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公开(公告)号：CN119990390A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411838050.7
申请日：2024-12-13
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G06N3/082
Abstract: 本发明涉及分布式光伏预测技术领域，具体提供了一种重过载区域微电网的分布式光伏功率预测方法及装置，包括：获取重过载区域微电网的分布式光伏出力场景对应的模态键值标签；将所述模态键值标签作为预先训练的重过载区域微电网的分布式光伏功率预测模型的输入，得到预先训练的重过载区域微电网的分布式光伏功率预测模型输出的所述分布式光伏出力场景对应的光伏功率预测结果。本发明提供的技术方案可作为重过载区域微电网或配电台区分布式光伏预测方法，相比传统时间序列预测方法，具有更强的针对性。
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公开(公告)号：CN119965883A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202411829883.7
申请日：2024-12-12
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及微电网负荷集群调控技术领域，具体提供了一种重过载区微电网负荷集群调控方法及装置，包括：求解预先构建的微电网负荷集群调控模型，得到优化结果；基于所述优化结果，得到重过载区微电网负荷集群调控方案；其中，所述优化结果包括下述中的至少一种：不同时刻各智能空调的调控系数，不同时刻各充电桩的调控系数。本发明提供的技术方案，能够在保证电网安全稳定运行条件下，实现微电网负荷曲线优化。
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公开(公告)号：CN119891152A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411721066.X
申请日：2024-11-28
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC: H02J3/00 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06F18/27 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种基于数据分解的负荷预测方法及系统，其中方法包括以下步骤：获取目标对象的历史负荷数据，并进行相似日选取，获取与目标日期相似的相似日历史负荷数据；利用变分模态分解法从相似日历史负荷数据中分解出多种分量，并利用蜣螂算法对变分模态分解法进行优化；基于分解出的各个分量，分别构建并行的CNN‑LSTM预测模型，并进行训练；通过训练好的CNN‑LSTM预测模型进行目标对象在目标日期的负荷预测。
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公开(公告)号：CN119885540A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411705612.0
申请日：2024-11-26
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06F30/20 , H02J3/14 , G06F111/04 , G06F119/14 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种电解锌负荷的功率调控特性建模方法及系统，其中方法包括以下步骤：确定电解锌负荷的工艺流程；根据确定的电解锌负荷的工艺流程，确定每个工艺流程中的功率可调环节及相应的功率可调设备；对相应的功率可调进行可调节参数分析，并进行功率调控特性建模。
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公开(公告)号：CN119939290A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411837874.2
申请日：2024-12-13
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06F18/23213 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开一种基于曲线弹性形状分析的充电站负荷聚类方法，具体步骤如下：设置迭代过程中最大迭代次数n，确定聚类个数K，描绘充电桩的日负荷曲线；将这些曲线随机分成K组作为初始分组；分别计算各组的Karcher Mean作为各分组的平均值；分别计算每条曲线与K个Karcher Mean的距离；将每条曲线加入距离最小Karcher Mean的所属分组以此更新分组；输出分组，并返回步骤三；若步骤六的循环达到最大迭代次数或者输出的分组不再发生改变，则退出循环，并输出当前分组。有益效果：提高电荷负荷分析准确性；有效优化电网调度；能够科学规划充电站建设；提升车主充电体验；促进电力市场稳定。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119130035A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411191710.7
申请日：2024-08-28
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0203 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于竞价机制的虚拟电厂能源整合方法及系统，通过对虚拟电厂中的资源属性进行分析得到能源区块，根据每个能源区块的能源供需关系获取能源可调空间，将资源特征与能源可调空间进行关联得到能源弹性空间画像；根据内部竞价机制获取能源区块的调节潜力序列和需求迎合序列，结合调节潜力因子和需求迎合因子对能源区块内的资源配置进行动态优化得到厂内资源动态配置策略；根据外部竞价机制和厂内资源动态配置策略确定各虚拟电厂之间的厂外资源动态配置策略；通过厂内资源动态配置策略和厂外资源动态配置策略对各虚拟电厂内的资源进行整合重构能源弹性空间画像，实现对虚拟电厂能源的精确匹配和高效利用，确保其高效、安全、经济运行。
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公开(公告)号：CN118378039A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410294489.1
申请日：2024-03-14
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06F18/20 , G01R31/00 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F123/02
Abstract: 本发明提出一种空调负荷辨识方法，核心在于一个先进的空调负荷预测模型，该方法能够准确预测空调负荷，帮助电力系统运营商有效管理和预测空调使用情况，通过一种新颖的混合模型，结合物理模型的理论准确性和数据驱动方法的实际应用优势，克服了现有技术的局限性。该方法不仅提高了电力系统运营商对空调负荷的预测能力，还能帮助用户更有效地管理空调使用，实现能源的节约和效率的提升。
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公开(公告)号：CN119130035B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202411191710.7
申请日：2024-08-28
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0203 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于竞价机制的虚拟电厂能源整合方法及系统，通过对虚拟电厂中的资源属性进行分析得到能源区块，根据每个能源区块的能源供需关系获取能源可调空间，将资源特征与能源可调空间进行关联得到能源弹性空间画像；根据内部竞价机制获取能源区块的调节潜力序列和需求迎合序列，结合调节潜力因子和需求迎合因子对能源区块内的资源配置进行动态优化得到厂内资源动态配置策略；根据外部竞价机制和厂内资源动态配置策略确定各虚拟电厂之间的厂外资源动态配置策略；通过厂内资源动态配置策略和厂外资源动态配置策略对各虚拟电厂内的资源进行整合重构能源弹性空间画像，实现对虚拟电厂能源的精确匹配和高效利用，确保其高效、安全、经济运行。
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公开(公告)号：CN119891151A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411719505.3
申请日：2024-11-28
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC: H02J3/00 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06F18/27 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0455
Abstract: 本发明涉及一种面向城乡居民的概率负荷预测方法及系统，包括以下步骤：获取城乡居民的历史负荷数据并进行预处理；以预处理后的历史负荷数据作为样本集，对基于神经网络的预测模型进行训练，所述预测模型以概率负荷区间作为模型输出，并通过双曲余弦函数构建分位数损失函数，基于分位数损失函数对预测模型进行迭代训练，得到训练好的概率负荷预测模型；利用训练好的概率负荷预测模型进行城乡居民的概率负荷预测。
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公开(公告)号：CN119624227A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411693470.0
申请日：2024-11-25
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N5/01 , G06F18/15 , G06F18/23213 , H02J3/14 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种充电负荷调节能力置信度计算方法、装置及存储介质，应用于负荷调节技术领域，包括：通过聚类算法提取各充电站的典型充电负荷曲线，将所得的充电站负荷典型曲线、天气因素和日期因素等特征数据作为LightGBM预测模型的输入进行模型的参数训练，得到充电站的负荷预测模型，将负荷预测结果与历史负荷概率统计相结合，计算充电站负荷调节能力置信度；本申请基于数据驱动能力，结合负荷预测结果与历史负荷概率统计数据，计算充电站负荷调节能力置信度，以评估未来不同时间段内充电站负荷的可调容量，显著的提高了预测的精准度。
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