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公开(公告)号：CN116976087A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310768677.9
申请日：2023-06-27
Applicant: 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 , 清华四川能源互联网研究院
IPC: G06F30/20 , H02J3/38 , H02J3/28 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F113/04 , G06F113/06 , G06F119/02 , G06F119/06
Abstract: 本发明涉及基地储热型光热电站置信容量评估方法、装置及存储介质，属于电网运行技术领域，建立储热型光热电站运行模型；提出新能源基地光热电站置信容量的概念，揭示光热电站提升新能源基地置信容量的机理；建立可靠性指标评估模型；以基地外送能力最大为目标，建立平抑全年风光波动及满足基地外送可靠性的光热电站置信容量求解模型；通过最优化软件求解器对模型进行求解，获得计及全年风光波动的置信容量均值。分析了储热性光热电站运行特征，根据光热电站运行约束提出了平抑优化风光波动性的原理，建立了考虑全年风光出力波动和外送可靠性的新能源基地储热型光热电站置信容量评估模型。
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公开(公告)号：CN119106756A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411007161.3
申请日：2024-07-25
Applicant: 清华四川能源互联网研究院 , 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 , 兰州交通大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F30/27 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及新能源供电技术领域，具体公开了一种沙戈荒新能源基地源网储直规划及参数优化方法，根据沙漠戈壁荒漠地区全年风光历史数据，采用高斯核密度估计分析风光出力特性；得到的概率分布函数，生成风光出力场景，k‑medoids聚类得到风光典型日场景；建立沙戈荒新能源基地电源规划和运行模拟模型，仿真生成电源容量规划方案及日模拟运行图，k‑means聚类对不同方案的核心参数聚类分析；制定技术风光消纳以及碳排放指标，分析不同规划运行方案下的指标是否满足要求，对步骤三反复迭代得到最优规划方案和参数结果。本发明的优点是参数优化考虑了低碳环保和风光消纳等目标，在保证新能源基地投资成本少的前提下，提高了新能源利用率并降低对环境的污染。
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公开(公告)号：CN118708934A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410770423.5
申请日：2024-06-14
Applicant: 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 , 清华四川能源互联网研究院 , 兰州交通大学
IPC: G06F18/213 , H02J3/46 , G06F18/23 , G06N7/01
Abstract: 本发明提供基于核密度估计和高斯混合模型的风电光伏波动分析方法，涉及数据处理领域，包括：获取多个历史样本，其中，历史样本包括历史发电周期的风电出力数据及光伏出力数据；对于每个历史样本，确定历史样本对应的波动特征指标；基于每个历史样本对应的波动特征指标，确定高斯函数个数；基于高斯函数个数及每个历史样本对应的波动特征指标，建立高斯混合模型；获取当前数据，其中，当前数据包括当前发电周期的风电出力数据及光伏出力数据；确定当前数据对应的波动特征指标；通过高斯混合模型基于当前数据对应的波动特征指标，进行风电光伏出力的波动性分析，具有提高风电光伏波动性分析的准确度的优点。
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公开(公告)号：CN118822160A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410811199.X
申请日：2024-06-21
Applicant: 兰州交通大学 , 清华四川能源互联网研究院 , 国网甘肃省电力公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/38 , H02J3/46 , H02J3/28 , G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06F18/23213 , G06N3/006
Abstract: 本发明涉及高压输电技术领域，一种沙戈荒新能源基地源网储直协同规划方法，包括以下步骤：考虑风光不确定的影响，基于历史数据和风光出力特性，采用非参数核密度估计对样本数据进行拟合，选取最优Copula函数建立风光出力的联合概率分布模型，采样生成场景集；基于生成的场景集合，k‑means聚类得到风光典型场景；分析风光出力的季节特性，根据该季节下的负荷需求，建立直流外送计划功率模型，求解得到直流外送计划功率曲线；建立新能源基地双层规划运行模型，上层粒子群算法求解风光火储容量配置，下层改进多目标粒子群算法求解典型日运行曲线，上下迭代得到最优配置和运行结果。本发明的优点是在保证新能源基地投资成本较少的前提下，降低对环境的污染。
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公开(公告)号：CN118826123A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410806780.2
申请日：2024-06-21
Applicant: 清华四川能源互联网研究院 , 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 , 兰州交通大学
IPC: H02J3/38 , H02J3/46 , H02J3/32 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种考虑静态电压稳定约束的新能源基地生产模拟方法，属于新能源技术领域，包括：构建机组出力模型，构建新能源生产基地的目标函数，且结合设定约束条件，构建生产模拟流程，按照所述生产模拟流程对源网荷储情况进行生产模拟，并控制所述机组出力模型进行出力调整，确定静态电压稳定约束对新能源基地风光资源消纳的影响，为未来新能源基地的建设提供参考。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118195246A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410386697.4
申请日：2024-04-01
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 清华四川能源互联网研究院 , 许继电气股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06Q30/0201 , G06F17/10 , G06Q10/0639 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及配电网技术领域，尤其是提供一种基于等效配电系统经济性评估的多主体收益协调分配方法，包括获取等效低压直流系统相较于低压交流系统的初始设备成本差值、单位负荷安全性投入成本最小值差值、非负载能耗成本差值、电量损失成本差值及维修成本差值，评估低压直流系统在目标场景下应用的经济性；根据预设多主体，利用Shapley值对低压直流系统总收益值进行分配。其目的在于，实现针对等效低压直流系统、低压交流系统的经济性评估，同时针对多主体实现收益的合理协调分配，为配电系统方案规划及决策提供可靠依据。
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公开(公告)号：CN118054417A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410221695.X
申请日：2024-02-28
Applicant: 清华四川能源互联网研究院
Abstract: 本发明涉及移动式储能系统技术与配电网优化运行领域，具体而言，涉及一种考虑电池老化的移动式储能系统调度方法，该方法的步骤包括：获取配电网运行参数及移动式储能系统运行参数；基于配电网运行参数及移动式储能系统运行参数，分别构建极端灾害下的配电网运行模型、移动式储能系统的时空调度模型、移动式储能系统的电池老化特征识别模型及退化成本模型；建立以配电网失负荷成本最小和移动式储能系统退化成本最小为优化目标的移动式储能优化调度模型，提出配电网灾后恢复场景下移动式储能系统最优时空调度策略。本发明通过调度移动式储能系统参与配电网灾后恢复提高了配电网韧性，并同时提高了移动式储能的运行经济性。
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公开(公告)号：CN116169695A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310428153.5
申请日：2023-04-20
Applicant: 新天绿色能源股份有限公司 , 清华大学 , 国网冀北电力有限公司 , 清华四川能源互联网研究院
Abstract: 本发明提供了一种基于移频相量的VSG控制方法和系统，包括：判断电网是否发生故障或频率扰动；若是，则给风机下发触发指令，输出电磁暂态信号的模域分解包络值和电磁暂态信号瞬时值，并进行故障穿越或一次调频，包括：确定控制目标；基于控制目标，通过正、反转同步旋转坐标系的双dq正负序电流PI控制策略生成电流期望值；生成VSG移频相量模型正负序电流控制环；把abc相电压电流通过dq变换，通过移频向量计算得到正负序电压移频相量模型；若否，则输出电磁暂态信号的模域分解包络值，根据电网调度需求，快速为每台风机分配功率指令，并捕捉mS级的故障、扰动、低高电压穿越现象及机电和电磁的混合故障，在保证计算精度的同时提高计算速度。
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公开(公告)号：CN119340958A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411130243.7
申请日：2024-11-22
Applicant: 清华四川能源互联网研究院 , 杭州市电力设计院有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/243 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及光伏发电技术领域，特别是一种基于多重特征与多模型融合的光伏出力预测方法，包括以下步骤：步骤S1：采集分布式光伏电站的历史出力数据及相关气象数据形成数据集，基于数据集构建多个单特征序列，步骤S2：将固定周期特征序列、动态特征序列、局部波动特征序列、关联气象辅助特征以及至少两个单特征序列组合形成的多个组合序列输入至XGBoost模型进行训练学习得到多个单模型；步骤S3：将单模型进行增强融合得到多模型，将多个单模型或多模型进行迭代训练和优化，得到稳健的综合集成模型；步骤S4：对综合集成模型的预测结果进行概率化修正，得到最终的中长期分布式光伏预测序列。本发明的优点是提出的模型框架的预测能力具有先进性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118195354A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410386699.3
申请日：2024-04-01
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 清华四川能源互联网研究院 , 许继电气股份有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q30/0283 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及配电网技术领域，提供一种基于全寿命周期的配电系统成本评估方法，包括确定目标场景并计算与目标场景匹配的目标配电系统的初始设备成本；构建以单位负荷安全性投入成本最小化为目标的安全保障设备优化模型；基于目标配电系统非负载状态下的能耗结合电价计算得到非负载能耗成本；基于预设停运时间及维修参数评估目标配电系统的电量损失及维修成本；利用目标配电系统的初始设备成本、单位负荷安全性投入成本最小值、非负载能耗成本、电量损失及维修成本，评估目标配电系统在目标场景下应用的经济性。实现基于光伏发电系统、储能系统及柔性直流配电的配电系统的经济性评估，为配电系统的改造、建设决策提供有效依据。
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