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公开(公告)号：CN118646530A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410284909.8
申请日：2024-03-13
Applicant: 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: H04L9/00 , H04L9/40 , H04L67/104 , H04L47/783 , H04L47/80 , H04L47/83
Abstract: 本发明公开了基于区块链的网络切片可信接入及资源交易方法及系统，包括获取用户在区块链平台进行注册和身份验证所建立的数字身份，以及用户在区块链平台提交的网络服务需求；运营商根据数字身份评估提交网络服务需求的用户是否可信，对可信的用户，运营商利用数字孪生技术预测满足其网络服务需求的网络切片时延，将预测的网络切片时延与现有的资源库存进行匹配，并据此生成相应的竞标对象；运营商根据市场趋势设计竞标对象的目标拍卖策略，并实施拍卖；据竞标对象的拍卖结果，对竞标对象对应的网络切片资源自动执行资源分配。本发明通过使用智能算法根据用户行为、网络动态和市场动态调整拍卖策略，能够更有效地匹配用户需求与可用资源。
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公开(公告)号：CN118488554A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410209229.X
申请日：2024-02-26
Applicant: 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: H04W72/044 , H04W84/18 , G06N3/042 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘聚合图注意力网络的无线功率分配方法及系统，涉及无线网络功率分配优化领域，方法包括：构建无线自组织网络，形成相对应的图神经网络；在无线自组织网络中采集各通信链路与干扰链路特征参数，构成链路训练集与链路测试集；搭建用于功率分配的整体网络框架；将链路训练集输入图神经网络进行训练；根据图神经网络输出的各发射机功率分配结果，计算总信道容量，得到损失函数，并使用梯度回传法优化图神经网络模型参数；提高了训练输出的性能，加快了目标函数的收敛速度，提高了学习效率，有效提高信道容量，同时极大提高了模型的泛化能力；具有简单性，模型构造简单，物理意义直观，计算复杂度较小，算法收敛快的优点。
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公开(公告)号：CN118590401A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410730765.4
申请日：2024-06-06
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
IPC: H04L41/14 , H04L41/122 , H04L41/40 , H04L67/60
Abstract: 本发明公开了一种基于网络模拟器的切片管理仿真系统及构建方法，涉及技术领域，包括通过网络模拟器在仿真环境中进行网络设置初始化；在仿真环境中构建网络模拟器的整体框架，包括构建虚拟网络功能层、中央控制节点和路由节点；基于构建的整体框架将传统网络功能虚拟化，并在虚拟网络功能层实例化各种虚拟网络功能；构建切片管理器、切片存储器和虚拟网络功能编排器，利用网络切片实现虚拟化网络的资源分配、配置和监控，以及编排和调度各种资源和服务。本发明在平台中自行创建不同类型的切片模型，定义切片所配置的资源、实现功能、拓扑结构，将硬件资源抽象成虚拟资源供给虚拟网络功能使用，实现对虚拟化网络功能的编排和生命周期的管理。
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公开(公告)号：CN118889402A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411002209.1
申请日：2024-07-25
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
IPC: H02J3/00 , G06F18/2431 , G06F18/21 , G06F18/23213 , G06F16/29 , G06F16/2458
Abstract: 本发明涉及一种基于大数据驱动的电力负荷预测方法及系统。所述方法包括以下步骤：获取区域电力站点数据；对区域电力站点数据进行区域用电类型划分，生成区域电力用电类型数据；根据区域电力用电类型数据对区域电力站点数据进行区域电力复杂度评估，生成区域电力复杂性数据；根据预设的标准区域电力复杂性阈值对区域电力复杂性数据进行时序负荷分析，生成高复杂性区域电力峰荷数据和低复杂性区域电力基荷数据。本发明通过数据分类、复杂度评估、人口密度分析及实时历史数据结合进行电力负荷预测，提高了电力负荷预测的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118312908A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410727713.1
申请日：2024-06-06
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 国网湖北省电力有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/15 , G06Q10/20 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力数据处理技术领域，具体涉及基于云计算的电力数据处理系统，包括：数据收集与监测模块：在监测点内部署传感器，对监测点内电力设备的运行状态进行监测；数据分析模块：使用设备运行状态集合中的数据，连续计算每个设备的运行系数，构建电力设备的运行系数集合；异常检测模块：基于发出的预警信号，计算各个因素对异常信息的贡献度；异常分析模块：接收异常检测模块输出的异常信息，对设备进行维护后，更新动态阈值。系统通过在各个子区域部署传感器和监测设备，实现了对电力设备运行状态的实时监测，确保了数据的时效性和准确性，系统通过计算优化系数来调整设备运行参数，实现性能的自动优化，提高了电力系统的运行效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118246972A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410689438.9
申请日：2024-05-30
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 国网湖北省电力有限公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及供电技术领域，具体涉及基于大数据的电力消费预测系统，包括：数据获取与处理模块：获取区域内的历史用电数据以及位置信息并对收集到的数据进行预处理；特征工程模块：获取数据获取与处理模块传输的数据，从数据中提取特征对用电量的影响情况；季节调控模块：分析经过特征工程处理的数据，通过季节分解来识别和调整数据中的季节性模式；消费预测模块：将经过季节调控模块调整后的数据与历史电力数据、季节性因素影响、假日影响、经济增长率影响、人口规模影响以及产业结构影响数据合并，构建用于训练和预测的时间窗口数据集。本发明利用历史数据结合经济以及人口等多源数据，进行跨领域的综合分析，更全面的理解和预测电力消费。
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公开(公告)号：CN118246972B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410689438.9
申请日：2024-05-30
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 国网湖北省电力有限公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及供电技术领域，具体涉及基于大数据的电力消费预测系统，包括：数据获取与处理模块：获取区域内的历史用电数据以及位置信息并对收集到的数据进行预处理；特征工程模块：获取数据获取与处理模块传输的数据，从数据中提取特征对用电量的影响情况；季节调控模块：分析经过特征工程处理的数据，通过季节分解来识别和调整数据中的季节性模式；消费预测模块：将经过季节调控模块调整后的数据与历史电力数据、季节性因素影响、假日影响、经济增长率影响、人口规模影响以及产业结构影响数据合并，构建用于训练和预测的时间窗口数据集。本发明利用历史数据结合经济以及人口等多源数据，进行跨领域的综合分析，更全面的理解和预测电力消费。
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公开(公告)号：CN118312908B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410727713.1
申请日：2024-06-06
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 国网湖北省电力有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/15 , G06Q10/20 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力数据处理技术领域，具体涉及基于云计算的电力数据处理系统，包括：数据收集与监测模块：在监测点内部署传感器，对监测点内电力设备的运行状态进行监测；数据分析模块：使用设备运行状态集合中的数据，连续计算每个设备的运行系数，构建电力设备的运行系数集合；异常检测模块：基于发出的预警信号，计算各个因素对异常信息的贡献度；异常分析模块：接收异常检测模块输出的异常信息，对设备进行维护后，更新动态阈值。系统通过在各个子区域部署传感器和监测设备，实现了对电力设备运行状态的实时监测，确保了数据的时效性和准确性，系统通过计算优化系数来调整设备运行参数，实现性能的自动优化，提高了电力系统的运行效率。
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公开(公告)号：CN118777784A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410958848.9
申请日：2024-07-17
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明属于人工智能领域，公开了一种基于大数据和人工智能的电网系统智能检测与故障定位技术，该技术包括：历史数据收集：大数据分析预处理；故障预测模型构建；实时数据输入与预测；故障定位；提高安全性和可靠性。本发明通过收集电网系统历史运行数据，利用大数据分析技术对数据进行预处理和特征提取，构建故障预测模型。当电网系统运行时，实时数据将被输入到模型中，模型将自动分析数据并预测潜在故障。一旦预测到故障，系统将自动触发故障定位机制，精确定位故障位置，为运维人员提供准确的信息支持。本发明的智能检测与故障定位技术能够显著提高电网系统的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118200019B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410443479.X
申请日：2024-04-12
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
Inventor： 卢萍 , 张勇 , 冯浩 , 郭峰 , 邱爽 , 焦翰琳 , 张先飞 , 张雄 , 童永飞 , 张晨燕 , 周煜廷 , 黄诚轩 , 廖荣涛 , 刘芬 , 王逸兮 , 罗弦 , 叶宇轩 , 董亮 , 黄俊东 , 余铮 , 冯伟东 , 代静 , 袁慧 , 詹伟
Abstract: 本发明涉及数据安全技术领域，尤其涉及一种网络事件安全监测方法及系统。所述方法包括以下步骤：获取电力网络节点数据；根据电力网络节点数据进行电力网络信息数据采集，从而获取节点流量原始数据；对节点流量原始数据进行分布式流量标识，生成分布式流量标识数据；对分布式流量标识数据进行异常节点检测，生成电力网络异常节点数据；对电力网络异常节点数据进行潜在威胁检测分析，生成电力网络潜在威胁事件。本发明通过对网络事件进行异常节点标识以及多层次攻击类型防御策略构建，提高了网络安全防护的全面性和适应性。
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