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公开(公告)号:CN118551932A
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202410696102.5
申请日:2024-05-31
申请人: 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
IPC分类号: G06Q10/063 , G06Q50/06 , H02J13/00
摘要: 本发明公开了一种面向拓扑架构的电网资源多维评价预警方法,包括如下步骤:对电网资源多源多模态数据源端的数据进行汇总并预处理,得到汇总后的电网资源数据;根据汇总后的电网资源数据对当前节点运行状态评价;下层节点对当前节点运行状态评价;基于上层节点对当前节点运行状态评价;对当前节点运行状态评价结果、基于下层节点对当前节点运行状态评价结果、基于上层节点对当前节点运行状态评价结果对当前节点运行状态综合评价;根据当前节点运行状态综合评价结果及顶层节点进行电网整体运行状态评价;本发明:通过汇总后的电网资源数据,建立完整的电网资源状态评价体系实现了电网资源运行状态的合理评价。
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公开(公告)号:CN118503909A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410614984.6
申请日:2024-05-17
申请人: 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
摘要: 本发明公开了一种基于二元融合的电网资源突变捕捉预警方法、系统、设备及存储介质,所述方法包括如下步骤:对电网资源多源多模态数据源端的数据进行汇聚处理,得到融合后的电网资源预警研判所需的数据;根据融合后的数据对同类电网资源研判预警;根据融合后的数据对自身历史数据研判预警;基于多元突变捕捉融合方法同类电网资源研判预警和自身历史数据研判预警进行融合;根据融合后的研判预警结果进行综合预警研判;本发明提升电网资源预警研判准确性、减少电网故障数量、提高供电可靠性,保障新型电力系统安全稳定运行。
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公开(公告)号:CN118410356A
公开(公告)日:2024-07-30
申请号:CN202410104067.3
申请日:2024-01-24
申请人: 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
发明人: 张海滨 , 罗欣 , 吕顺利 , 陈龙 , 罗玲 , 李盛盛 , 李金波 , 国中琦 , 张冰 , 姬秋华 , 周捷 , 王伟 , 刘鑫 , 马欢 , 葛健 , 李志坚 , 张鹏 , 左红兵 , 刘世裕 , 董璇 , 曹东宏
摘要: 本发明公开了一种变压器状态感知和预测性运维系统及方法,运维原型系统包括数据服务模块、模型库模块、状态预测预警模块、预测性运维决策模块和人机交互及业务显示模块。本发明通过构建数据服务模块、模型库模块、状态预测预警模块、预测性运维决策模块和人机交互及业务显示模块,实现了多种智能算法的整合及展示,摆脱了人工分析决策的局限性,对指导变压器预测性运维,具有重要的理论和实际意义。
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公开(公告)号:CN118035910A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410114805.2
申请日:2024-01-26
申请人: 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
IPC分类号: G06F18/2433 , G06F18/23213 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06Q10/0635 , G06Q10/20 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种面向新型电力系统的电网资源聚类预警方法、系统、设备及存储介质。方法包括:多源多模态电网资源数据汇聚;数字化转换形成向量化表示;聚类分析;基于聚类中心变动距离的离群点检测;构建多元故障空间;多维聚类空间预警研判;维度缺失故障信息处理;提交用户综合研判。本发明充分发挥新型电力系统数据价值,在故障发生前对电网资源隐患进行识别、预警和及时处置,建立了以预防为主的电网资源主动预警模式;基于电网数字化空间和多元故障空间,提出了电网资源聚类分析预警方法,提升了电网资源预警研判的及时性和准确性;有效辅助各级电力公司制定电网抢修决策,提升用户的用电体验,对提高电网供电可靠性具有重要现实意义。
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公开(公告)号:CN118520771A
公开(公告)日:2024-08-20
申请号:CN202410691608.7
申请日:2024-05-30
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
IPC分类号: G06F30/27 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06F119/10
摘要: 本发明公开了一种机理数据混合驱动的变压器噪声计算方法、系统及设备,属于电网运行安全技术领域,方法包括基于变压器声波传播数学模型建立前馈神经网络模型的物理约束损失函数;通过物理约束损失函数对前馈神经网络模型进行训练,在训练完成的前馈神经网络模型中输入不同的位置信息和时间信息,输出对应的位移分布信息;通过对位移分布信息进行声能量和声压转换,得到变压器内噪声分布。本发明构建了物理约束神经网络作为声场分布建模的替代模型,通过对位移分布信息进行声能量和声压转换,即可得到变压器内噪声分布,提升了建模效率。同时,在构建深度学习替代模型的过程中考虑了物理机制的影响,提升了计算精度、可解释性与可靠性。
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公开(公告)号:CN118314488A
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202410743397.7
申请日:2024-06-11
申请人: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC分类号: G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/22 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048
摘要: 本发明公开了一种特高压变电站空天地多尺度重决策目标检测方法,包括:获取二维模态数据和三维点云模态数据;确定目标定位;其中,确定目标定位的方式包括:应用二维模态数据进行图像目标定位以及应用二维模态数据和三维点云模态数据进行跨模态特征级联融合,进行三维目标检测定位;根据目标定位,判断可能故障位置;并应用立体多模态数据感知设备重新拍照得到不同空间尺度的图像;应用目标定位对应的检测定位网络,对重新拍照得到的不同空间尺度的图像进行故障分析,完成对特高压变电站故障的多尺度重决策;本发明能够提高故障识别精度。
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公开(公告)号:CN118314489B
公开(公告)日:2024-09-17
申请号:CN202410743404.3
申请日:2024-06-11
申请人: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 合肥工业大学 , 国网智能电网研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
摘要: 本发明公开了一种用于特高压变电站故障预警的图像预处理方法,包括:无人机根据最优特高压变电站巡检路径规划进行拍摄,获取设备图像;获取无人巡检系统拍摄的所有位置的图像集,并整理分类针对同一位置所摄的不同角度的图像序列,并对每个图像序列中的图像标定数据来源;以及每个图像序列中通过人工判读的方式,选取参考图像;对图像序列分别依次进行多尺度分解、细节增强图像和融合图像,获取融合图像序列,将所有融合图像序列和原始的图像集作为数据集;应用数据集训练获取最优双重注意力DAT模型实现最终的图像超分辨率操作,获得各个角度关键部位清晰的高质量图像;本发明对原图数据前提前进行清晰化预处理,提高后续故障检测的准确性。
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公开(公告)号:CN118314488B
公开(公告)日:2024-09-17
申请号:CN202410743397.7
申请日:2024-06-11
申请人: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC分类号: G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/22 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048
摘要: 本发明公开了一种特高压变电站空天地多尺度重决策目标检测方法,包括:获取二维模态数据和三维点云模态数据;确定目标定位;其中,确定目标定位的方式包括:应用二维模态数据进行图像目标定位以及应用二维模态数据和三维点云模态数据进行跨模态特征级联融合,进行三维目标检测定位;根据目标定位,判断可能故障位置;并应用立体多模态数据感知设备重新拍照得到不同空间尺度的图像;应用目标定位对应的检测定位网络,对重新拍照得到的不同空间尺度的图像进行故障分析,完成对特高压变电站故障的多尺度重决策;本发明能够提高故障识别精度。
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公开(公告)号:CN118095320A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410180463.4
申请日:2024-02-18
申请人: 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
IPC分类号: G06K17/00 , G01S5/04 , G06N3/0985 , G06N3/084
摘要: 本发明涉及配件定位技术领域,公开了一种电力设备运维配件定位方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:构建定位模型并对定位模型进行训练;基于若干RFID读写器获取固定于待定位配件上的RFID标签发出的信号的目标接收信号强度指示和目标接收信号传输时间;根据目标接收信号强度指示和目标接收信号传输时间构建目标RFID特征矩阵;将目标RFID特征矩阵输入至训练好的定位模型获得待定位配件的位置信息,本发明解决了现有超声波定位、Zigbee定位抗干扰能力差的问题,通过准确的目标RFID特征矩阵与实际位置间的映射关系,实现更加精准的定位。
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公开(公告)号:CN118445745A
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202410450450.4
申请日:2024-04-15
申请人: 华北电力大学(保定) , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
IPC分类号: G06F18/25 , G06F18/241 , G06F18/21 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种基于变压器多维状态特征数据的时空对齐融合方法,其特征在于,包括:采用LSTM网络层和改进的一维全卷积神经网络1D‑FCN分别提取多维数据的时间特征和空间特征,采用两个网络同时处理变压器多维状态数据,能使LSTM获取的单一时间特征和1D‑FCN获取的空间特征更详细,然后利用自学习权重信息校正多尺度特征之间的偏差,利用优化后的全连接层实现变压器多维状态特征的融合,最后利用分类算法实现特征分类,达到相同类别特征分布聚集性强,不同类别特征分布具有明显空间间隔的效果;解决了目前变压器面临着模型构建与演化方式实用性较弱,对于变压器多源、多模态特征量表述不一致,导致多维数据利用率不高,数据治理效果较差等问题。
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