式、计划调峰模式和省地两级调频模式，通过抽蓄机组工况转换和新能源出力实时控制，结合抽蓄机组工况变化与新能源出力的协调配合，实现抽蓄和新能源的发电基地总体参与电网调峰调频控制，确保新能源安全稳定送出，提高新能源消纳水平。
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公开(公告)号：CN117096867A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311080925.7
申请日：2023-08-25
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司
IPC: H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种短期电力负荷预测方法、装置、系统及存储介质，该方法包括：采集负荷数据并存储；选取影响负荷预测精度的特征因素；预处理采集的负荷数据和影响负荷预测精度的特征因素，并基于预处理后的负荷数据和特征因素得到训练集和测试集；建立基于Transformer和图卷积网络结合起来的负荷预测模型；利用训练集和测试集训练和测试负荷预测模型；将与负荷数据同类型的待预测数据输入训练后的负荷预测模型得到预测结果。本发明可以解决现有负荷预测技术中存在静态预测、缺乏实时性、依赖于历史数据、缺乏鲁棒性、未考虑能源转型、特征提取困难等问题，提高负荷时间序列的预测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119419863A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411329969.3
申请日：2024-09-24
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司
Abstract: 一种计及抽水蓄能与电池储能协同调频的模型预测控制方法，包括：构建混合式抽水蓄能‑电池储能系统参与二次调频的动态模型；根据混合式抽水蓄能‑电池储能系统参与二次调频的动态模型，建立与其等效的状态空间方程模型；将状态空间方程模型离散得到离散预测模型；根据离散预测模型，建立系统频率偏差的平方和最小的目标优化函数，并确定约束条件；在每个当前时刻对目标优化函数求解得到未来N步的最优决策序列；取最优决策序列的第一步作为当前时刻混合式抽水蓄能‑电池储能系统的最优动作控制指令，下发给混合式抽水蓄能‑电池储能系统参与调频，在风光功率波动的情况下，能够在较短时间内将频率偏差调整至零。
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公开(公告)号：CN119029949A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202410925818.8
申请日：2024-07-11
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司
Abstract: 本发明提供一种考虑抽蓄机组安全和电网安全的抽蓄机组自动启停控制方法，包括：在省调AGC中建立抽蓄机组控制模型，为保障抽蓄机组控制安全设计了控制状态闭锁逻辑和控制目标编码方法，控制目标编码格式为AABBCDDD；其中AA代表抽蓄电厂编码，从01开始，最大支持99个抽蓄电厂；BB代表抽蓄电厂内部机组编码，从01开始，一个抽蓄电厂内部最多支持99台抽蓄机组，C代表工况转换模式，DDD代表控制目标值，从000至999。电网正常情况下根据抽蓄机组发电计划经多重校验通过后自动下发控制目标，实现对抽蓄机组的自动闭环控制，在电网发生严重故障导致电网频率大幅偏离正常状态时，通过紧急启动抽水或发电工况转换，紧急支持电网频率恢复，提高电网频率安全运行水平。
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公开(公告)号：CN114254947A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111609109.1
申请日：2021-12-27
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网湖北省电力有限公司 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司 , 国网湖北送变电工程有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F40/186
Abstract: 一种双维度变电站基建‑运检数字化移交系统，包括工程数据存储单元、变电站基建数据平台、运检平台，变电站基建数据平台包括项目结构模板构建单元、项目数据录入单元、设备非结构化数据录入单元、设备结构化数据录入单元、数据移交单元，运检平台包括移交数据审核单元、数据关联单元，系统运行时，变电站基建数据平台先构建变电站基建项目结构模板，再基于该模板录入移交所需的项目数据、设备非结构化数据以及设备结构化数据，然后在满足移交的条件下向运检平台发送移交文件，并在审核通过后关联至变电站工程生产管理系统。本设计在完成项目资料数字化移交的同时实现变电站“基建‑运检”环节信息的共享，提升了基建与运检数据融合水平。
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公开(公告)号：CN118799699A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410680559.7
申请日：2024-05-29
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网湖北省电力有限公司
Inventor： 周蠡 , 刘万方 , 陈然 , 张洪 , 许汉平 , 蔡杰 , 贺兰菲 , 徐昊天 , 李吕满 , 周英博 , 孙利平 , 廖晓红 , 熊川羽 , 李智威 , 马莉 , 乔诗慧 , 熊一 , 张赵阳 , 舒思睿
Abstract: 一种用于智能巡检的电力设备目标检测方法，包括获取巡检图像；将所述巡检图像输入至改进的Yolov8目标检测模型中，得到电力设备目标检测结果；其中，改进的Yolov8目标检测模型包括主干网络、局部无注意力特征增强模块、检测头，主干网络用于提取待检测图像的多尺度特征，并融合所述多尺度特征，得到包含多尺度特征信息的第一特征图；局部无注意力特征增强模块用于对所述第一特征图进行特征增强，得到第二特征图；检测头用于根据第二特征图输出检测结果。本设计融合了局部无注意力特征增强器和YOLOv8目标检测算法，显著提升了对于小型设备以及位于复杂背景中的设备的识别能力，同时提高了目标检测算法对电力设设备微变化的敏感度。
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公开(公告)号：CN118229823A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410296845.3
申请日：2024-03-15
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司 , 国网湖北省电力有限公司
IPC: G06T11/20 , G06F18/22 , G06F30/18 , G06F113/04
Abstract: 一种电力线路图绘制方法，包括获取目标区域内各电力设备的分布图、目标区域内各电力设备的设备信息；以目标区域内各电力设备的设备信息作为节点，根据分布图中各电力设备之间的连接关系，生成目标结构拓扑图；基于目标映射关系表及目标结构拓扑图，生成可供目标绘图工具调用的目标绘图数据；采用目标绘图工具调用所述目标绘图数据，在目标绘图工具的界面上生成目标区域的电力线路图。本设计可在目标绘图工具的界面上快速生成目标区域的电力线路图，减少绘制电力线路图的人力成本和时间成本，满足现代智能电力系统的需求。
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