-
公开(公告)号:CN114244727A
公开(公告)日:2022-03-25
申请号:CN202111538797.7
申请日:2021-12-15
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H04L41/22 , H04L43/045 , H04L43/0876 , H04L9/40 , G06F16/28
Abstract: 本发明属于电力物联网网络运行监控领域,具体涉及一种电力物联网中网络通信全景图的即时生成方法,首先获取电力物联网网络运行的即时全流量数据,按周期存储成多个单元流量数据,对单元流量数据进行分析提取电力物联网中通信设备的身份标识信息;对单元流量数据进行分类识别,并生成通信设备之间的通信流特征信息;根据获取的通信设备的身份标识信息和通信流特征信息,绘制电力物联网即时通信的可视化全景图;根据设备通信的合法信息,对生成的电力物联网即时通信全景图进行可视化标注。本发明生成的电力物联网即时通信全景图,能够增强电力物联网网络运行状态透明度,提高及时发现电力物联网中设备异常运行、非法运行和存在的网络攻击的能力。
-
公开(公告)号:CN112565265A
公开(公告)日:2021-03-26
申请号:CN202011415853.3
申请日:2020-12-04
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种物联网终端设备间的认证方法、认证系统及通讯方法,认证方法中把终端设备的唯一性身份识别信息和加密体制相结合,各终端设备间的身份认证,只有在首次认证或者公钥时效的情况下,才需要由认证服务器参与辅助认证,否则,各终端设备均可对另一物联网终端设备进行身份认证作业,大幅度降低了认证服务器在认证过程中的参与程度,进而降低认证服务器中心安全风险和瓶颈性能;所述认证系统及通讯方法,均是基于上述的认证方法获得的,具有安全性高的优点。
-
公开(公告)号:CN112565265B
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202011415853.3
申请日:2020-12-04
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种物联网终端设备间的认证方法、认证系统及通讯方法,认证方法中把终端设备的唯一性身份识别信息和加密体制相结合,各终端设备间的身份认证,只有在首次认证或者公钥失效的情况下,才需要由认证服务器参与辅助认证,否则,各终端设备均可对另一物联网终端设备进行身份认证作业,大幅度降低了认证服务器在认证过程中的参与程度,进而降低认证服务器中心安全风险和瓶颈性能;所述认证系统及通讯方法,均是基于上述的认证方法获得的,具有安全性高的优点。
-
公开(公告)号:CN115801422A
公开(公告)日:2023-03-14
申请号:CN202211503196.7
申请日:2022-11-28
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H04L9/40 , H04L67/104 , H04L67/12
Abstract: 本发明公开了一种完全对等可信的电力物联网及其组建方法,所述组建方法,对于新加入电力物联网中的终端设备,只有在成功通过电力物联网中多个已经存在的可信终端设备的信任挑战后,才能够成功地加入电力物联网,成为电力物联网中新的可信终端设备,并在后续的通信过程中与电力物联网中其他可信终端设备直接进行信任通信而无需在线认证服务器的参与;采用上述方法组建的可信电力物联网,可以有效地防止其他假冒的、非信任的终端设备接入电力物联网进而对电力物联网通信和控制造成破坏,采用上述方法组建的可信电力物联网中不存在任何在线认证服务器,所有终端设备都是对等可信的,完全消除了在线认证服务器存在的中心安全风险和性能瓶颈。
-
公开(公告)号:CN216565856U
公开(公告)日:2022-05-17
申请号:CN202122823239.7
申请日:2021-11-17
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本实用新型提供了一种用于电力物联网检测机柜的防护装置,该防护装置包括防护盖及设置于防护盖下方的检测机柜,该防护装置还包括:储物槽位于防护盖底部的四周处,储物槽呈四边形设置;防护机构设置于储物槽内,防护机构包括四个折叠帘,四个折叠帘底部固定连接有同一个坠框,四个折叠帘的顶部均固定连接有挡板,挡板靠近储物槽的顶部设置,折叠帘的顶部和底部之间贯穿设有拉绳;绳槽设置于防护盖的内部,拉绳位于绳槽内;收卷槽设置于防护盖底部的中心处,收卷槽内设有收卷机构;其中拉绳的一端与坠框固定连接,拉绳的另一端与收卷机构固定连接。有效地防止喷撒的消防水或消防粉末进入检测机柜内部,避免检测机柜损坏。
-
公开(公告)号:CN219287996U
公开(公告)日:2023-06-30
申请号:CN202223099484.9
申请日:2022-11-22
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本实用新型提供了一种适配电力物联网数据采集存储装置的防护箱,包括壳体、防尘网板和固定板,其中,所述壳体的前端设置一开口且所述开口的外侧固定连接有多个第一磁铁柱,所述防尘网板与所述开口配合且其上设置有与所述第一磁铁柱一一对应的通孔,所述固定板与所述防尘网板配合,所述固定板的后端固定设置有与所述通孔一一对应的插杆,中部设置有散热口,所述插杆的端部固定连接有与所述第一磁铁柱磁性相吸的第二磁铁,所述固定板后端的插杆及所述壳体前端的第一磁铁柱一一对应插入所述防尘网板的通孔内。该适配电力物联网数据采集存储装置的防护箱,结构合理,防尘网板可方便拆装,利于内部安装的电力物联网数据采集存储装置散热。
-
公开(公告)号:CN115441381A
公开(公告)日:2022-12-06
申请号:CN202110608043.8
申请日:2021-06-01
Applicant: 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司
Inventor: 张军 , 刘臻 , 刘胜春 , 张暕 , 张昭 , 刘龙 , 司佳钧 , 胡博 , 杨长龙 , 黄旭 , 金鹏 , 李小兰 , 李海龙 , 张宏志 , 谭澈 , 齐翼 , 李冬青 , 顾建 , 刘鹏
Abstract: 一种特强高导预应力导线用耐张线夹,包括安装轴、多个叉板、多个连接组件和与所述安装轴固定连接的挂环;每个叉板一端与一个连接组件的一端固定连接,另一端与所述安装轴固定连接;所述一个连接组件的另一端与一个预绞丝连接;所述多个叉板以所述安装轴的轴线为中心线等角度均布;所述连接组件的个数与所述叉板的个数相同;所述挂环与铁塔固定连接。本发明的特强高导预应力导线用耐张线夹,通过增加叉板和连接组件的数量,从而增加预绞丝的数量,进而提升耐张线夹对导线的握力,稳定有效的握持导线。
-
公开(公告)号:CN114822942A
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202210250464.2
申请日:2022-03-15
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 中复碳芯电缆科技有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H01B7/18 , H01B7/22 , H01B7/28 , H01B7/29 , H01B9/00 , H01B13/22 , G01N1/28 , G01N1/32 , G01N3/02 , G01N3/04 , G01N3/08
Abstract: 本发明公开了一种柔性复合材料加强芯及其制备方法,属于架空输电导线技术领域,一种柔性复合材料加强芯包括若干复合纤维丝和若干钢丝,若干所述复合纤维丝和若干所述钢丝复合形成加强芯,通过在复合纤维丝芯棒中加入钢丝,保持碳纤维复合芯导线具有强度大、载流量大、耐热性好、线膨胀系数小、重量轻、耐腐蚀性能好的特点,同时提高芯棒抗弯曲、抗剪切能力,使芯棒不易折断损伤,提高芯棒的安全性。
-
公开(公告)号:CN114186739A
公开(公告)日:2022-03-15
申请号:CN202111511262.0
申请日:2021-12-02
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 清华大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的台区短期负荷预测方法,包括如下步骤:S1:采集低压配电台区的时序运行数据,其中,所述时序运行数据包括电压、电流、有功功率、无功功率和时间信息;S2:对所述时序运行数据进行预处理和特征工程工作,得到数值型数据和类别型数据;S3:将所述数值型数据输入到训练好的Seq2Seq‑Attention模型中,得到经过Attention模型附加权重的向量序列,之后,将经过全连接网络的类别型数据与所述向量序列进行向量合并,并经过激活函数得到负荷预测结果。该基于深度学习的台区短期负荷预测方法,在Seq2Seq‑Attention模型和电力系统大量多维时间序列数据基础之上,基于Seq2Seq‑Attention模型下的台区短期负荷预测方法,能够达到较高的预测准确性。
-
公开(公告)号:CN114048814A
公开(公告)日:2022-02-15
申请号:CN202111336278.2
申请日:2021-11-12
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请提供了一种基于非侵入式负荷监测的工业用电监测方法及系统,包括:步骤1获取各电器的总用电数据;步骤2搭建双向LSTM网络模型,以及对所述双向LSTM网络模型参数进行优化;步骤3构建情景感知能量分解框架,并将所述分解框架嵌入步骤2中的LSTM网络模型,得到具有自适应功能的LSTM网络模型;步骤4将步骤1获取的各电器的用电数据输入步骤3中得到的具有自适应功能的LSTM网络模型,分析得到各电器的用电负荷情况,以解决传统工业用电监测形容无法在耗电环境发生变化的情况下准确分析用电器耗电情况的问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-