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公开(公告)号：CN110995394A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911208842.5
申请日：2019-11-30
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司 , 国家电网有限公司 , 沈阳工程学院
Inventor： 王顺江 , 刘杨 , 李文瑞 , 曹丽娜 , 陈蓉 , 崔迪 , 吕旭明 , 曲直 , 李云陟 , 句荣滨 , 管文 , 寿增 , 赵军 , 金宜放 , 刘嘉明 , 王铎 , 凌兆伟 , 眭冰 , 狄跃斌 , 许睿超 , 王浩 , 王广福 , 刘子阳 , 刘天泽
IPC: H04L1/00
Abstract: 一种数据信息二维CRC校验方法，其步骤是：采集数据信息；每段传输数据运用二维CRC校验；把采集的多组数据构建成矩阵模型；把多段相邻的数据进行排列，不一样长的段数据，通过00补齐；最后一行的每一组数为该列的校验码，其由信息码和校验码间的特定计算得到；每一行的最后一组数作为该行的校验码，与最后一行列中的校验码排成行组；用该组数的二进制对生成多项式做模2除，生成行列校验码的合校验码；将采集的数据矩阵信息和计算出的校验码一同打包上送到主站；主站端接收到上送的数据，运用与发送端相同的算法进行校验，找出错误数据，并要求采集端重新上送正确的数据。可实现对数据的优化和把握数据信息的情况，更精确的评估预测风险。
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公开(公告)号：CN118040699A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202311744921.4
申请日：2023-12-18
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 沈阳工程学院
Abstract: 本发明公开了一种的配电网动态无功电压协调控制方法及其系统，包括：建立配电网三相电压平衡动态数学模型，确定影响配电网无功电压平衡的主要参数为无功补偿装置控制系统的输出参数、配电网电压平衡的修正参数和配电网无功平衡的修正参数；对所述无功补偿装置控制系统的输出参数、配电网电压平衡的修正参数和配电网无功平衡的修正参数进行优化；通过计算得到最终优化后参数；将得到的最终优化参数，带入到所建立的配电网三相电压平衡动态数学模型中，判断配电网无功电压是否稳定，从而保证配电网暂态无功电压平衡。本发明可实现无功功率的就地动态补偿，实现配电网电压稳定控制。
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公开(公告)号：CN117856279A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311744910.6
申请日：2023-12-18
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 沈阳工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于雅可比矩阵计算的复杂区域主配网互动无功控制方法有及系统，包括：建立对加入无功补偿装置后系统的有功及无功潮流模型；进行基于雅可比矩阵的参数修正；计算得到修正后的雅可比矩阵；通过得到修正后的雅可比矩阵，计算配电网电压稳定性影响因子。当在主配网中电压不平衡情况下，通过所建立的潮流模型，根据个节点电压情况，计算配电网电压稳定性影响因子，确定当前主配网之间的关系，确定系统需采取的控制方式，从而保证系统的电压稳定性。
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公开(公告)号：CN119151184A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411033491.X
申请日：2024-07-30
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 于鹏 , 眭冰 , 王顺江 , 赵龙 , 梁鹏 , 徐潇 , 刘阳 , 于可杭 , 许睿超 , 杨桢 , 李艳 , 李鑫 , 纪力文 , 刘艳丽 , 蔡佳成 , 金宜放 , 潘鹏飞 , 李嘉懿
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/2411 , G06F18/2433 , G06F18/27 , G06N3/006 , G06F18/21
Abstract: 一种基于改进的蝙蝠算法的电网省地信息交互方法，包括：搭建电网省地需求相应互动架构；在搭建电网省地需求相应的互动架构基础上，需要确定信息交互业务场景，而在典型的需求响应信息交互场景中，不同的需求响应的终端或系统在信息交换时使用相同的信息交换服务，并将收集到的数据给信息交互模型；因此建立省地需求相应信息交互模型；采用SVM来对数据进行分析，对数据异常开展异常检测；采用改进的蝙蝠算法实现SVM的参数寻优。为提高省地信息的交互质量提供基础支撑，从而更好地寻找全局最优解，能准确地检测出电网数据的异常情况。
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公开(公告)号：CN118154012A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202311739482.8
申请日：2023-12-18
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 辽宁工程技术大学
Inventor： 李忠伟 , 于鹏 , 王鹏 , 于可杭 , 王琳语 , 眭冰 , 刘阳 , 殷鸿雁 , 李艳 , 杨桢 , 刘艳丽 , 蔡佳成 , 李琨 , 李嘉懿 , 彭继慎 , 王顺江 , 陈宇波 , 张超 , 佟永杰 , 周雷 , 闫敬 , 王悦天
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06F17/11
Abstract: 一种基于多时间尺度的新能源使用评估方法、系统及存储介质，包括：通过新能源出力指标选出某地区首选类型源的新能，根据历史运行数据选取新能源的种类中出力特性指标在几个典型时段最大值，则着重利用该类型新能源；通过电量储能特性评估上述选出的某地区首选类型新能源电网储能情况；通过调峰特性评估上述选出的某地区首选类型新能源电网反调峰情况；通过灵活性需求特性评估上述选出的某地区首选类型新能源电网灵活性情况。优点是：本方法各类指标能够快速量化电网与新能源的相关特征，从而充分判断是否储能，调峰手段与灵活性，适用于从多时间尺度评估不同方向新能源对电网的影响，对实现电网的安全稳定运行提供指标参考。
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公开(公告)号：CN115936503A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211541947.4
申请日：2022-12-02
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/2431 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种针对数据驱动电力系统安全评估型的隐蔽性攻击方法、系统及存储介质。首先通过相关性分析与聚类降低特征维度，基于随机子空间生成多个特征子集；基于特征子集与可能的机器学习模型种类训练替代模型集合，构建对抗样本生成的优化问题；松弛原始优化问题，处理非线性等式约束，并通过模型平滑方法统一离散模型与连续模型，利用梯度方法进行优化问题求解，利用对抗样本分析安全评估模型及运行点的脆弱性。本发明提可实现高迁移性和隐蔽性攻击的方法，根据对抗样本与原始样本间的扰动距离分析运行点脆弱性。
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公开(公告)号：CN119093422A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411032937.7
申请日：2024-07-30
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/28 , H02J3/38 , H02J3/46 , H02J3/00 , H02J3/24 , G06N3/006 , G06F18/23213 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F17/10
Abstract: 一种配电网中光储系统的优化配置方法，包括：将线路参数、负荷参数、系统的基准电压和基准功率初值载入选定电网模型中；建立光伏系统的选址定容优化模型；对目标函数求解﹐以配电网最大的光伏容量为目标函数进行寻优，找到配电网的最大光伏容量；采用K均值聚类算法对配电网所在地的日负荷需求和光伏出力进行聚类分析，得到典型日负荷曲线和光伏发电曲线；以微电网日运行成本为最小目标，考虑储能调度成本、分布式电源维护成本以及交互成本，并且同时满足储能系统充放电功率约束和功率平衡；采用动态规划算法得出储能的最优点调度方案，计算出储能的容量。本发明不仅改善了配电网的质量，同时还考虑了储能投资的经济型，降低了投资成本。
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公开(公告)号：CN118040647A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202311739485.1
申请日：2023-12-18
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 辽宁工程技术大学
Inventor： 眭冰 , 李忠伟 , 于鹏 , 王鹏 , 于可杭 , 王琳语 , 刘阳 , 殷鸿雁 , 李艳 , 杨桢 , 刘艳丽 , 蔡佳成 , 李琨 , 李嘉懿 , 彭继慎 , 王顺江 , 赵龙 , 王充 , 叶鹏鹏 , 梁鹏 , 刘强
IPC: H02J3/00 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于多模型融合的改进粒子群算法的短期电力负荷预测方法，从电网公司数据库中获取电力系统的负荷历史数据，包括气候数据和节假日数据；对所采集到的数据进行标准化处理；构建多模型融合神经网络模型；建立决策变量，通过基于粒子群算法优化求解，得到最优决策变量，选取最终多模型融合神经网络模型；将实时收集到的气候数据和节假日数据输入到多模型融合神经网络模型中，得到电力负荷的预测结果。优点是：将单独训练的模型和顶层深度神经网络模型融合，并进行精调训练，提高短期负荷预测的精度；再通过粒子群的优化算法来优化，进而建立预测模型，进一步提高短期负荷预测的精度。
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公开(公告)号：CN116088302A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211542825.7
申请日：2022-12-03
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种针对电网紧急控制系统中深度强化学习模型的鲁棒防御方法、系统及存储介质。在原有基于深度强化学习算法作为决策核心的电网紧急控制策略下，添加一层主动防御层，使得深度强化学习算法在面对针对观测扰动的对抗性攻击时具有更强的鲁棒性，保证紧急控制系统决策的正常运行。实验结果表明，该发明一方面对无攻击时电网紧急控制系统深度强化学习模型无不良影响，同时可以有效提高存在对抗攻击时电网紧急控制系统深度强化学习模型的鲁棒性，为实际系统应用该模型的安全性提供保障。
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公开(公告)号：CN112163613A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202011018702.4
申请日：2020-09-24
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司辽阳供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 沈阳工程学院
Inventor： 王顺江 , 胡博 , 苏安龙 , 葛延峰 , 周桂平 , 宁珂甲 , 周小明 , 赵军 , 句荣滨 , 寿增 , 金宜放 , 王铎 , 凌兆伟 , 许睿超 , 刘嘉明 , 狄跃斌 , 眭冰 , 刘先晶 , 刘广利
Abstract: 一种电能质量扰动的快速识别方法，属于电力系统控制与识别系统领域，包括如下步骤：(1)将扰动信号进行采样作为输入；(2)通过卷积神经网络CNN提取特征数据；(3)卷积神经网络CNN采用随机梯度下降法SGD；(4)通过GBDT计算得到各个特征的重要度；(5)利用GBDT算法构建扰动分类器。本发明是一个在电能质量发生扰动时，以最快的速度与精确度识别出电能质量问题种类的系统，为电能质量扰动的识别拓展了思路，更深一步的提高准确性。
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