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公开(公告)号：CN118503735A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410495046.9
申请日：2024-04-24
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 北京志翔科技股份有限公司
IPC: G06F18/2321 , G01R22/06 , G06F18/24
Abstract: 本申请涉及一种基于DBSCAN算法的智能电能表批次故障识别方法，包括以下具体步骤，数据治理：得到拆除表和在运表的误差值集合；档案关联：获取电能表的厂商、生产年份、型号与生产批次信息；批次聚合：按照电能表批次的定义，组成同一电能表批次的数据；聚类分析：以电能表批次为单位，对电能表误差值使用DBSCAN算法进行聚类，故障类型：将该批次电能表的电流误差值和电压误差值分别使用DBSCAN算法进行二次聚类，判断该批次电能表的故障类型；结束阶段：输出存在故障的批次并对此批次进行预警。本申请技术先进，手段新颖，为智能电表的批次质量监测提供了可靠方案。
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公开(公告)号：CN119273203A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411298028.8
申请日：2024-09-18
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 一种台区理论线损评估方法，包括：步骤1，实时获取台区配变和用户的相关信息，并通过关键因子计算大数据模型计算得到台区各关键因子值；步骤2，将各关键因子值输入到理论线损大数据模型，通过所述理论线损大数据模型计算得到台区的线损程度。本发明通过关键因子计算大数据模型和理论线损大数据模型，可以快速计算得到台区各关键因子值以及台区的线损程度，并基于异常库、专家库以及案例库给出异常原因以及建议措施，为台区的供电设施改造、无功补偿、负荷调整、电网优化布局等决策提供精确指导，从而实现对台区线损的有效控制和降低。
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公开(公告)号：CN119209902A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411298142.0
申请日：2024-09-18
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
IPC: H02J13/00 , H02J3/00 , G06F18/2433 , G06F18/243 , G06Q50/06
Abstract: 一种异常台区诊断方法及装置，所述方法包括：步骤1，采集台区用电量和供电量，根据台区用电量和供电量，计算诊断日的预测用电量和残差，根据残差判断当日的供电量或用电量是否异常；步骤2，若步骤1中判断当日的供电量或用电量异常，则计算异常的可降损电量，并基于异常的可降损电量，试算台区可降损电量及线损率；步骤3，将步骤2的计算结果以清单的方式输出。本发明通过对用电量和供电量的分析，判断供电量或用电量是否异常，并在出现异常时，通过可降损电量，试算台区可降损电量及线损率，实现台区异常诊断以维护台区的稳定。
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公开(公告)号：CN118801454A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410775333.5
申请日：2024-06-17
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
Abstract: 本发明涉及一种基于分析法的分布式光伏聚合与调控方法及系统，调控方法包括以下步骤：S1、获取所有光伏电站在t时刻的最大发电量Pi(t)和弃光量PCi(t)以及弃光惩罚系数cur1,cur2，cur3，…，curN，有cur1＜cur2＜cur3＜…＜curN且一一对应最大发电量Pi(t)和弃光量PCi(t)；S2、令在t时刻的每个分布式光伏电站的最大弃光量等于最大发电量Pi(t)，并得到各个分段，建立起一个自变量为弃光量c的分段弃光总成本函数；S3、从调度中心获取t时刻的总弃光量C，找到对应的区间并计算总弃光惩罚#imgabs0#同时，低于C的区间对应的光伏电站的弃光值取最大值，高于C的不弃光，C所在的区间的弃光值由计算得。本发明在处理不同数量级的分布式光伏电站时时间一致，运行结果准确率高，求解速度快，精度高，适合电力市场及经济调度。
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公开(公告)号：CN114336721A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210011736.3
申请日：2022-01-06
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
Inventor： 郑欣 , 雷鸣 , 苏津磷 , 陈璐 , 丁黎 , 谢东日 , 汪司珂 , 李玲华 , 王信 , 姚鹏 , 明东岳 , 马奔 , 李君 , 庞博 , 荣先金 , 魏伟 , 汪应春 , 李俊 , 夏天 , 鄢烈奇 , 王尚鹏 , 余鹤 , 江涛
Abstract: 本发明公开了直流输电系统换流站损耗状态分级预警方法，包括以下步骤：S1、选取若干个计量点；S2、每隔15min记录一组该若干个计量点的电能损耗值E并进行保存；S3、分别计算出换流站中换流单元的整体、各部分理论电能损耗率ΔE；S4、根据损耗类型、控制方式和输送功率情况三个判断条件筛选并获取换流单元的各部分实际电能损耗率ΔE0；S5、计算换流单元的整体与各部分实际电能损耗率ΔE0及其分别对应的理论电能损耗率ΔE的差值ε；S6、将S5中计算得出的差值ε与设定的损耗I级预警值ε1和损耗II级预警值ε2进行比较，判定损耗状态预警级别。本发明利用现有交、直流侧电能损耗值对换流站损耗状态进行分级预警，具体分析损耗原因，避免安全隐患。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112698262A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202011361436.5
申请日：2020-11-27
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明提出了数字化电能集中计量装置的自动化检测装置及其方法，通过在各计量模块中设置控制接口，以及在检测控制器中设置计量模块控制接口，可以通过计量模块控制接口输出切换检测命令至各计量模块的控制接口，控制接口将切换检测命令发送给各计量模块，各计量模块切换对应的间隔电能计量模块，进而实现自动切换被测间隔电能计量模块地目的，无需人工更改接线；设置计量模块中所有的间隔电能计量模块均在同一模拟激励信号激励下检测完以后，再控制数字功率源输出不同的模拟激励信号，即每路检测通道的间隔电能计量模块均在数字功率源输出稳定后才进行检测，无需每检测一路检测通道中的间隔电能计量模块，数字功率源需要多次更改其输出。
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公开(公告)号：CN118693903A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410775337.3
申请日：2024-06-17
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
Abstract: 本发明涉及一种基于虚拟电池模型对光伏及储能单元进行聚合调控的方法，包括以下步骤；S1、建立光伏和储能单元一体化的虚拟电池VB模型；S2、通过虚拟电厂聚合机构下发一个控制信号使得所有虚拟电池VB模型的控制信号一致；S3、将所有虚拟电池VB模型聚合为虚拟电厂模型；S4、k时刻虚拟电厂参与电网调度，且虚拟电厂聚合机构从电网调度中心处获得k时刻的调度信号；S5、虚拟电厂聚合机构生成控制信号；S6、每一个虚拟电池VB模型的分布式光伏电站和储能单元的能量管理系统生成每一个虚拟电池VB模型对应的VB与外界功率流动的净值。本发明能够减少弃光量，充分利用光伏发电，具有解聚的可行性，具有精度高，规模大，适合电力市场及经济调度的特点。
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公开(公告)号：CN118535944A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410750434.7
申请日：2024-06-12
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
IPC: G06F18/2337 , G06F18/2113 , G06Q50/06
Abstract: 一种异常用电检测模型构建的方法，包括：获取用户用电数据，对所述用户用电数据进行清洗；按第一预设规则对清洗后的用电数据进行特征衍生；按第二预设规则对特征衍生后的用电数据进行不平衡数据处理；按第三预设规则对不平衡数据处理后的用电特征进行评估与筛选；根据评估与筛选后的用电特征，采用模糊聚类算法，构建异常用电检测模型，得到异常用电结果。本发明解决了现有技术，异常用电取证难，用电量计量难，给供电企业的损失追回和窃电者的制裁带来了极大的困难等问题。
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公开(公告)号：CN116720622B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202310699195.2
申请日：2023-06-14
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
Inventor： 魏伟 , 张成 , 叶利 , 郭玥 , 丁黎 , 汪应春 , 余鹤 , 李君 , 郑欣 , 周丹 , 谢东日 , 樊立攀 , 张莹 , 严英 , 王琪 , 荣先金 , 吕馥香 , 王雅兰 , 刘思成
IPC: G06Q10/04 , G01R35/02 , G06F16/2458 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种电流互感器计量误差值预测方法，包括以下步骤：将由互感器误差评估算法得到的误差评估值作为历史训练数据，并用STL法分解时间序列得到三个分量；采集各项影响因素数据，计算温度对趋势分量和周期分量的影响，得到剥离温度影响后的趋势分量、周期分量用于后续预测；采用arima模型算法预测未来待测时段剥离温度影响因素后的趋势分量、周期分量，其结果加上待测时间的预报温度附加误差作为趋势分量、周期分量预测结果；分别预测其他影响因素，并导入训练好的LSTM神经网络模型预测未来时段残差分量；组合分开预测的各误差分量，生成未来互感器误差预测结果。
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公开(公告)号：CN116720622A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310699195.2
申请日：2023-06-14
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
Inventor： 魏伟 , 张成 , 叶利 , 郭玥 , 丁黎 , 汪应春 , 余鹤 , 李君 , 郑欣 , 周丹 , 谢东日 , 樊立攀 , 张莹 , 严英 , 王琪 , 荣先金 , 吕馥香 , 王雅兰 , 刘思成
IPC: G06Q10/04 , G01R35/02 , G06F16/2458 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种电流互感器计量误差值预测方法，包括以下步骤：将由互感器误差评估算法得到的误差评估值作为历史训练数据，并用STL法分解时间序列得到三个分量；采集各项影响因素数据，计算温度对趋势分量和周期分量的影响，得到剥离温度影响后的趋势分量、周期分量用于后续预测；采用arima模型算法预测未来待测时段剥离温度影响因素后的趋势分量、周期分量，其结果加上待测时间的预报温度附加误差作为趋势分量、周期分量预测结果；分别预测其他影响因素，并导入训练好的LSTM神经网络模型预测未来时段残差分量；组合分开预测的各误差分量，生成未来互感器误差预测结果。
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