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公开(公告)号：CN111985695A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010745331.3
申请日：2020-07-29
申请人： 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学
发明人： 杨德州 , 王赟中 , 夏懿 , 王飞 , 李万伟 , 李正辉 , 魏勇 , 胡安龙 , 薛国斌 , 李惠庸 , 李敏 , 彭婧 , 梁魁 , 平常 , 万小花 , 韩建锋 , 陈庆胜 , 李玉科 , 李麟鹤 , 杨昌海 , 张中丹 , 田云飞 , 宋汶秦 , 李康平 , 冯燕军 , 张建辉 , 甄钊 , 王忠飞 , 薛远天 , 梁从斌 , 王俊杰 , 任惠
摘要： 本发明实施例提供一种城市综合体用电量预测方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取城市综合体中各类型用电实体的历史小时用电量序列；将所述历史小时用电量序列根据按预设的日历标签进行拆分降维，得到针对各个日历标签的第一用电量序列；将所述第一用电量序列在时间维度上进行非线性降维，得到第二用电量序列；将所述第二用电量序列输入预设的预测神经网络进行预测，得到基于所述日历标签的第一用电量预测结果；基于所述第一用电量预测结果，计算得到所述综合体的用电量预测结果。可以使得城市综合体用电量预测结果的更加精确。
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公开(公告)号：CN118554536A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410469426.5
申请日：2024-04-18
申请人： 中国长江三峡集团有限公司 , 华北电力大学(保定)
摘要： 本发明涉及电子技术领域，公开了光伏电站的并网功率协调方法、装置、计算机设备及介质，本发明提供的方法，通过计算各发电单元的实测功率与映射功率的比值，基于各发电单元的实测功率与映射功率的比值确定多个发电单元中的至少的三个未限电标杆单元，通过计算各发电单元实际发电功率与映射功率比值，消除季节性带来的误差，使得确定的未限电标杆单元更为准确，基于未限电标杆单元的装机容量计算得到光伏电站的最大可发功率，可以使得计算得到的光伏电站的最大可发功率更为准确，有利于电力调度部门及时准确的制定调度计划，合理安排光伏电站与其他发电机构的协调配合，同时可减少光伏并网对系统的不利影响，充分利用太阳能资源。
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公开(公告)号：CN117556328A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311589346.5
申请日：2023-11-27
申请人： 华北电力大学
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种基于微分边际贡献的负荷敏感性分析方法，涉及负荷分析技术领域。该方法包括：获取预设区域电网的总负荷数据及其下辖子区域的气象要素实测数据，并将总负荷数据和气象要素实测数据划分为不同天气类型对应的数据子集；确定不同数据子集中影响总负荷数据变化的关键因素，并分别建立关联关系表征模型；根据不同天气类型对应的关联关系表征模型，分别绘制对应的总负荷与不同关键因素之间的敏感性曲线；根据不同天气类型对应的敏感性曲线，对总负荷数据敏感性进行分析，得到敏感性分析结果。本发明弥补了现有技术中没有对电网总负荷的影响因素敏感性进行分析的方法的空白，为极端天气下负荷的准确预测提供了支撑。
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公开(公告)号：CN111292229B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202010049061.2
申请日：2020-01-16
申请人： 华北电力大学
摘要： 本发明公开了一种通过天空图像‑辐照度模型预测地表辐照度的方法和系统，本发明提出的方法包括如下步骤：建立地表辐照度预测模型，并利用历史天空图像提取特征以所述地表辐照度预测模型进行训练；获取彼此间隔第一预设时间段的多张当前天空图像；将所述当前天空图像进行矫正处理以得到矫正当前天空图像；进行云团位移矢量计算方法获取相邻天空图像之间云团位移矢量；获取针对每幅当前天空图像的后第二预设时间端之内将要遮挡太阳部分的云团信息；获取第一平均RGB值以及第一距离值；因天空成像仪所用的反射镜面为鱼眼凸面镜，故拍摄的天空图像存在一定的畸变；通过矫正处理后能够提升第一平均RGB值以及第一距离值的精准度。
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公开(公告)号：CN118841975A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411017935.0
申请日：2024-07-29
申请人： 华北电力大学(保定) , 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国网新疆电力有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/38 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06F18/23213 , G06F18/22 , G06F17/18
摘要： 基于关联稀疏建模的光伏集群超短期功率区间预测方法，涉及光伏发电功率预测领域，包括：获取各场站历史出力及地理位置信息；将各场站划分到各子区域中；选出子区域的代表场站；挖掘代表场站之间的时空关联信息并生成各代表场站的点预测结果；得到光伏集群的点预测结果；识别出不确定性模式，对每一种不确定性模式构建预测误差和预测值的联合概率分布；生成预测区间。与以所有场站为建模对象的动态图卷积神经网络模型相比，当置信度设为99%时，本发明提出的方法在预测区间覆盖率指标上能达到0.963的精度，提高了3.2%，在预测区间归一化平均宽度指标上能达到0.1298的精度，降低了36.6%，显著提高了模型性能。
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公开(公告)号：CN118674115A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410826223.7
申请日：2024-06-25
申请人： 华北电力大学(保定)
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/0985
摘要： 本发明提出了一种识别沙尘天气的分布式光伏发电收益预测方法，属于光伏发电技术领域，包括模型建立步骤和预测步骤，模型包括不同积灰量与发电损失百分比之间的关系曲线、积灰量预测模型、沙尘天气修正模型、日降水量与当日积灰比例变化量间的映射模型及分布式光伏发电预测模型；根据未来7天天气预报数据使用建立好的模型进行预测，并计算未来一周光伏发电收益。本发明综合考虑了多种因素，预测结果更加精确、直观。
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公开(公告)号：CN111402312A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010157539.3
申请日：2020-03-09
申请人： 华北电力大学
摘要： 本发明公开了一种利用天空图像的云团高度估算方法及系统，本发明提出的方法包括如下步骤：获取第一天空成像仪拍摄到的第一天空图像以及同一时刻第二天空成像仪拍摄到的第二天空图像，其中，所述第一天空成像仪和所述第二天空成像仪位于同一光伏站的不同位置；根据光流法获取所述第一天空图像中的第一点以及和所述第一点配准的所述第二天空图像中的第二点之间的移动距离；根据所述第一点和所述第二点的位置得到所述实际云团的高度估算值；只需要2台天空成像仪相关参数即可估算得到云团高度，本方法简单易操作，填补了现阶段对于光伏站的云团高度的估算的技术的空白，从而为光伏发电功率分钟级预测提供一定数据支持。
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公开(公告)号：CN110717592A
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201910964503.3
申请日：2019-10-11
申请人： 华北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06N3/08 , G06N20/10 , G06F16/583 , G06Q10/06 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种计算光伏电站地表辐照度空间分布的方法，方法包括：建立天空图像-辐照度映射模型；将所述平均RGB值和所述距离作为所述模型的训练输入变量，将所述实测地表辐照度作为所述模型的训练输出变量；获取即刻天空图像，以计算得到各所述像素点对应的辐照度数值；即刻天空图像的各像素点对应的辐照度数值实际上也是该即刻天空图像对应的地表各区域的辐照度数值，可映射当前光伏电站地表各区域的辐照度分布情况，以此获取当前时刻各发电单元理论输出功率并预测未来光伏功率变化情况，从而调整光伏发电调度计划，减少因辐照度的随机变化而对发电稳定性产生的影响。
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公开(公告)号：CN105405120A
公开(公告)日：2016-03-16
申请号：CN201510688978.6
申请日：2015-10-22
申请人： 华北电力大学(保定)
CPC分类号： G06T5/009 , G06T2207/30192
摘要： 本发明公开了一种在天空图像中提取云图形的方法，通过将天空图像转换为灰度图像，进而将灰度图像增强后基于最大类间方差法获取最优的二值化阈值，基于该二值化阈值对增强后的灰度图像进行二值化以获得区分天空图形和云图形的二值化图像。本发明的方法动态获取二值化阈值，具有较好的适应性和准确性。
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公开(公告)号：CN118535938A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410635582.4
申请日：2024-05-22
申请人： 华北电力大学
IPC分类号： G06F18/23213 , H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/042 , G06N3/0464
摘要： 本发明提出了基于时空特征聚类和双层动态图卷积的净负荷预测方法，涉及电力负荷预测领域，包括：获取目标区域电网的用户气象数据和净负荷数据；提取净负荷数据的日内时间特征、长期趋势特征、空间关联特征考虑不同子特征的权重差异，通过聚类模型实现净负荷子集群聚类；以子集群为图节点构建考虑“负荷‑光伏”双重维度相关性的图结构；构建LSTM层连接的双层动态图卷积模型，实现净负荷短期日前预测。本发明具有更强的时空信息学习能力和准确性，为直接负荷或间接负荷的准确预测提供了支撑。
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