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公开(公告)号:CN118503735A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410495046.9
申请日:2024-04-24
IPC分类号: G06F18/2321 , G01R22/06 , G06F18/24
摘要: 本申请涉及一种基于DBSCAN算法的智能电能表批次故障识别方法,包括以下具体步骤,数据治理:得到拆除表和在运表的误差值集合;档案关联:获取电能表的厂商、生产年份、型号与生产批次信息;批次聚合:按照电能表批次的定义,组成同一电能表批次的数据;聚类分析:以电能表批次为单位,对电能表误差值使用DBSCAN算法进行聚类,故障类型:将该批次电能表的电流误差值和电压误差值分别使用DBSCAN算法进行二次聚类,判断该批次电能表的故障类型;结束阶段:输出存在故障的批次并对此批次进行预警。本申请技术先进,手段新颖,为智能电表的批次质量监测提供了可靠方案。
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公开(公告)号:CN117875481A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202311755361.2
申请日:2023-12-20
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F18/243 , G06F18/2113 , G06N5/01 , G06N3/006
摘要: 本发明公开了一种碳排放预测方法、电子设备和计算机可读介质,该碳排放预测方法包括:收集能源消耗、经济增长率、发电量、碳排放指标等相关数据,采用广义迪氏指数分解法对影响贡献进行量化,选择相关性较强的影响因素;利用粒子群优化的两阶段XGBoost算法预测未来的碳排放趋势,对某区域的实际数据验证了该方法的有效性,并进行了实例预测分析。
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公开(公告)号:CN118889397A
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202410963459.5
申请日:2024-07-18
IPC分类号: H02J3/00 , G06F17/10 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要: 一种基于车网交互策略优化的电动汽车充电负荷短期预测方法,包括:采用数据驱动的方法得到充电负荷的短期预测结果;采用模型驱动的方法对所述预测结果维度进行拓展,得到多维度充电负荷的短期预测结果;采用第一预设规则对所述多维度充电负荷的短期预测结果进行优化,得到最终的电动汽车充电负荷短期预测结果。本发明进一步扩展了负荷预测输出的维度信息,并且可以获得每个时间点连接的电动汽车的数量、充电需求时间和每个电动汽车的充电开始时间的信息。该方法在预测精度和负荷预测结果输出信息的维度方面更优。
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公开(公告)号:CN115860777A
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202211538648.5
申请日:2022-12-02
申请人: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q30/0203 , G06Q50/06 , G06F18/24
摘要: 本申请提供一种基于电力行业的营销数据分析方法、系统及介质,包括以下步骤:电力数据收集;数据选择;建立并维护数据库;构成分析;对比分析;单价分析;营销分析;因素确认。本申请根据营销数据A借助于结构相对指标对总体的构成情况进行分析,对各类信息之间的联系进行深层次挖掘,发现达到营销目标最主要的影响因素。
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