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公开(公告)号:CN117522068A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311616034.9
申请日:2023-11-29
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司
Inventor: 王丽霞 , 赵昊东 , 刘东延 , 杨滢璇 , 杨博 , 李响 , 卢毅 , 冉冉 , 高强 , 冯天民 , 谭澈 , 孙守道 , 杨溢 , 鄂雪娇 , 吴同 , 吴涛 , 多俊龙 , 王妍 , 臧倩婷
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06Q30/018
Abstract: 本发明公开了基于碳排放流的网荷侧低碳需求响应效益评估方法,包括:获取系统全年每小时的运行数据;根据运行数据,计算得到系统节点碳势,通过系统节点碳势获取用户动态碳排放因子;根据用户动态碳排放因子,建立用户响应优化模型,该用户响应优化模型以最大化自身碳减排量为目标进行响应,获取用户全年用电行为响应行为模拟结果,即得到用户全年减碳量;根据用户全年减碳量输入减碳效益评估模型评估减碳效益。本发明所提供的基于碳排放流的网荷侧低碳需求响应的效益评估方法,不仅让用户能够有效感知到用电碳排放因子的时空差异性,从而合理引导用户调节自身的用电行为,实现电力系统减碳,还保证了具有较高的测试精度。
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公开(公告)号:CN108021937B
公开(公告)日:2022-06-14
申请号:CN201711214855.4
申请日:2017-11-28
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司
Inventor: 周小明 , 袁骏 , 刘爱民 , 苏安龙 , 崔万里 , 齐伟夫 , 李小兰 , 周兵兵 , 王大维 , 李广翱 , 张佳鑫 , 李广野 , 王丽霞 , 田小蕾 , 温鑫 , 刘树森 , 毛春亮
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及企业数据分析、用户用电行为识别技术,属于市场化负荷预测领域,尤其涉及基于成本关联的数据变动识别网络及其分类器布点方法。由企业数据生成与使用中的数据流中数据变动识别网络的各分类器将安置于数据项上,包括原始数据、中间生成数据以及决策数据;每个数据项均有可能被安置分类器;分类器及其安置位置构成数据变动的识别网络;直接从外部或物理传感器获得的数据称为原始数据,存放在众多不同的原始数据库中;依据企业各流程环节和中间决策需要,企业生成众多中间生成数据;企业的决策层再统计计算生成决策数据。在保证识别精度前提下,最小化数据异动识别网络的布点成本,为企业明细数据识别提供精确性保证,降低运营监控成本。
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公开(公告)号:CN117495042A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311606408.9
申请日:2023-11-29
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司
Inventor: 王丽霞 , 赵昊东 , 迟皓 , 邢宇涵 , 许言路 , 齐笑言 , 李小兰 , 刘晓强 , 陈晓光 , 李悦悦 , 张琦 , 熊瑞 , 张迪 , 臧昱秀 , 李佳欣 , 孙雨晴 , 多俊龙 , 刘鑫 , 王妍
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06Q30/018
Abstract: 本发明属于综合能源系统优化调度领域,具体公开了基于碳排放流及需求响应的综合能源系统双层优化调度方法,该方法基于综合能源系统框架,包括,建立碳排放流模型,计算各能量枢纽EH的碳势以及负荷端的碳排放量;基于上述各能量枢纽EH的碳势以及负荷端的碳排放量,建立引入Shapley值和价格型需求响应的碳交易模型,得到各负荷的碳交易配额;基于上述碳交易配额,建立双层调度模型,该双层模型包括由电网和气网系统构成的上层模型以及由能量枢纽系统构成的下层模型,双层调度模型以运行成本最小为目标函数进行低碳经济调度。本发明不仅能够在电气综合能源系统中精确计算和管理碳排放量,还能够显著降低系统的运行成本,实现综合能源系统的低碳经济运行。
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公开(公告)号:CN108021937A
公开(公告)日:2018-05-11
申请号:CN201711214855.4
申请日:2017-11-28
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司
Inventor: 周小明 , 袁骏 , 刘爱民 , 苏安龙 , 崔万里 , 齐伟夫 , 李小兰 , 周兵兵 , 王大维 , 李广翱 , 张佳鑫 , 李广野 , 王丽霞 , 田小蕾 , 温鑫 , 刘树森 , 毛春亮
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及企业数据分析、用户用电行为识别技术,属于市场化负荷预测领域,尤其涉及基于成本关联的数据变动识别网络及其分类器布点方法。由企业数据生成与使用中的数据流中数据变动识别网络的各分类器将安置于数据项上,包括原始数据、中间生成数据以及决策数据;每个数据项均有可能被安置分类器;分类器及其安置位置构成数据变动的识别网络;直接从外部或物理传感器获得的数据称为原始数据,存放在众多不同的原始数据库中;依据企业各流程环节和中间决策需要,企业生成众多中间生成数据;企业的决策层再统计计算生成决策数据。在保证识别精度前提下,最小化数据异动识别网络的布点成本,为企业明细数据识别提供精确性保证,降低运营监控成本。
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