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公开(公告)号：CN118914141B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411406417.8
申请日：2024-10-10
Applicant: 国网电力空间技术有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种红外镜片透过率测试系统、方法及装置，其中该系统包括：数据采集模块、数据计算模块；数据采集模块用于基于红外标准黑体、探测器设备、测温设备、高温箱，对待测光学镜片进行高温烘烤、对经过高温箱烘烤的待测光学镜片进行测试，测得一系列数据，包括待测光学镜片温度、探测器对经过待测光学镜片和没有经过待测光学镜片的响应灰度值，测试过程中为探测器、高温箱分别设置合适的温度，在数据计算模块利用一系列数据计算增益、偏置、推测温度等，最后利用预设公式得到待测光学镜片在每个温度值下的透过率，预设公式基于普朗克黑体辐射定律建立。本发明降低了红外镜片透过率测试成本，实现了不同温度下红外镜片的透过率测试。
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公开(公告)号：CN118914141A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411406417.8
申请日：2024-10-10
Applicant: 国网电力空间技术有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种红外镜片透过率测试系统、方法及装置，其中该系统包括：数据采集模块、数据计算模块；数据采集模块用于基于红外标准黑体、探测器设备、测温设备、高温箱，对待测光学镜片进行高温烘烤、对经过高温箱烘烤的待测光学镜片进行测试，测得一系列数据，包括待测光学镜片温度、探测器对经过待测光学镜片和没有经过待测光学镜片的响应灰度值，测试过程中为探测器、高温箱分别设置合适的温度，在数据计算模块利用一系列数据计算增益、偏置、推测温度等，最后利用预设公式得到待测光学镜片在每个温度值下的透过率，预设公式基于普朗克黑体辐射定律建立。本发明降低了红外镜片透过率测试成本，实现了不同温度下红外镜片的透过率测试。
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公开(公告)号：CN117975085A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311540881.1
申请日：2023-11-20
Applicant: 国网电力空间技术有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06F17/18
Abstract: 本发明属于图像识别训练领域，尤其是一种显著性检测图像识别训练装置及其训练方法，针对现有的图像识别装置没有考虑到不同样本之间的差异性，在对图像进行识别时会出现识别不准确的问题，现提出如下方案，其包括假设模块、检验统计量模块、图像样本收集模块、样本观察值计算模块、数值确定模块、检验统计量值计算模块、检验决策模块、显著性差异分析模块、识别模块、优化模块、判断模块、显示模块和存储模块，所述假设模块与检验统计量模块、显著性差异分析模块连接，检验统计量模块与图像样本收集模块，图像样本收集模块与样本观察值计算模块连接，本发明通过显著性检测，可以对识别模块进行优化，提高识别的准确性。
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公开(公告)号：CN115689928B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202211346685.6
申请日：2022-10-31
Applicant: 国网电力空间技术有限公司
IPC: G06T5/00 , G06T5/50 , G06T3/40 , G06V10/20 , G06V10/26 , G06V10/40 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种可见光下的输电杆塔巡检图像去重方法及系统，方法包括输入图像；部件识别；图片分组；背景分割与背景抠图；清晰度计算；清晰度排序；保留清晰度最高的图片；系统包括图像导入模块、特征提取模块、重复图分组模块、清晰度分析模块、重复图分析模块。有益效果为：错误率大大降低，工作业效率有明显提高；准确率有显著的提高；有效排除背景像素的干扰，只针对杆塔部件提取相应的像素计算清晰度；有效的提升工作的效率，提升自动化水平，降低分割数据标注的成本。
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公开(公告)号：CN117745677B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202311766929.0
申请日：2023-12-20
Applicant: 国网电力空间技术有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种绝缘子串的缺陷检测方法、系统、终端及存储介质。该方法包括：取绝缘子串的图像；将图像进行不同层次的特征提取，得到第一特征；对第一特征进行特征融合处理，得到多个第二特征；对第二特征中的第一预设数量的相邻特征进行特征融合和特征增强，得到第三特征；基于第三特征进行缺陷检测，得到检测结果。本发明能够通过特征融合处理，提取不同层次的特征，然后通过特征融合和特征增强突出显著目标通道并抑制其它干扰通道，从而可以在降低计算量的情况下，提高有缺陷绝缘子串的识别准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115908316A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211440558.2
申请日：2022-11-17
Applicant: 国网电力空间技术有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种输电巡视缺陷识别模型构建方法、装置及存储介质，应用于输电线路缺陷识别技术领域中，包括：通过多个缺陷数据集得到训练样本，将训练样本输入到预搭建的缺陷识别模型中，得到对应样本的预测损失，根据每一类样本的预测损失和单个模型输出的该缺陷数据集的输出得到总损失，基于总损失对预搭建的缺陷识别模型进行训练，获得最终缺陷识别模型，通过上述的方案，一个模型就可以实现一张图片中多个缺陷类比的识别，且识别精度相较于单个模型并没有下降，解决了现有技术中，对同一图片分别使用多个模型依次进行识别，需要耗费多倍的计算资源和推理时间的问题。
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公开(公告)号：CN115689928A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211346685.6
申请日：2022-10-31
Applicant: 国网电力空间技术有限公司
IPC: G06T5/00 , G06T5/50 , G06T3/40 , G06V10/20 , G06V10/26 , G06V10/40 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种可见光下的输电杆塔巡检图像去重方法及系统，方法包括输入图像；部件识别；图片分组；背景分割与背景抠图；清晰度计算；清晰度排序；保留清晰度最高的图片；系统包括图像导入模块、特征提取模块、重复图分组模块、清晰度分析模块、重复图分析模块。有益效果为：错误率大大降低，工作业效率有明显提高；准确率有显著的提高；有效排除背景像素的干扰，只针对杆塔部件提取相应的像素计算清晰度；有效的提升工作的效率，提升自动化水平，降低分割数据标注的成本。
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公开(公告)号：CN120017787A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202311523781.8
申请日：2023-11-16
Applicant: 国网电力空间技术有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04N7/18 , G06V20/17 , G06V10/764 , G06V10/40
Abstract: 本发明属于无人机影像智能匹配识别技术领域，尤其是一种无人机影像智能匹配识别检测装置及其使用方法，针对现有技术中，无人机在检修工作时，无法快速利用远程控制进行处理的问题，现提出如下方案，其包括无人机和控制终端，所述控制终端上连接有无线传输模块，无线传输模块上连接有数据采集模块，数据采集模块上连接有摄录模块，摄录模块为摄像头，摄像头设于无人机上，所述控制终端上连接有显示模块和电源模块，电源模块上连接有备用电源模块，所述控制终端上设有处理系统，处理系统包括数据库模块，数据库模块上连接有账号模块。本发明结构简单，可通过远程控制操控，更快速地处理检修工作，方便人们使用。
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公开(公告)号：CN116805379A
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202310760649.2
申请日：2023-06-26
Applicant: 国网电力空间技术有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/48 , G06N3/0442 , G06V10/80 , G06N5/022
Abstract: 本发明适用于电力技术领域，提供了一种基于空间知识融合的输电线路多金具检测方法，包括：获取拍摄的待检测金具图像，并将待检测金具图像输入至预设的特征提取网络，提取基础特征；将基础特征输入至RPN网络获得感兴趣区域；对感兴趣区域进行空间框设定，并将感兴趣区域与空间框在对应特征层级上进行投影与ROIAlign，得到感兴趣区域特征图与空间框特征图；通过预设的空间上下文提取模型提取空间框特征图的空间上下文信息，根据空间上下文信息和感兴趣区域特征图，利用DoubleHead网络进行分类和回归，得到待检测金具图像中金具的检测结果。本发明能够对金具进行精准检测。
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公开(公告)号：CN116797836A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310762513.5
申请日：2023-06-26
Applicant: 国网电力空间技术有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06V10/771 , G06V10/77 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/09
Abstract: 本发明适用于电力技术领域，提供了一种基于场景知识集成网络的输电线路多目标检测方法，包括：获取拍摄的待检测金具图像，并通过Faster‑rcnn网络提取待检测金具图像的原始场景特征和区域建议特征；将区域建议特征输入至预训练的多层卷积网络，得到金具结构信息；通过场景语义特征池对金具结构信息进行处理，得到增强特征；将增强特征与原始场景特征进行融合，得到融合特征；基于融合特征，对待检测金具图像中的金具进行检测。本发明能够提高被遮挡金具和小目标金具的检测准确度。
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