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公开(公告)号：CN119067276A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411072185.7
申请日：2024-08-06
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 清华大学 , 四川电力设计咨询有限责任公司
Inventor： 董朝武 , 李本良 , 卢飞 , 李静波 , 田蔚光 , 官澜 , 邹军 , 韦联永 , 王婷婷 , 骆云飞 , 张亮 , 牛凯 , 蒋伟 , 李伟 , 鲁俊 , 马晓倩 , 刘培杰 , 管仁锋
IPC: G06Q10/047 , G06N3/126 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种输电线路路径确定方法、装置、设备和存储介质，方法包括基于栅格表法和影响输电线路规划的若干类型的影响因素数据得到与输电线路区域网格对应的综合影响值矩阵；根据预设定的路径倾向标准和路径搜索数量，在输电线路区域网格中生成N组待处理路径；将待处理路径输入至由改进型多峰优化遗传算法构建的路径搜寻模型中，筛选确定每组路径对应的最优目标路径，得到前N条最优路径；以各最优目标路径确定当前输电线路的最优路径规划结果。本发明综合多源异构数据，量化各种影响因素，全面考虑路径选择中的地理、经济、环境等多个方面的影响，使用改进的多峰优化遗传算法获取前N条最优路径，并根据统计指标对各路径进行比较和优选。
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公开(公告)号：CN119067291A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411072187.6
申请日：2024-08-06
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 清华大学 , 四川电力设计咨询有限责任公司
Inventor： 郭铭群 , 刘冀邱 , 李本良 , 卢飞 , 李静波 , 田蔚光 , 管仁锋 , 邹军 , 韦联永 , 王婷婷 , 骆云飞 , 张亮 , 牛凯 , 蒋伟 , 李伟 , 官澜 , 于洋 , 黄宝莹 , 金梦菡
IPC: G06Q10/063 , G06N3/006 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种变电站智能选址方法、装置、设备和存储介质，方法包括根据选站数据对可建造变电站的区域进行筛选，得到目标选址区域，根据预设定的站址搜索数量，在目标选址区域内生成N组待处理站址；将待处理站址输入基于改进型多峰优化粒子群算法构成的搜寻模型中，筛选中各组待处理站址的最优站址，根据前N个最优站址，确定目标选址区域的变电站选址规划结果。本发明采用科学的区域筛选方法对选址区域进行筛选，为选站提供了更为清晰的指导；在寻找最优站址的过程中对任两个距离过近的站址根据排斥策略进行调整，以保证改进的多峰优化粒子群算法的多峰解之间的距离，避免不同种群输出的站址间过度收敛到局部最优，以保证最优的选址结果。
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公开(公告)号：CN117011700A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310765799.2
申请日：2023-06-27
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 清华大学 , 北京洛斯达科技发展有限公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网山东省电力公司经济技术研究院
IPC: G06V20/10 , G06V10/25 , G06V20/70 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的遥感影像目标提取方法及装置，应用于遥感领域，其中，该方法包括：将遥感图像随机剪裁得到多个待分类图片；将多个待分类图片归一化处理后，得到尺寸相同的多个输入图片，将所述输入图片输入深度学习模型中进行分类，得到每个输入图片的分类标签；根据所述分类标签标记对应的输入图片，将标记后的输入图片的尺寸还原为对应的待分类图片的尺寸，得到多个已分类图片，并将所述多个已分类图片按照对应的待分类图片的位置拼接得到拼接遥感图像。本发明实现原理简单、操作方法简单、对遥感影像的人造建筑物提取效果良好，实现成本较低。
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公开(公告)号：CN110308351A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910627920.9
申请日：2019-07-12
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 清华大学 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种基于短时瞬态时域测量的接地网频率响应测量系统及方法，该测量系统由冲击电流回路和电压采集回路构成，其中冲击电流回路由冲击电流源，分压电阻，取样电阻和接地棒串联构成，电压采集回路由电压分压电阻，取样电阻和接地棒串联构成，冲击电流回路和电压采集回路均有一端连接接地网，另一端均连接接地棒，接地棒埋于地下并远离接地网。本发明通过测量取样电阻获取不同时刻的接地网电压和电流，再与接地网电压和电流的频率响应函数进行优化求解，进行获得接地网整个频段的频率响应。本发明所需要的低频数据和响应初始数据，获取方法简单可靠，可降低测量系统电磁兼容的要求，且测量原理可靠，测量精度高，实现成本较低。
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公开(公告)号：CN108615234A
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201810354589.3
申请日：2018-04-19
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种基于漏磁信号的缺陷轮廓反演方法，包括：获取待求解的目标缺陷漏磁信号；通过边缘检测得到目标缺陷漏磁信号对应的缺陷开口轮廓形状；得到N个沿垂直于磁化方向排列的矩形；构成N个长方体的子缺陷；获取各子缺陷对应的缺陷漏磁信号；对各子缺陷对应的缺陷漏磁信号进行位移变换操作；得到在当前预测深度序列下的预测缺陷漏磁信号；获取预测缺陷漏磁信号与目标缺陷漏磁信号的误差，且在误差大于或等于预设阈值时，更新当前预测深度序列，并返回步骤S5继续迭代，否则停止迭代，当前预测深度序列作为最终反演的缺陷深度序列；得到最终反演的缺陷轮廓。该方法大大减少了计算时间，具有计算模型简单，计算速度快、精度高等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107741454A
公开(公告)日：2018-02-27
申请号：CN201710784842.4
申请日：2017-09-04
Applicant: 清华大学
IPC: G01N27/83
Abstract: 本发明公开了一种基于法向分量的伪三维漏磁信号缺陷轮廓识别方法，包括：从待测试件中选取识别区域；对检测数据进行过滤处理，得到漏磁信号法向分量；通过水平差分信号与第一预设倍数相乘得到伪漏磁信号水平分量；通过垂直差分信号与第二预设倍数相乘得到伪漏磁信号垂直分量；将漏磁信号法向分量、伪漏磁信号水平分量和伪漏磁信号垂直分量进行伪三维漏磁信号合成操作，得到合成漏磁信号；选取预设阈值，得到缺陷识别轮廓。该方法可以从漏磁信号的法向分量中衍生出漏磁信号水平分量和漏磁信号垂直分量的近似值，进而构建伪三维漏磁信号实现缺陷轮廓识别，相较于传统的一维漏磁信号缺陷轮廓识别，具有更高的求解精度和更好的识别效果。
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公开(公告)号：CN108615234B
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN201810354589.3
申请日：2018-04-19
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种基于漏磁信号的缺陷轮廓反演方法，包括：获取待求解的目标缺陷漏磁信号；通过边缘检测得到目标缺陷漏磁信号对应的缺陷开口轮廓形状；得到N个沿垂直于磁化方向排列的矩形；构成N个长方体的子缺陷；获取各子缺陷对应的缺陷漏磁信号；对各子缺陷对应的缺陷漏磁信号进行位移变换操作；得到在当前预测深度序列下的预测缺陷漏磁信号；获取预测缺陷漏磁信号与目标缺陷漏磁信号的误差，且在误差大于或等于预设阈值时，更新当前预测深度序列，并返回步骤S5继续迭代，否则停止迭代，当前预测深度序列作为最终反演的缺陷深度序列；得到最终反演的缺陷轮廓。该方法大大减少了计算时间，具有计算模型简单，计算速度快、精度高等优点。
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公开(公告)号：CN107741454B
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201710784842.4
申请日：2017-09-04
Applicant: 清华大学
IPC: G01N27/83
Abstract: 本发明公开了一种基于法向分量的伪三维漏磁信号缺陷轮廓识别方法，包括：从待测试件中选取识别区域；对检测数据进行过滤处理，得到漏磁信号法向分量；通过水平差分信号与第一预设倍数相乘得到伪漏磁信号水平分量；通过垂直差分信号与第二预设倍数相乘得到伪漏磁信号垂直分量；将漏磁信号法向分量、伪漏磁信号水平分量和伪漏磁信号垂直分量进行伪三维漏磁信号合成操作，得到合成漏磁信号；选取预设阈值，得到缺陷识别轮廓。该方法可以从漏磁信号的法向分量中衍生出漏磁信号水平分量和漏磁信号垂直分量的近似值，进而构建伪三维漏磁信号实现缺陷轮廓识别，相较于传统的一维漏磁信号缺陷轮廓识别，具有更高的求解精度和更好的识别效果。
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公开(公告)号：CN108828059A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810711896.2
申请日：2018-06-29
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种电磁多场耦合缺陷综合检测评价方法及装置，其中，方法包括：对待测管道进行多场耦合磁化；对管道进行缺陷检测；对缺陷处的信号进行采集，以得到缺陷处的三维泄漏磁信号和阻抗电信号；对缺陷处的三维泄漏磁信号和阻抗电信号进行预处理；对预处理后的三维泄漏磁信号和阻抗电信号进行解耦分析，以得到解耦后的缺陷漏磁信号和涡流阻抗电信号；对解耦后的涡流阻抗电信号进行阻抗分析，并进行缺陷类型区分，以区分出腐蚀缺陷和裂纹缺陷；对解耦后的缺陷漏磁信号进行量化分析，并采用神经网络缺陷量化方法对缺陷的尺寸进行量化评价。该方法可以准确识别管道中的腐蚀和裂纹缺陷并进行尺寸量化，有效实现缺陷的综合检测评价。
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公开(公告)号：CN107389782A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710517066.1
申请日：2017-06-29
Applicant: 清华大学
IPC: G01N27/83
CPC classification number: G01N27/83
Abstract: 本发明公开了一种用于管道微小缺陷检测的螺旋磁矩阵高精度成像检测装置，所述成像检测装置包括：螺旋激励模块，螺旋激励模块包括螺旋式激励线圈；磁矩阵检测模块，磁矩阵检测模块设在螺旋式激励线圈的内侧，磁矩阵检测模块包括一个或沿螺旋式激励线圈的轴向间隔布置的多个磁传感器组，每个磁传感器组包括沿螺旋激励线圈的周向均匀间隔布置的多个磁传感器，磁传感器用于检测管道的感应磁场；信号处理模块，信号处理模块与磁矩阵检测模块相连，信号处理模块用于接收、处理并输出磁传感器检测到的管道的感应磁场信号。根据本发明的用于管道微小缺陷检测的螺旋磁矩阵高精度成像检测装置，具有结构简单、操作方便、检测精度高的优点。
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