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公开(公告)号:CN114822942A
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202210250464.2
申请日:2022-03-15
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 中复碳芯电缆科技有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H01B7/18 , H01B7/22 , H01B7/28 , H01B7/29 , H01B9/00 , H01B13/22 , G01N1/28 , G01N1/32 , G01N3/02 , G01N3/04 , G01N3/08
Abstract: 本发明公开了一种柔性复合材料加强芯及其制备方法,属于架空输电导线技术领域,一种柔性复合材料加强芯包括若干复合纤维丝和若干钢丝,若干所述复合纤维丝和若干所述钢丝复合形成加强芯,通过在复合纤维丝芯棒中加入钢丝,保持碳纤维复合芯导线具有强度大、载流量大、耐热性好、线膨胀系数小、重量轻、耐腐蚀性能好的特点,同时提高芯棒抗弯曲、抗剪切能力,使芯棒不易折断损伤,提高芯棒的安全性。
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公开(公告)号:CN114118251A
公开(公告)日:2022-03-01
申请号:CN202111390122.2
申请日:2021-11-22
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 沈阳爱倍克科技有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据融合与卷积孪生神经网络的故障诊断与预警方法,将采集的电力变压器的振动信息、油中溶解气体浓度信息、电力变压器红外信息、电压信息以及电流信息中的各类型的数据,通过构建数据字典,对各采集到的数据进行标准化集成,通过双空间特征提取数据信息,利用卷积孪生神经网络实现电力变压器的故障识别和分类,能够提高故障诊断效率。
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公开(公告)号:CN115441381A
公开(公告)日:2022-12-06
申请号:CN202110608043.8
申请日:2021-06-01
Applicant: 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司
Inventor: 张军 , 刘臻 , 刘胜春 , 张暕 , 张昭 , 刘龙 , 司佳钧 , 胡博 , 杨长龙 , 黄旭 , 金鹏 , 李小兰 , 李海龙 , 张宏志 , 谭澈 , 齐翼 , 李冬青 , 顾建 , 刘鹏
Abstract: 一种特强高导预应力导线用耐张线夹,包括安装轴、多个叉板、多个连接组件和与所述安装轴固定连接的挂环;每个叉板一端与一个连接组件的一端固定连接,另一端与所述安装轴固定连接;所述一个连接组件的另一端与一个预绞丝连接;所述多个叉板以所述安装轴的轴线为中心线等角度均布;所述连接组件的个数与所述叉板的个数相同;所述挂环与铁塔固定连接。本发明的特强高导预应力导线用耐张线夹,通过增加叉板和连接组件的数量,从而增加预绞丝的数量,进而提升耐张线夹对导线的握力,稳定有效的握持导线。
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公开(公告)号:CN112565265B
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202011415853.3
申请日:2020-12-04
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种物联网终端设备间的认证方法、认证系统及通讯方法,认证方法中把终端设备的唯一性身份识别信息和加密体制相结合,各终端设备间的身份认证,只有在首次认证或者公钥失效的情况下,才需要由认证服务器参与辅助认证,否则,各终端设备均可对另一物联网终端设备进行身份认证作业,大幅度降低了认证服务器在认证过程中的参与程度,进而降低认证服务器中心安全风险和瓶颈性能;所述认证系统及通讯方法,均是基于上述的认证方法获得的,具有安全性高的优点。
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公开(公告)号:CN114186739A
公开(公告)日:2022-03-15
申请号:CN202111511262.0
申请日:2021-12-02
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 清华大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的台区短期负荷预测方法,包括如下步骤:S1:采集低压配电台区的时序运行数据,其中,所述时序运行数据包括电压、电流、有功功率、无功功率和时间信息;S2:对所述时序运行数据进行预处理和特征工程工作,得到数值型数据和类别型数据;S3:将所述数值型数据输入到训练好的Seq2Seq‑Attention模型中,得到经过Attention模型附加权重的向量序列,之后,将经过全连接网络的类别型数据与所述向量序列进行向量合并,并经过激活函数得到负荷预测结果。该基于深度学习的台区短期负荷预测方法,在Seq2Seq‑Attention模型和电力系统大量多维时间序列数据基础之上,基于Seq2Seq‑Attention模型下的台区短期负荷预测方法,能够达到较高的预测准确性。
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公开(公告)号:CN114048814A
公开(公告)日:2022-02-15
申请号:CN202111336278.2
申请日:2021-11-12
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请提供了一种基于非侵入式负荷监测的工业用电监测方法及系统,包括:步骤1获取各电器的总用电数据;步骤2搭建双向LSTM网络模型,以及对所述双向LSTM网络模型参数进行优化;步骤3构建情景感知能量分解框架,并将所述分解框架嵌入步骤2中的LSTM网络模型,得到具有自适应功能的LSTM网络模型;步骤4将步骤1获取的各电器的用电数据输入步骤3中得到的具有自适应功能的LSTM网络模型,分析得到各电器的用电负荷情况,以解决传统工业用电监测形容无法在耗电环境发生变化的情况下准确分析用电器耗电情况的问题。
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公开(公告)号:CN112486199A
公开(公告)日:2021-03-12
申请号:CN202011459702.8
申请日:2020-12-11
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于电力设备无人机巡检技术领域,具体涉及一种适用于偏远输电塔群无人机巡检系统,包括,机载模块与地面模块,所述的机载模块包括图像采集模块、图像处理模块、自驾仪模块及天空端数据链路模块;所述的地面模块包括地面端数据链路模块及地面站;基于该系统本发明提供了一种巡检方法,预先对于无人机的绕圈半径及距离线缆的安全距离进行预设并控制其飞行状态,精准控制无人机的飞行状态,飞行过程中通过采用侧向图像信息来实现对输电塔的变半径和变高度检测,获得更好的检测效果,实现智能巡检,巡检过程更加安全可靠。
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公开(公告)号:CN109800274A
公开(公告)日:2019-05-24
申请号:CN201811529613.9
申请日:2018-12-14
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网能源研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 钱仲文 , 辛国良 , 黄旭 , 黄建平 , 施明泰 , 李浩松 , 刘富家 , 马显智 , 张越 , 苏安龙 , 崔万里 , 冯柳 , 周小明 , 李小兰 , 王大维 , 冯天民 , 张琦 , 张旭东 , 夏洪涛 , 成敬周 , 陈浩 , 王珂 , 胡航 , 王澍 , 方凌斌 , 李晓宇 , 滕晓兵 , 许中平 , 康泰峰 , 李金 , 姚步春 , 王智敏 , 孙艺新
Abstract: 本发明属于电网企业工程技术领域,尤其涉及一种电网大数据关联挖掘成果全寿命周期挖掘方法,具体是基于大数据的关联挖掘成果全寿命周期管理方法和系统,实现电网关联挖掘、数据分析和管理。本发明包括以下步骤:制定寿命周期评价准则;制定寿命周期操作权限;评价所属寿命周期;根据所属阶段进行挖掘。本发明能够对关联挖掘主题划分寿命周期并根据寿命周期建立与之对应的关联挖掘主题库,对关联挖掘成果按照所处寿命周期进行管理,从而达到提高电网大数据成果全寿命周期管理水平,实现对关联挖掘成果全周期监控的目的,本发明方法可以有效推进电网大数据关联挖掘闭环管理。
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公开(公告)号:CN119220865A
公开(公告)日:2024-12-31
申请号:CN202310790131.3
申请日:2023-06-30
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 中南大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 江苏中天科技股份有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 祝志祥 , 韩钰 , 陈保安 , 杨长龙 , 李红英 , 许超 , 李梦琳 , 丁一 , 吴化军 , 多俊龙 , 缪姚军 , 刘臻 , 潘学东 , 迟铖 , 赵丽丽 , 刘胜春 , 谢书鸿 , 王洋 , 李小兰 , 冯天民
IPC: C22C21/04 , C22C21/08 , C22C1/03 , C22B21/06 , B22D7/00 , C22F1/043 , C22F1/047 , C22F1/05 , B22D43/00 , C21D9/52 , H01B1/02 , B21C37/04 , B21C1/00 , B21C1/04
Abstract: 一种铝合金,所述铝合金包括按重量百分比计的下述组分:B:0.002~0.02%,Si:0.50~0.60%,Mg:0.60~0.70%,(Mg+Si)≤1.3%,Mg/Si=1.16~1.25;Er:0.02~0.03%;Y:0.02~0.03%;Fe:0.08~0.10%;(Cr+Mn+V+Ti)≤0.008%,余量为铝和不可避免的杂质。本发明通过加入适量的B元素实现去杂质以提高所得材料的导电性能;通过加入适量的Mg元素提高了抗拉强度;通过加入适量的Si元素和控制硅镁比例提高了铝合金的抗拉强度和热处理强化性能;通过加入元素Er和Y,实现了晶粒尺寸的细化;通过降低V、Mn、Cr、Ti四种杂质元素的含量提高了导电性能;通过改进的均匀化处理和时效处理,既提高铝合金的强度,也保证了铝合金的导电率,从而获得了综合性能良好的高导电率和高强度的铝合金。
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公开(公告)号:CN111826584B
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN202010348343.2
申请日:2020-04-28
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: C22C38/02 , C22C38/04 , C22C38/44 , C23C2/06 , C23C2/38 , C21D1/00 , C21D6/00 , C21D8/06 , C21D9/52 , C22C33/04 , B21C37/04
Abstract: 本发明提供了一种按重量百分数份数计下述组分架空导线用芯线材料,及其制备方法:碳:0.05~1.00wt%,硅:0.05~0.20wt%,锰:0.05~1.00wt%,磷≤0.02wt%,硫≤0.02wt%,铬≤0.08wt%,镍≤0.08wt%;合金化组分,钼:0.001~1.00wt%,钇:0.001~1.00wt%;余量为铁和不可避免的其他杂质。所述方法包括下述步骤:熔炼、电渣精炼和重熔、高温煅烧和热轧、拉拔处理、热镀锌、预应力处理以及收线。本发明提供的技术方案通过采用加入钼、钇微量合金化组分并优化控制合金成分及其微观组织,以及优化预应力处理工艺参数,获得了具有抗拉强度≥2050MPa、伸长率≥4.0%、1000h应力松弛率≤2.3%的架空导线用预应力处理钢芯线。
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