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公开(公告)号:CN117394375A
公开(公告)日:2024-01-12
申请号:CN202311271037.3
申请日:2023-09-28
申请人: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司 , 国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H02J3/14 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00
摘要: 本发明涉及一种电力需求响应性能的评估方法及装置、存储介质,包括以下步骤:获取电力需求响应参数:根据所述电力需求响应参数计算电力需求响应性能指标;根据所述电力需求响应性能指标计算电力需求响应性能综合评估指标。本发明提供的方法可以帮助电力系统运行人员更好地了解电力需求响应资源的响应性能,在运行时做出合理调用电力需求响应资源的决策和采取适当的措施来提高电力需求响应资源的利用,提高电力系统运行的可靠性和经济性。
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公开(公告)号:CN117154695A
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202311050528.5
申请日:2023-08-21
申请人: 国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司 , 华中科技大学 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了面向削峰填谷的电制氢装置的滚动优化调节系统及方法,在配电网供需关系中,面向削峰填谷构建一种基于电制氢存储设备的调节架构,针对配电网中的削峰填谷进行数学问题建模;考虑电制氢存储设备使用寿命的约束前提,重新构建满足供需关系的供需平衡状态模型;设计滚动优化调节方案;利用MATLAB仿真实验平台对调节框架和调节方案进行理论分析和验证,最终获得满足电制氢存储设备使用寿命约束的削峰填谷调节算法和调节框架。本专利考虑了电能和氢气转化存储设备的使用寿命约束,进一步提升了该方法的实际应用价值;所提的调节算法不仅适用于小型配电网关于削峰填谷的应用,也同样适用于大型复合配电网关于削峰填谷地应用。
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公开(公告)号:CN116843083A
公开(公告)日:2023-10-03
申请号:CN202310899850.9
申请日:2023-07-21
申请人: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
发明人: 郑佩祥 , 赖国书 , 马鲁晋 , 王莉 , 陈吴晓 , 胡泽延 , 蔡雨晴 , 朱玲玲 , 王瑜 , 魏晓莹 , 王曦 , 谢枫 , 钟侃 , 介志毅 , 巩冬梅 , 焦蕊 , 胡文博 , 余梦 , 桂俊平
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
摘要: 本发明公开了一种基于混合神经网络模型的碳排放预测系统及方法,包括数据预处理模块、数据集分割模块、底层模型构造模块、顶层模型构造模块、模型融合模块,首先将多种不同的神经网络单独训练;再将单独模型的输出作为输入,训练一个顶层DNN;最后将训练好的模型融合,并进行精调训练。本发明采用基于多模型融合神经网络的碳排放预测方法,精度优于单个模型,具有模型预测精度高、数据感知能力强的优点;此外本发明采用单独训练、组合调优的方式,降低了部署的复杂度,方便工程实施,从而有效利用基于混合神经网络模型的碳排放预测系统对碳排放进行预测,具有良好的实用价值。
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公开(公告)号:CN117993602A
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202410011754.0
申请日:2024-01-04
申请人: 国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06Q10/063 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F18/2431 , G06F18/23213 , G06F18/15 , G06F18/22 , G06F123/02
摘要: 本发明公开了一种多时间尺度下可调节资源调控潜力评估方法和系统;利用聚类算法对用户历史用电负荷数据进行分类,得到多个类簇;根据调控日的用电负荷准曲线计算调控日与每个类簇的隶属度,取最大隶属度对应的类簇为调控日所属类簇;根据调控日所属类簇、调控日的用电负荷准曲线和用户的历史用电负荷数据计算调控日中每个时段内用户的中长期调控潜力。本发明可计算特定时刻下新兴可调节资源可调节容量,评估新兴可调节资源中长期调控潜力,计算短期时间尺度下新兴可调节资源响应时间与调节速率,进而评估新兴可调节资源短期调控潜力解决了目前新兴可调节资源类型多样、特性各异导致的难以统一评估问题。
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公开(公告)号:CN115860188A
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202211413365.8
申请日:2022-11-11
申请人: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
发明人: 郑佩祥 , 赖国书 , 马鲁晋 , 陈吴晓 , 胡泽延 , 蔡雨晴 , 王瑜 , 宋微浪 , 洪亮 , 朱玲玲 , 魏晓莹 , 王莉 , 钟侃 , 刘晓伟 , 李学超 , 朱亮亮 , 徐辰冠 , 夏凡
摘要: 本发明涉及一种碳排放预测方法与系统、介质和电子设备,步骤如下:确定待预测碳排放企业所属行业的碳排放源,获取行业的历史用电量数据、生产工艺流程中历史生产关联量数据与历史碳排放量作为样本数据;根据样本数据,构建BP神经网络模型;设定鲸鱼优化算法的参数条件,通过鲸鱼算法将样本数据划分为训练数据和测试数据训练并优化BP神经网络模型;将待预测碳排放的企业的用电量数据和生产关联量数据输入至优化后的BP神经网络模型,得到待预测碳排放的企业碳排放预测值。本发明通过鲸鱼算法优化BP神经网络,提高神经网络训练速度,避免了BP神经网络陷入局部最优的问题,获得更加科学可靠的碳排放预测模型。
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公开(公告)号:CN117528995A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311601311.9
申请日:2023-11-28
发明人: 叶强 , 朱玲玲 , 郑鹏 , 陈吴晓 , 蔡雨晴 , 胡泽延 , 姜志筠 , 张晨瀚 , 林涵 , 柳絮莹 , 蔡加鑫 , 邱泽晶 , 吴凯槟 , 郑鑫 , 朱正中 , 张良华 , 岳萌萌
摘要: 本发明涉及暖通设备信息采集技术领域,具体指一种暖通设备信息采集系统及采集方法。该信息采集系统包括壳体、清除装置和空气信息采集装置;所述清除装置包括挡板和清除擦件;所述挡板设置在壳体顶部,挡板穿设有进气孔,挡板内设有水腔及连通水腔的出水槽;所述水腔内设有可开、合出水槽的弹性密封组件;所述清除擦件可在挡板上滑动且滑动至出水槽时可按压弹性密封组件打开出水槽接触水腔内的水,从而对挡板进行清洗;所述空气信息采集装置与进气孔连接用于检测空气信息。本发明用于暖通系统采集空气信息,可有效降低壳体上积落的灰尘等杂质对空气信息采集装置的影响,极具推广价值。
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公开(公告)号:CN118014155A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202410248427.7
申请日:2024-03-05
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q30/018 , G06Q50/04 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N7/01 , G06N5/04
摘要: 本发明公开了一种基于提升堆叠学习的碳排放预测系统和方法及介质,包括:模型优化模块,用于采用TPE优化算法优化提升堆叠模型中的BP神经网络元学习器的参数,得到优化后的提升堆叠模型;碳排放预测模块,用于将待测企业的生产关联数据输入至优化后的提升堆叠模型,得到碳排放预测值。本发明通过结合Boosting模型、Stacking算法和TPE优化算法,从而更好地捕捉到数据的复杂关系。
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公开(公告)号:CN115860173A
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202211294294.4
申请日:2022-10-21
申请人: 国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06N20/20 , G06F18/15 , G06F18/214
摘要: 本发明涉及一种基于Stacking算法的碳排放预测模型的构建和预测方法及介质,步骤如下:获取电力数据以及对应的碳排放数据样本,形成数据集;预处理数据集,将数据集划分为训练集和测试集;使用XGBoost算法分析影响碳排放的特征,得到目标特征;构建碳排放预测模型,碳排放预测模型包括元模型和多个基模型;使用Stacking算法将元模型和多个基模型融合,基于训练集和目标特征对模型进行训练;根据各基模型输出的碳排放预测结果误差占比,调整各基模型输入到元模型的预测结果权重分配,得到优化的碳排放预测模型。本发明通过选用差异度最大的多个算法模型作为Stacking集成模型的基模型,同时根据预测的误差占比进行权重分配,充分利用不同算法的优点,提高预测的精确度。
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公开(公告)号:CN118589535A
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202410628688.1
申请日:2024-05-21
申请人: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网信通亿力科技有限责任公司
发明人: 叶强 , 陈吴晓 , 胡泽延 , 蔡雨晴 , 姜志筠 , 张晨瀚 , 林涵 , 柳絮莹 , 柳玉銮 , 许刚健 , 林靖翔 , 谢石木林 , 蒋海峰 , 林建林 , 姜同培 , 许世荣 , 傅学勤 , 林祥
摘要: 本发明涉及一种5G基站电池储能参与电力系统辅助调频控制方法。包括:建立含电池储能的电力系统聚合模型,通过设置扰动参量,获取频率偏差,依据5G基站电池储能参与频率响应的需要,将频率偏差区间分为未调频区、正常调频区以及调频紧急区;建立低通滤波器模型将系统频率偏差信号分为低频和高频两部分,分别用于火电机组的调频信号、5G基站电池储能的频率调节信号;获取实时频率偏差信号和储能电池SOC,并根据不同区域放电规则,以储能电池SOC为自变量实时调整电池储能充放电功率,优化电池储能参与频率响应的效益。本发明提升了5G基站电池储能参与负荷频率响应的效果,提升系统频率的稳定性,减小了储能电池寿命的损耗,提高了储能电池的利用效率。
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公开(公告)号:CN117318025A
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202311210723.X
申请日:2023-09-19
申请人: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
摘要: 本发明涉及一种基于加权灰色关联投影法的短期负荷预测方法,包括:获取电力系统历史数据,对电力系统历史数据进行预处理;从电力系统历史数据中选择与待预测日相似的相似日,形成训练集;构建Adam‑GRU神经网络模型,初始化Adam‑GRU神经网络模型及设置参数;通过训练集对Adam‑GRU神经网络模型进行迭代训练,得到训练好的Adam‑GRU神经网络模型,并保存;对Adam‑GRU神经网络模型进行检验,若Adam‑GRU神经网络模型的预测值和真实值的误差小于预设目标,则通过Adam‑GRU神经网络模型对短期负荷进行预测。本发明能够有效地解决短期负荷预测中存在的训练样本复杂、随机性较大及模型收敛较慢等问题,提高了负荷预测的准确性和稳定性,对短期负荷预测具有较好的预果,且模型简单,具有较高的实用价值。
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