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公开(公告)号：CN117154586A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310982785.6
申请日：2023-08-06
申请人： 国网湖北省电力有限公司超高压公司 , 陕西群峰电力科技有限公司
摘要： 本专利公布了一种高压输电线路架空地线断股修复装置及方法，断股修复装置包括行走机构、复位器、卡箍器和预绞丝缠绕机构，行走机构用于带动复位器、卡箍器和预绞丝缠绕机构在待修复地线上移动，复位器用于使垂落的断丝重新缠绕在地线上复位，卡箍器用于在复位的断丝断点上加装卡箍固定，所述预绞丝缠绕机构用于在断丝断点上加装卡箍后，在地线上断丝断点卡箍的外周及两侧30到80厘米内长度范围内缠绕预绞丝；其优点是：1)结构简单，自动化程度高，复位效果好；2)绞丝复位后通过卡箍固定断点，复位后的断股不会再次松脱；3)预绞丝均匀附着在地线断股处的外周，使断股部位强度增加，地线能够承受更大张力。
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公开(公告)号：CN118537753A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410628050.8
申请日：2024-05-21
申请人： 国网湖北省电力有限公司超高压公司 , 湖北省超能电力有限责任公司
IPC分类号： G06V20/17 , G06V10/40 , G06V10/75 , G06V10/774 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种输电走廊作业区域深度学习识别灾害的方法，属于灾害识别技术领域，包括步骤S10：预存冬季雨雪冰冻灾害特征图像，并获取预设输电作业区域的位置以及航拍影像，步骤S20：将获取的航拍影像进行视频帧处理，采集其中的灾害特征图像，并将采集的灾害特征图像与预存的冬季雨雪冰冻灾害特征图像进行分析比对，在分析比对前，将采集的灾害特征图像进行降噪处理。本发明可对航拍影像中的受灾数据进行多角度、多特征的分析，进而能更准确的知晓输电作业区域线路覆冰面积、线路被压塌角度和输电线路杆塔倾斜角度，以更准确的判断受灾程度，提高了对输电作业区域受灾判断的可靠性。
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公开(公告)号：CN117805486A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311740699.0
申请日：2023-12-18
申请人： 国网湖北省电力有限公司超高压公司
IPC分类号： G01R27/02 , B25J11/00 , G08C17/02 , H04L67/025
摘要： 本发明涉及特高压带电绝缘子检测机器人，包括作业平台和控制平台；所述作业平台包括机器人外壳，所述机器人外壳的内部设有两组背向移动的平移组件，所述平移组件与机械手组件相连，以驱动机械手组件在绝缘子上进行平移。本发明通过人工将该设备带上杆塔，将其中一个主机械手套住第一片绝缘子钢帽，另一个主机械手套住第三片绝缘子，然后利用检测电机带动检测探针旋转直至与第二片绝缘子接触，进而完成对绝缘子的电路检测，检测完成后利用平移组件就能驱动这一方向的主机械手先进行平移再带动另一个主机械手平移，可以使该设备在绝缘子上进行前行或返程，从而便于对一段范围内的绝缘子进行检测。
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公开(公告)号：CN116845774B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311116204.7
申请日：2023-08-31
申请人： 国网湖北省电力有限公司超高压公司 , 湖北省超能电力有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种水平旋转更换直流接地极线路耐张串的工具及更换方法，涉及耐张串更换技术领域。该水平旋转更换直流接地极线路耐张串的工具及更换方法，包括安装装置，所述安装装置包括安装柱，所述安装柱的顶部固定连接有第一横杆，所述安装柱的外壁与第一横杆外壁之间还固定连接有斜杆。该水平旋转更换直流接地极线路耐张串的工具及更换方法，通过抽吸管的抽吸使环形布的顶部靠近拉伸绳，配合着吹气管吹出气流产生的压强差，继而使环形布贴合到拉伸绳的外壁，环形布的贴合过程中确保了对拉伸绳外壁上的杂质进行清理，减少了拉伸绳上杂质的残留，确保了杂质的清理，避免了杂质的残留影响了拉伸绳的存储效果。
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公开(公告)号：CN116780403A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202311071462.8
申请日：2023-08-24
申请人： 国网湖北省电力有限公司超高压公司 , 湖北省超能电力有限责任公司
IPC分类号： H02G1/02
摘要： 本发明公开了一种带电更换接地极绝缘子的绝缘杆，本发明涉及输变电技术领域，包括绝缘套，所述绝缘套为中空结构，所述绝缘套内壁固定连接有套筒，所述套筒的内壁滑动连接有延长杆，所述延长杆远离绝缘套的一端固定连接有连接套，所述连接套的外壁远离绝缘套的一侧固定连接有固定圈，所述固定圈的一端固定连接有第一卡架，所述第一卡架为L形结构，所述第一卡架的右端开设有插孔，所述插孔的内壁滑动连接有连接杆，所述连接杆的右端固定连接有第二卡架,本发明通过设置有固定架、螺纹杆等结构，使本装置可在取下绝缘子后调整整体长度，进而减少在电塔施工时，长杆移动时与建筑碰撞的概率，便于操作，具有实用性强和方便远距离操作的特点。
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公开(公告)号：CN118608950A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410669344.5
申请日：2024-05-28
申请人： 国网湖北省电力有限公司超高压公司 , 湖北省超能电力有限责任公司
摘要： 一种复合绝缘子憎水性等级判定方法，涉及憎水性等级判定技术领域，通过多旋翼无人机平台搭载憎水性检测智能装置，并通过憎水性检测智能装置对复合绝缘子进行喷水作业，获取复合绝缘子喷水作业前的复合绝缘子彩色图像以及经过喷水作业后的复合绝缘子喷水图像；获取复合绝缘子灰度图像和复合绝缘子喷水灰度图像，根据复合绝缘子灰度图像和复合绝缘子喷水灰度图像构建水滴像素点队列；获取复合绝缘子喷水彩色图像，定义相似性准则，根据相似性准则获取复合绝缘子喷水彩色图像中各个水滴像素点的覆盖区域；获取各个水滴像素点的覆盖区域的覆盖面积占比以及水珠区域，构建模糊等级判断模型，根据模糊等级判断模型获取复合绝缘子的HC等级区间。
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公开(公告)号：CN118131152A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410086712.3
申请日：2024-01-22
IPC分类号： G01S7/41 , G06Q10/04 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/048 , G06N3/08 , G01S13/88 , G01S13/90 , G01S13/86
摘要： 本发明公开了一种多环境因子地面形变预测系统、方法和电子设备及介质，它的模型训练单元将地面形变监测区域的基于合成孔径雷达数据的时间序列形变监测结果、历史地表温度数据和历史降水数据加入LSTM模型进行模型训练，获得训练好的LSTM多因子模型；模型预测单元将地面形变监测区域的实时地表温度和实时降水数据输入训练好的LSTM多因子模型，对地面形变进行预测。本发明能获取更精准的时间序列形变结果，从而更全面有效分析沉降区域季节性形变变化规律。
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公开(公告)号：CN117805558A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311739885.2
申请日：2023-12-18
申请人： 国网湖北省电力有限公司超高压公司
摘要： 本发明属于绝缘子检测技术领域，尤其为特高压带电绝缘子检测机器人的集成系统，包括：作业平台和控制平台；其中作业平台包括：机器人和检测模块；所述机器人包括控制箱，以及控制箱两端安装的两个机械抓手，所述机械抓手设置有用于调节长度和高度的伸缩组件；所述检测模块包括控制箱上下表面安装的摄像头，以及通过旋转机构安装的检测探头；通过由机器人和检测模块组成的作业平台，而作业平台和控制平台组成绝缘子检测机器人的集成系统，而机器人通过两端的机械抓手进行攀爬，而机械抓手设置的伸缩组件，进而调节机械抓手的长度和高度，进而便于机器人适配不同半径和高度的特高压绝缘子，提高了机器人攀爬的适配性能。
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公开(公告)号：CN117683255A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311466612.5
申请日：2023-11-02
申请人： 国网湖北省电力有限公司超高压公司 , 湖北省超能电力有限责任公司
IPC分类号： C08J5/18 , C01B32/318 , H05B3/14 , C08K7/24 , C08L23/06
摘要： 本发明提供的一种在线监测设备用自加热材料及其制备方法和应用。其制备方法以MOF为模板剂，通过高温煅烧和酸洗的方法得到一种多孔结构活性碳材料PC，进一步将PC材料融入到PE中，得到自加热材料。本发明提供的自加热材料是一种正温度系数效应材料，在低温下能通过欧姆热加热的方法来提升在线监测设备电源系统在低温下的性能。该材料实现对电源装置的自动加热、智能控温和提交加热电池的安全性能，解决在线监测设备电源装置低温下性能衰减甚至无法使用的问题。
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公开(公告)号：CN117670812A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311629356.7
申请日：2023-11-29
申请人： 国网湖北省电力有限公司超高压公司 , 湖北省超能电力有限责任公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/44 , G06V10/30 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01C11/02 , G01C11/36 , G01C21/20
摘要： 本发明提供基于单阶卷积神经网络的输电线路安全缺陷快速检测方法，该方法应用于基于单阶卷积神经网络的输电线路安全缺陷快速检测方法系统，系统包括数据采集模块、数据预处理模块、单阶卷积神经网络模型模块、分类模块和优化模块，方法包括以下步骤：数据采集模块将无人机摄像设备拍摄到的输电线路图像进行采集；数据预处理模块将采集到的输电线路图像进行去噪和增强的预处理；单阶卷积神经网络模型模块将经过预处理的输电线路图像进行训练，并且提取出输电线路缺陷图像的特征；分类模块依据输电线路缺陷图像的特征进行图像类型分类；优化模块依据图像的类型启动优化方案。本发明能够快速地进行输电线路的缺陷检测，从而启动对应的缺陷方案。
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