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公开(公告)号:CN114204674A
公开(公告)日:2022-03-18
申请号:CN202111343468.7
申请日:2021-11-13
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 中国科学院沈阳自动化研究所
Abstract: 本发明提出的是一种基于云边协同的配电台区分级线损分析系统。包括云端线损分析平台、边端智能融合终端和电能数据采集终端。电能数据采集终端负责采集台区各个关键节点处的用电信息,并把采集的信息传送给边缘侧的智能融合终端,智能融合终端负责在边缘侧计算台区拓扑,并依据拓扑信息分级计算线损,云端的线损分析平台用于对边缘侧的拓扑信息进行校核以及依据边缘侧分级线损计算值,进行区域线损计算、异常线损点定位和窃电分析等线损精益化管理。本发明能够实现“变压器‑低压出线”、“低压出线与分支箱”、“分支箱与表箱”、“表箱与户表”的多级线损核算与分析方法,充分利用现有设备,成本低,易实现,从而实现配电台区的区域“自治”。
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公开(公告)号:CN110880760A
公开(公告)日:2020-03-13
申请号:CN201911198403.0
申请日:2019-11-29
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提出的是一种低压配电网线损与无功补偿协同优化方法。采用步骤S1:利用台区低压侧智能电表提供的用户电压和电流数据,考虑分布式电源并网的影响,获取精确的量测数据;步骤S2:以前推回代算法为主体,局部采用牛顿法、灵敏度法、回路法进行修正,建立准确的三相潮流计算模型;步骤S3:利用潮流计算后的数据和线路参数,对理论线损进行精确分析计算;步骤S4:以线损最小为优化目的,以无功补偿的经济性为约束条件,建立配电网无功补偿优化模型,实现线损和无功补偿的协同优化。一种基于多维数据融合的线损与无功补偿协同优化方法,实现配电台区的智能化管理与经济可靠运行。适宜作为基于多维数据融合的线损与无功补偿协同优化方法应用。
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公开(公告)号:CN118540722A
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202410559565.7
申请日:2024-05-08
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司营口供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种用于无线自组织通信网络的通信链路监控方法,其步骤和内容依次为:步骤1,对网络进行建模和参数定义,设定节点的权重并标定节点的地理位置;步骤2,生成初始种群;步骤3,探索新的解空间并避免陷入局部最优,对每个个体进行部分破坏操作;步骤4,再对个体进行重构以形成新的监控点集合;步骤5,进行种群更新;步骤6,判定是否达到迭代次数或适应度阈值;步骤7,输出权重最小的监控点集合作为最终解,即为网络中的最小加权连接顶点集合。本发明能够高效且准确地确定哪些节点应当被设为监控点,并且确定它们各自的责任范围,从而优化了网络的监控效率和成本;其综合技术效果优良。
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公开(公告)号:CN111064770A
公开(公告)日:2020-04-24
申请号:CN201911100983.5
申请日:2019-11-12
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 中国科学院沈阳自动化研究所 , 国家电网有限公司
Inventor: 沈力 , 陈硕 , 乔林 , 宋纯贺 , 薄珏 , 刘树吉 , 王忠锋 , 李钊 , 李力刚 , 吕旭明 , 崔世界 , 卢彬 , 徐志远 , 周巧妮 , 付亚同 , 吴赫 , 冉冉 , 刘碧琦 , 胡楠 , 曲睿婷 , 徐立波
IPC: H04L29/08 , H04L29/06 , H04L9/32 , H04L12/951
Abstract: 本发明提供了一种电网系统数据旁路捕获和同步的方法及系统,方法包括将旁路服务器接入网关,建立旁路服务器与主服务器之间的通信以及旁路服务器与网关之间的通信;旁路服务器对数据进行旁路捕获,得到网关发出的所有数据包;对数据包进行解析、过滤和重组,以数据块的形式存储;将数据块的校验码与主服务器上对应数据块的校验码比较后进行同步;系统包括传感器、网关、旁路服务器和主服务器。本发明通过网卡混杂工作模式实现数据的旁路捕获,基于校验值对比法实现旁路数据库和主数据库的数据同步,从而提升电网大数据质量,增加电网运行状态监控的准确性。
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公开(公告)号:CN109618357A
公开(公告)日:2019-04-12
申请号:CN201811572227.8
申请日:2018-12-21
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 中国科学院沈阳自动化研究所
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域,具体涉及一种无线传输方法及网络。本发明的无线传输方法是对无线传输网络进行分区,并将不同分区分别设置为传输分区和备用分区,采用睡眠调度机制为每个分区划分不同的睡眠调度策略;在数据传输阶段,同一分区中的节点采用概率转发机制在分区中选择合适的节点并发传输;数据从初始节点所在分区开始传输,直到终止节点成功接收。采用本发明的方法,能够在带状无线传感器网络实现数据传输的低能耗和低延迟,特别适用于需要低延迟和低能耗的带状无线传感器网络应用。
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公开(公告)号:CN117676759A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311524466.7
申请日:2023-11-15
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司营口供电公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 李谏谋 , 张云旭 , 苗永新 , 关永宝 , 代子阔 , 史可鉴 , 张时雨 , 王世博 , 张孟哲 , 徐成 , 于同伟 , 蔡玉朋 , 厍世达 , 王雪莹 , 李籽良 , 崔世界 , 邵帅 , 王忠锋
IPC: H04W40/12 , H04L45/02 , H04L45/00 , H04L45/302 , H04W84/18
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的无线自组网路由协议设计方法,该方法包含下述步骤和内容:步骤1,构建一个基于服务质量(QoS)度量的数据集,作为训练路由决策模型的输入;步骤2,获取网络中各个节点处的基于服务质量链路数据,并将其装填到已经建好的数据集中;步骤3,利用获取到的数据集,训练各个节点的路由决策模型;步骤4,采用训练好的路由决策模型实现全网的数据传输。本发明通过训练一个长短期记忆(LSTM)深度学习模型来进行路由决策,与现有路由方法相比,在相同的网络环境下,能提供更优的服务质量,且具有更高的泛化性,能够更好的适用于大规模复杂网络。
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公开(公告)号:CN110727669B
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN201910959898.8
申请日:2019-10-10
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 中国科学院沈阳自动化研究所 , 国家电网有限公司
Inventor: 李桐 , 宋纯贺 , 沈力 , 于诗矛 , 于同伟 , 王忠锋 , 赵永彬 , 曾鹏 , 刘一涛 , 刘刚 , 朱钰 , 王刚 , 刘扬 , 刚毅凝 , 佟昊松 , 王海鹏 , 张旭 , 刘越
IPC: G06F16/215 , G06F16/26
Abstract: 本发明属于无线传感器网与神经网络技术领域,具体涉及一种电力系统传感器数据清理装置及清理方法,主要用于解决如何区分由事件发生造成的异常数据和由环境等其它因素造成的异常数据。本发明包括:异常数据检测模块、异常数据分类模块和噪声数据修复模块。本发明构建了一种传感器数据清理模型,用于清理传感器数据,它将传感器数据进行分类,分成正常数据、噪声数据和故障数据,并完成了噪声数据的修复,去除了噪声数据的干扰,用其进行故障诊断分类可以大大增强准确率。该方法具有实时性,能够快速清理实时传送过来的数据;并具有通用性,可以适用于大部分的工业传感器网络。
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公开(公告)号:CN111064770B
公开(公告)日:2021-11-05
申请号:CN201911100983.5
申请日:2019-11-12
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 中国科学院沈阳自动化研究所 , 国家电网有限公司
Inventor: 沈力 , 陈硕 , 乔林 , 宋纯贺 , 薄珏 , 刘树吉 , 王忠锋 , 李钊 , 李力刚 , 吕旭明 , 崔世界 , 卢彬 , 徐志远 , 周巧妮 , 付亚同 , 吴赫 , 冉冉 , 刘碧琦 , 胡楠 , 曲睿婷 , 徐立波
IPC: H04L29/08 , H04L29/06 , H04L9/32 , H04L12/951
Abstract: 本发明提供了一种电网系统数据旁路捕获和同步的方法及系统,方法包括将旁路服务器接入网关,建立旁路服务器与主服务器之间的通信以及旁路服务器与网关之间的通信;旁路服务器对数据进行旁路捕获,得到网关发出的所有数据包;对数据包进行解析、过滤和重组,以数据块的形式存储;将数据块的校验码与主服务器上对应数据块的校验码比较后进行同步;系统包括传感器、网关、旁路服务器和主服务器。本发明通过网卡混杂工作模式实现数据的旁路捕获,基于校验值对比法实现旁路数据库和主数据库的数据同步,从而提升电网大数据质量,增加电网运行状态监控的准确性。
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公开(公告)号:CN112085043A
公开(公告)日:2020-12-15
申请号:CN201910515582.X
申请日:2019-06-14
Applicant: 中国科学院沈阳自动化研究所 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor: 于诗矛 , 李桐 , 宋纯贺 , 沈力 , 王忠锋 , 邵宝珠 , 曾鹏 , 刘爱民 , 徐文想 , 王刚 , 武婷婷 , 刘扬 , 付亚同 , 杨智斌 , 徐志远 , 耿洪碧 , 邵帅 , 李欢 , 崔世界 , 任帅 , 李立刚 , 陈得丰 , 黄剑龙
Abstract: 本发明涉及一种变电站网络安全智能监控方法及系统,读取变电站SCADA系统的网络设备状态信息,特征提取,得到对应的设备状态信息特征变量,进行归一化处理,得到统一数值标准的信息特征变量;将特征变量训练集输入到循环神经网络进行训练,得到网络安全智能监控模型;将特征变量测试集输入到网络安全智能监控模型,得到设备安全状态特征分类结果;将设备安全状态特征分类结果进行特征聚合分类,得到设备安全状态监测结果。本发明可处理一段时间内网络异常状态的智能化决断与处理,大大提高了网络安全监控的效率与智能化水平,可在短时间内处理大量数据,在节约人力成本的同时,极大的提高了网络防护的性能和准确性。
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公开(公告)号:CN109977744A
公开(公告)日:2019-07-05
申请号:CN201811592337.0
申请日:2018-12-25
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 中国科学院沈阳自动化研究所
Abstract: 本发明属于云计算与分布式神经网络技术领域,涉及一种基于分布式神经网络的低开销智能电网数据聚合方法,包括以下步骤:(1)终端设备特征提取;(2)局部数据汇集;(3)云端数据处理。本发明允许边缘设备进行快速的局部推断,大大减少了通信成本,降低了时间开销,同时,通过分布式计算,可以保证数据聚合中的隐私问题并提高了系统的容错能力。
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