产业结构渐进优化方法、装置、电子设备和介质

    公开(公告)号:CN118297265A

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202410332201.5

    申请日:2024-03-22

    摘要: 本申请涉及一种产业结构渐进优化方法、装置、电子设备和介质。方法包括:获取历史产业数据;根据所述历史产业数据,通过格兰杰因果关系检验、灰色关联分析法和预设回归模型,计算得到基准值数据;根据所述基准值数据,构建目标函数和约束条件;根据所述基准值数据,基于所述目标函数和所述约束条件,以目标函数最小化为原则计算优化产业结构。解决了现有技术模型由大量公式组合构成,十分复杂,并且适用领域的针对性不强,结果准确度不足的问题。

    一种分品种电力供应预测方法及系统

    公开(公告)号:CN113131523A

    公开(公告)日:2021-07-16

    申请号:CN201911423579.1

    申请日:2019-12-31

    IPC分类号: H02J3/46

    摘要: 本发明公开了一种分品种电力供应预测方法及系统,包括:获取待预测区域内的电力数据;基于所述电力数据采用线性回归模型和自回归移动平均模型,对各品种发电设备在目标年份的发电量进行预测;基于各品种发电设备在目标年份的发电量预测值和预先构建的优化预测模型,预测各品种发电设备的净增装机容量;所述各品种发电设备包括水电发电机组、火电发电机组、核电发电机组、风电发电机组和太阳能发电机组。本发明可以量化分析供给侧结构性改革对分品种发电领域的影响。通过对分品种电力供应预测,可以为电网企业制定能源发展规划,电力建设投资提供重要的决策依据,从而降低电网企业成本,提高能源利用效率。

    一种预测电力需求的方法
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112686419A

    公开(公告)日:2021-04-20

    申请号:CN201910994780.9

    申请日:2019-10-18

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种适应中长期电力需求预测方法,其包括:S1:获取开展研究必需的经济、电力历史数据,其中经济数据来源于《中国统计年鉴》,电力数据来源于中国电力企业联合会;S2:基于获取的GDP历史数据,利用改进的solow增长模型对GDP总量进行预测;S3:根据获取的GDP和电力消费量历史数据,计算单位GDP电耗历史值,并通过指数平滑法对未来单位GDP电耗值进行预测;S4:根据GDP和单位GDP电耗预测结果,对未来电力消费总量进行预测;S5:根据电力历史数据计算历史分部门电力消费结构,利用趋势外推法计算未来分部门电力消费结构,最后根据已预测获得的电力消费总量对分部门电力消费量进行预测。本发明提供的技术方案能够预测我国中长期电力需求增长趋势,为中长期电力发展及规划提供参考。