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公开(公告)号:CN117557125A
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202311090882.0
申请日:2023-08-28
申请人: 国网经济技术研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 国网宁夏电力有限公司
IPC分类号: G06Q10/0639 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种电力系统灵活性资源调节能力评价方法及系统,所述方法包括:根据接入灵活性资源的电力系统的运行潮流数据,计算各灵活性指标的值;利用客观赋权法计算各灵活性指标的权重;根据各灵活性指标的值及权重,利用优劣解距离法对电力系统灵活性资源的调节能力进行评价。本发明能够对于电力系统灵活性资源调节能力进行客观评价,提高评价结果的准确性,并为电力系统灵活性资源的规划建设提供科学指导。
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公开(公告)号:CN116757515A
公开(公告)日:2023-09-15
申请号:CN202310275016.2
申请日:2023-03-20
申请人: 国网经济技术研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网宁夏电力有限公司 , 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院
IPC分类号: G06Q10/0639 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要: 本发明涉及一种电力系统调峰需求评估方法、装置及介质。包括:采集电力系统调峰需求分析模型的计算数据;根据所述电力系统调峰需求分析模型的下层模型,基于时序生产模拟,计算符合预设新能源利用率目标和系统约束条件的灵活性资源配置容量,所述灵活性资源配置容量包括火电灵活性改造容量和储能容量;根据所述电力系统调峰需求分析模型的上层模型,计算所述符合预设新能源利用率目标和系统约束条件的灵活性资源配置容量对应的灵活性资源配置成本;确定所述电力系统的调峰需求。本方案以配置的灵活性资源容量表征电力系统的调峰需求,实现以增加一定的灵活性资源降低新能源弃电率,促进新能源消纳,提高社会总体效益。
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公开(公告)号:CN117114204A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202311262016.5
申请日:2023-09-27
申请人: 国网经济技术研究院有限公司 , 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q40/06 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06N3/006
摘要: 一种电网投资规模预测方法、系统及设备,该方法先构建电网投资规模的影响因素体系,并从影响因素体系中选取关键影响因素,再将关键影响因素的数据作为基于粒子群算法改进的萤火虫算法优化支持向量机参数的电网投资规模预测模型的输入,基于该模型得到电网投资规模预测结果。本发明有效提高了电网投资规模预测的精确度,为电网投资预测研究提供了新的途径,获得的电网投资规模能够为决策层的科学、高效决策提供有效支撑。
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公开(公告)号:CN117314239A
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202311259498.9
申请日:2023-09-27
申请人: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 国网经济技术研究院有限公司
IPC分类号: G06Q10/0639 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F17/11
摘要: 一种电网发展薄弱环节的优化方法、装置、设备及介质,该方法包括:构建电网发展水平评价指标体系,包括安全保障能力指标、资源配置能力指标、绿色发展能力指标、智慧共享能力指标、运营效益指标和经营效益指标;将序关系分析法确定的指标主观权重与熵权法确定的指标客观权重相结合得到指标的综合权重;采用模糊评估法对电网发展水平进行综合评价;基于综合评价结果确定电网发展薄弱环节,并通过优化策略对电网发展薄弱环节进行优化。本发明构建多维度电网发展水平评价指标体系,全面、有针对性地对电网实际发展水平进行综合评价;使用主客观赋权法,精准实现电网发展水平的量化评估,清晰了解各个指标的相对重要性,准确确定电网发展薄弱环节。
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公开(公告)号:CN112101673A
公开(公告)日:2020-12-18
申请号:CN202011000648.0
申请日:2020-09-22
申请人: 华北电力大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
摘要: 本发明公开了一种基于隐马尔可夫模型的电网发展趋势预测方法及系统。该方法包括:采用主成分分析法计算目标指标类型对应的目标指标值;根据目标指标值确定电网发展动态趋势特征向量;根据电网发展动态趋势特征向量和优化模型求解隶属度函数模型的参数并生成隶属度函数;将电网发展动态趋势特征向量代入隶属度函数生成电网发展动态趋势隶属度向量;根据电网发展动态趋势隶属度向量生成隶属度矩阵,对隶属度矩阵进行聚类;根据聚类后的隶属度矩阵,对隐马尔可夫模型进行训练,根据训练后的隐马尔可夫模型,采用维比特算法预测电网发展趋势等级。采用本发明的方法及系统,能够对电网发展趋势进行合理判断,以辅助调整未来电网发展部署各项决策指导。
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公开(公告)号:CN111553434A
公开(公告)日:2020-08-18
申请号:CN202010365771.6
申请日:2020-04-30
申请人: 华北电力大学 , 国网经济技术研究院有限公司
IPC分类号: G06K9/62
摘要: 本发明涉及一种电力系统负荷分类方法及系统。该方法包括:获取待分析的电力系统负荷数据,得到样本矩阵;所述电力系统负荷数据包括n条负荷曲线,每条负荷曲线包括p个采样点对应的电力负荷数据;所述样本矩阵中第i行第j列的元素表示第i条负荷曲线中第j个采样点的电力负荷值;对所述电力系统负荷数据进行标准化处理,得到标准化数据;采用主成分分析法对所述标准化数据进行分析,得到包括m个主成分分量的主成分矩阵;根据所述主成分矩阵,利用凝聚层次聚类方法确定k个初始聚类;根据所述k个初始聚类和所述主成分矩阵,利用k-means聚类方法确定所述电力系统负荷数据中每条负荷曲线的分类结果。本发明可以降低运算时间,提高电力系统负荷分类的效率。
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公开(公告)号:CN113361129B
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202110709291.1
申请日:2021-06-25
申请人: 国网经济技术研究院有限公司 , 华北电力大学
IPC分类号: G06F30/20 , G06F17/18 , H02J3/38 , G06F113/04
摘要: 本发明涉及一种考虑时间和空间尺度的新能源出力仿真方法和系统,其特征在于包括以下步骤:1)按照时间尺度和空间尺度对获取的新能源发电历史数据集进行数据划分,得到相应的样本数据集;2)对各样本数据集进行时序模拟,并基于时序模拟结果产生新能源发电出力的随机样本,基于该随机样本建立能够反映时间和空间特性的新能源出力概率模型。本发明相较传统方法能够反映新能源发电出力在不同的时间尺度和空间尺度下的相关性概率分布特性,基于条件概率和多变量核密度估计用于新能源发电出力的时序模拟,并采用了舍选抽样法进行样本抽样,提高了新能源发电出力概率建模算法的实用性与适用性。因此,本发明可以广泛应用于电网稳定性分析领域。
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公开(公告)号:CN110956378B
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN201911147566.6
申请日:2019-11-21
申请人: 国家电网有限公司 , 国网经济技术研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N3/126 , G06F17/18
摘要: 本发明涉及一种电网项目达产的综合判定方法及系统,其特征在于,包括以下内容:1)采用混合参数估计方法,对待测电网项目的主变故障率数据进行曲线拟合,确定该电网项目早期故障期的故障率分布函数,并根据得到的故障率分布函数,确定该电网项目的初步达产时间,并将初步达产时间后的一定时间作为考察期间;2)计算考察期间内主变和输电线路的效率指标;3)判断该电网项目是否符合预先设定的效率指标达产标准;4)确定电网项目的时间评判指标,并根据预先设定的时间评判标准指标,判断电网项目是否符合安全生产达产标准,完成电网项目达产的综合判定,本发明可以广泛应用于项目达产领域中。
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公开(公告)号:CN113642886B
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202110923989.3
申请日:2021-08-12
申请人: 国网经济技术研究院有限公司 , 华北电力大学
IPC分类号: G06Q10/0637 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要: 本发明涉及一种规划电网线路利用率分析方法、系统、介质及计算设备,其包括:获取新能源发电出力的历史数据,得到发电出力样本数据集,历史数据包括地理信息、理论出力、实际出力及电力电量平衡信息;按照时间尺度和空间尺度对样本数据集进行划分,并对样本集进行筛选;对筛选后的样本进行时序模拟,得到新能源发电出力概率密度函数,同时对时序模拟后的样本抽样得到新能源发电出力的随机样本,并利用新能源发电出力概率密度函数判断随机样本是否满足预先设定的条件;对随机样本进行潮流计算,得到潮流计算结果;根据潮流计算结果完成对电网线路利用率进行分析判断。本发明能提高电网规划方案评价的适用性与准确性。本发明可广泛应用于电网规划技术领域。
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公开(公告)号:CN112101673B
公开(公告)日:2024-01-16
申请号:CN202011000648.0
申请日:2020-09-22
申请人: 华北电力大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
摘要: 本发明公开了一种基于隐马尔可夫模型的电网发展趋势预测方法及系统。该方法包括:采用主成分分析法计算目标指标类型对应的目标指标值;根据目标指标值确定电网发展动态趋势特征向量;根据电网发展动态趋势特征向量和优化模型求解隶属度函数模型的参数并生成隶属度函数;将电网发展动态趋势特征向量代入隶属度函数生成电网发展动态趋势隶属度向量;根据电网发展动态趋势隶属度向量生成隶属度矩阵,对隶属度矩阵进行聚类;根据聚类后的隶属度矩阵,对隐马尔可夫模型进行训练,根据训练后的隐马尔可夫模型,采用维比特算法预测电网发展趋势等级。采用本发明的方法及系统,能够对电(56)对比文件WO 2013174146 A1,2013.11.28艾欣 等.电网发展诊断的改进模糊评价模型与评级.中国电力.2022,第55卷(第5期),66-75+165.秦欢 等.基于隐马尔科夫和主成分分析的电网数据词典构建.电力大数据.2019,第22卷(第1期),16-21.Inês L. Roça 等.Solving Ill-Conditioned State-Estimation Problems inDistribution Grids With Hidden-MarkovModels of Load Dynamics.IEEE Transactionson Power Systems.2020,第35卷(第1期),1-9.dataAnatoli Paul Ulmeanu 等.HiddenMarkov Models revealing the householdthermal profiling from smart meterdata.Energy and Buildings.2017,第154卷127-140.Alan Carlin 等.Higher AutomatedLearning through Principal ComponentAnalysis and Markov Models.ArtificialIntelligence in Education.2013,661-665.郑敏嘉;卢洵;程鑫.基于HMM模型的电力负荷预测模型研究.机电工程技术.2018,(11),170-173.
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